دستهبندی
تحلیلهای عمیق مدلها، مقالات و بنچمارکها — پیشچاپها، ارزیابیها، مدلهای زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.
۱٬۶۷۸ مقاله منتشر شده
یک مطالعه گسترده روی ۳.۴ میلیون متقاضی نشان میدهد که «تکمحوری الگوریتمی» — یعنی استفاده چندین کارفرما از یک ارائنده واحد — باعث رد سیستمیک اقلیتها میشود. این پژوهش ثابت میکند…
پروژهی متنباز Sentience محیطی کاملاً محلی برای اجرای ۸۱ ابزار هوش مصنوعی فراهم میکند که نیازی به اشتراک ماهیانه یا ارسال داده به سرورهای خارجی ندارد. این ابزار با استفاده از…
پژوهشگران MIT چارچوبی ریاضیاتی برای تکامل زبان مفهومی در سیستمهای هوش مصنوعی پیشنهاد کردهاند. این رویکرد، نوآوری علمی را نه بر اساس نتایج بنچمارک، بلکه بر اساس توانایی مدل در…
گابریل ماهیا با تبدیل پژوهشهای آکادمیک و گزارشهای IMF به ابزارهای کاربردی، پنج سرویس هوش مصنوعی برای کنیا و شرق آفریقا عرضه کرد. این مجموعه بر حل چالشهای کشاورزی، اقتصادی،…
گیتهاب کوپایلت اکنون دو مسیر متفاوت برای همکاری عاملها ارائه میدهد: حالت Fleet برای سرعت بالا و Squad برای مدیریت دقیق و حافظه بلندمدت. ترکیب این دو مدل، سرعت حل مسائل واقعی را…
شرکتهای آمریکایی به دلیل نسبت بهینه قیمت به عملکرد، بهطور گسترده به مدلهای Deepseek روی آوردهاند. این روند آغاز «اقتصاد توکنی» است؛ جایی که کاهش هزینه بر عملکرد مطلق مدل…
استقرار یک سیستم یادگیری تقویتشدهی علی (CRL) در مزارع ماهی تایلند، نرخ بقای ماهیها را به ۹۴٪ رساند و هزینههای انرژی را ۲۷٪ کاهش داد. این فناوری برخلاف مدلهای سنتی، به جای…
تغییر اندازهٔ دستههای پردازشی (Batch Size) در رمزگشایی BF16 باعث تغییر توکنهای خروجی میشود و تکرارپذیری را از بین میبرد. روش MarginGate با بازبینی FP32 برای توکنهای حساس، این…
معماری جدید Perplexity به مدلهای هوش مصنوعی اجازه میدهد بهجای استفاده از APIهای صلب، کدهای پایتون سفارشی برای جستوجو بنویسند. این تغییر منجر به کاهش شدید هزینههای عملیاتی و…
توسعهدهندگان سیستمهای پذیرش تماس باید بین مدلهای ترکیبی (انسان-هوش مصنوعی) و مدلهای خالص توازن برقرار کنند. در حالی که مدلهای ترکیبی برای تماسهای پیچیده امنیت ایجاد میکنند،…
عاملهای هوش مصنوعی که از پروتکل MCP استفاده میکنند، در صورت برخورد با سرورها بهعنوان پلاگینهای ساده، با ریسکهای امنیتی شدیدی مواجه میشوند. برای جلوگیری از حملات زنجیره…
پژوهشگران ثابت کردند که عملیات و اعداد ریاضی را میتوان مستقیماً از فعالسازهای داخلی مدلهای Llama استخراج کرد. این دستاورد اجازه میدهد ابزارهای خارجی بهجای تحلیل متنی پرامپت،…