پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۵ مقاله منتشر شده

لایه حکمرانی هوش مصنوعی الارا توسط امنیسا برای سازمان‌ها معرفی شد

۷۵٪ دستگاه‌های سازمانی از ابزارهای هوش مصنوعی غیرمجاز استفاده می‌کنند

شرکت Omnissa لایه حاکمیتی Elara را برای شناسایی «هوش مصنوعی سایه» و کنترل اقدامات عامل‌محور در سیستم‌های پراکنده سازمانی معرفی کرد. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که استفاده از…

۵ دقیقه خواندن
نقشه هدف فایلو اولویت‌بندی اهداف دارویی را با هوش مصنوعی تسهیل می‌کند

پلتفرم Target Atlas زمان پژوهش اهداف دارویی را از چند ماه به چند روز رساند

شرکت Phylo با معرفی Target Atlas، فرآیند جمع‌آوری شواهد برای اولویت‌بندی اهداف دارویی را به شکلی عامل‌محور خودکار کرد. این ابزار با ترکیب داده‌های ژنتیکی و بالینی، نرخ شکست…

۴ دقیقه خواندن۱
مدل جدولی Kumo انویدیا برای پیش‌بینی داده‌های جدولی منتشر شد

مدل Kumo Tabular انویدیا پیش‌بینی داده‌های جدولی را بدون آموزش ممکن کرد

انویدیا مدل بنیادی Kumo Tabular را برای پیش‌بینی داده‌های جدولی معرفی کرد که بدون نیاز به مهندسی ویژگی یا آموزش مجدد، نتایج را در یک گذر پیشرو تولید می‌کند. این مدل با پیش‌آموزش…

۵ دقیقه خواندن۲
لوگوی استارتاپ Dodge AI با رنگ‌های آبی و نارنجی روی پس‌زمینه سفید

Dodge AI با جذب ۲.۶۵ میلیون دلار اتوماسیون نگهداری نرم‌افزارهای سازمانی را هدف

استارتاپ Dodge AI برای خودکارسازی تعمیر و نگهداری سیستم‌های پیچیده‌ای مثل SAP و Salesforce سرمایه‌ جذب کرد. این پلتفرم با ایجاد یک «حافظه عملیاتی» از قوانین سفارشی، مانع از نابودی…

۵ دقیقه خواندن۱
کیسمت سینگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل مچ‌جن هوش مصنوعی

MachGen تأخیر تولید ویدیو را بدون کاهش کیفیت ۶ برابر کم کرد

شرکت MachGen با طراحی یک زیرساخت اختصاصی برای مدل‌های انتشار، سرعت تولید ویدیوهای هوش مصنوعی را تا ۶ برابر افزایش داد. این دستاورد بدون استفاده از روش‌های تقطیر مدل به دست آمده و…

۱۲ دقیقه خواندن۳
مدل محلی که ۹۸٪ مواقع مثل Jev پاسخ می‌دهد، و چگونگی اثبات آن
آموزش کاربردی

پروژه Jevstiller: تضمین ۹۸ درصدی در بازتولید پاسخ‌های مدل‌های بزرگ

سامانه Jevstiller با استفاده از یک مسیریاب مدل محلی، پاسخ‌های مدل‌های بزرگ را با تضمین ریاضی بازتولید می‌کند. این روش تأخیر استنتاج را از ۳۰۰ میلی‌ثانیه به ۱۵ میلی‌ثانیه کاهش…

۹ دقیقه خواندن۳
حافظه عامل فراتر از جستجوی برداری نیاز دارد
آموزش کاربردی

محک فنی: جست‌وجوی ترکیبی دقت حافظه را بدون افزایش تأخیر بالا برد

یک محک فنی نشان می‌دهد ادغام جست‌وجوی برداری و واژگانی، دقت بازیابی حافظه در عامل‌های هوشمند را بدون افزایش تأخیر بهبود می‌بخشد. برخلاف باور رایج، استفاده از بازرتبه‌بندی…

۱۰ دقیقه خواندن
سگ نگهبان هوشمند: جلوگیری از حلقه بی‌پایان عامل کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

درون سازوکار نردبان تصاعدی برای بازراه‌اندازی خودکار تسک‌های متوقف‌شده

یک سیستم مانیتورینگ خارجی با ردیابی اثر انگشت اقدامات و وضعیت مخزن کد، از اتلاف توکن‌ها در حلقه‌های تکرار بی‌نهایت جلوگیری می‌کند. این ابزار برخلاف گزارش‌های داخلی مدل، از یک…

۸ دقیقه خواندن۱
اوراکل اپلیکیشن‌های عامل‌محور جدید Fusion Claw را معرفی کرد

اوراکل با Fusion Claw اجرای خودکار فرآیندهای پیچیده تجاری را آغاز کرد

اوراکل سامانه Fusion Claw را برای تبدیل هوش مصنوعی از یک دستیار ساده به یک مجری عملیاتی معرفی کرد. این سیستم با ترکیب استدلال مدل‌های زبانی و محاسبات قطعی، ۲۵ برنامه عامل‌محور…

۴ دقیقه خواندن
الایزای‌آی ۳۵۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد تا هوش مصنوعی مسکن و سلامت را گسترش دهد.

پلتفرم EliseAI چگونه درآمد سالانه خود را از ۲۰۰ میلیون دلار گذراند؟

شرکت EliseAI با جذب ۳۵۰ میلیون دلار سرمایه و رسیدن به ارزش ۴ میلیارد دلاری، در حال گسترش پلتفرم عامل‌محور خود به حوزه بهداشت و درمان است. این شرکت که اکنون یک‌ششم آپارتمان‌های…

۴ دقیقه خواندن