پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۵ مقاله منتشر شده

به‌زودی: فهرست ۲۰۲۶ شرکت‌های فناوری اقلیمی قابل‌توجه ما

زیست‌شناسان ادعای کشف علمی عامل‌های هوش مصنوعی Anthropic را رد کردند

شرکت Anthropic مدعی شد عامل‌های هوش مصنوعی‌اش یک الگوی جدید در زیست‌شناسی مولکولی کشف کرده‌اند، اما دانشمندان این یافته را بدیهی یا تکراری می‌دانند. این جنجال شکاف عمیق میان…

۵ دقیقه خواندن۱
آیا شرکت‌های چینی هوش مصنوعی کند می‌شوند؟ یک مقام ارشد دموکرات مجلس نمایندگان خواستار پاسخ است.

رو خانا خواستار معاهده‌ای برای ممنوعیت خودبه‌سازی بازگشتی در هوش مصنوعی شد

نماینده کنگره آمریکا، رو خانا، خواستار توافقی میان ایالات متحده و چین برای ممنوعیت خودبه‌سازی بازگشتی (RSI) است تا از خروج هوش مصنوعی از کنترل انسان جلوگیری شود. او از غول‌های…

۴ دقیقه خواندن۱
نمودار یادگیری RSI: مدل ثابت مانده، اما سیستم در حال تکامل است.

بهینه‌سازی لایه‌های جانبی در برابر بازآموزی مدل برای رشد عامل‌ها

عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون بازآموزی مدل و در حالی که وزن‌های آن‌ها ثابت است، پیشرفت کنند. این رشد ناشی از بهینه‌سازی لایه‌های سیستمی پیرامون مدل است، نه تغییر در هستهٔ…

۱ دقیقه خواندن۱
نمرات کامل در مسابقات AIME و HMMT ۲۰۲۶: مدل ۱۸۰ میلیارد پارامتری باز چه کرد و چرا بودجه فکر کردن اهمیت داشت
آموزش کاربردی

«افزایش بودجه تفکر»؛ راهکار Darwin برای رفع خطاهای توکنی در استدلال

مدل جدید Darwin-180B-RSI با دستیابی به نمرات کامل در سخت‌ترین مسابقات ریاضی دبیرستان، سقف توانمندی‌های استدلالی مدل‌های باز را جابه‌جا کرد. این دستاورد نشان می‌دهد افزایش «بودجه…

۲ دقیقه خواندن
عامل هوشمندی رقابتی با قابلیت حافظه در حال پردازش سیگنال‌های بازار
آموزش کاربردی

SignalForge: شناسایی تغییرات استراتژیک رقبا از طریق حافظه پایدار Hindsight

سامانه SignalForge با استفاده از لایه حافظهٔ پایدار Hindsight، فراتر از رصد رویدادهای تک‌گانه رفته و الگوهای استراتژیک بلندمدت رقبا را شناسایی می‌کند. این ابزار با تبدیل داده‌های…

۷ دقیقه خواندن
بستر چندعاملی خودتکاملی برای همکاری همه‌جانبه، ساخته‌شده برای RSI: پایدار، مورداعتماد و فراگیر.
آموزش کاربردی

سامانه Raven با خودبه‌سازی بازگشتی، توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را خودکار کرد

شرکت EverMind AI اکوسیستم متن‌باز Raven را برای پیاده‌سازی خودبه‌سازی بازگشتی (RSI) معرفی کرد. این سامانه به عامل‌ها اجازه می‌دهد منطق برنامه‌ریزی و اقدام خود را به‌طور مستقل…

۹ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی RRSI گوگل که بدون بیش‌برازش خود را بهبود می‌دهد

گوگل: چارچوب RRSI احتمال بیش‌برازش را در عامل‌های هوش مصنوعی کاهش داد

گوگل چارچوب RRSI را برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم با اعمال محدودیت‌های منظم‌ساز، اجازه می‌دهد عامل‌ها بدون حفظ کردن پاسخ‌های…

۵ دقیقه خواندن
مخزن گیت‌هاب مدل‌های هوش مصنوعی بدون سانسور یا تنظیم‌شده برای وظایف امنیت سایبری.
آموزش کاربردی

۲۷ مدل بدون سانسور برای تحلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی و Red Teaming

یک دایرکتوری جامع از ۲۷ مدل با وزن‌های باز معرفی شده است که برای دور زدن فیلترهای ایمنی و کمک به متخصصان امنیت در توسعه اکسپلویت و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها بهینه‌ شده‌اند. این مدل‌ها…

۱۱ دقیقه خواندن۱