پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۹ مقاله منتشر شده

سه مدل تعبیه ۱۰۲۴ بعدی، سه دستگاه مختصات
آموزش کاربردی

چرا جایگزینی مدل‌های امبدینگ بدون هشدار سیستم، داده‌ها را فاسد می‌کند؟

استفاده از مدل‌های متفاوت برای ایندکس‌گذاری و پرس‌وجو، نتایج جست‌وجو را به نویز تبدیل می‌کند. این شکست بدون هیچ خطا یا هشدار سیستمی رخ می‌دهد و خطری جدی برای خط لوله‌های RAG است.

۴ دقیقه خواندن۲
پیش‌نویسی سریع‌تر ۴۲ برابری با جستجوی پرامپت در llama.cpp
آموزش کاربردی

بهینه‌سازی حافظه در llama.cpp سرعت رمزگشایی را ۱۴۰ برابر کرد

توسعه‌دهندگان llama.cpp با بازطراحی ساختارهای داده و بهینه‌سازی دسترسی به حافظه، سرعت پیش‌بینی توکن‌ها در رمزگشایی گمانه‌زنانه را تا ۱۴۰ برابر افزایش دادند. این تغییرات باعث کاهش…

۱۳ دقیقه خواندن
هشت صدای هوش مصنوعی در یک تماس گروهی زنده: چگونه امکان قطع کردن صحبت فراهم شد
آموزش کاربردی

«پایان مشکل Barge-in»؛ راهکار جدید برای قطع طبیعی صحبت‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهنده AI Group Call جزئیات فنی سیستمی را افشا کرد که اجازه می‌دهد انسان‌ها به‌طور طبیعی صحبت‌های ۸ عامل هوش مصنوعی را قطع کنند. این راهکار بر پایه تشخیص فعالیت صوتی مبتنی بر…

۵ دقیقه خواندن۱
راهنمای عملی برای کاربران Pi Agent و سازندگان افزونه: حذف ۹۱٪ از دستورات ابزار
آموزش کاربردی

«حذف توصیفات تکراری»؛ راهکار جدید برای افزایش تمرکز مدل‌های زبانی

یک چارچوب عملی جدید برای افزونه‌های Pi Agent نشان می‌دهد که حذف توصیفات تکراری ابزارها می‌تواند مصرف توکن‌های پرامپت را بیش از ۹۰٪ کاهش دهد. با انتقال پیچیدگی از پرامپت به کد،…

۱۹ دقیقه خواندن
شکست‌های غیرقابل توضیح به امری عادی تبدیل شده‌اند
زندگی با AI

مدل Jev و پذیرش خطاهای توجیه‌ناپذیر در توسعهٔ نرم‌افزارهای AI

ظهور مدل‌های ارزان و سریع مانند Jev، توسعه‌دهندگان را به عرضهٔ نرم‌افزارهای بدون تست سوق می‌دهد. این روند در حال تبدیل کردن «خطاهای سیستمی» به ویژگی‌های پذیرفته‌شده است و جایگزین…

۴ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی بخش بیشتری از توسعه مدل را انجام می‌دهند، اما انسان‌ها همچنان تصمیم‌گیرنده‌اند

گزارش Atria: عامل‌های هوش مصنوعی ۹۶٪ وظایف را انجام می‌دهند اما ۸۵٪ تصمیمات

مطالعه‌ای روی مدل Atria Dawn Preview نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی اکنون اکثریت مراحل فنی توسعه مدل‌ها را اجرا می‌کنند، اما قدرت تصمیم‌گیری حیاتی همچنان در دست انسان است. این…

۵ دقیقه خواندن۱
الگوی چت باعث می‌شود ۸ مدل زبانی بزرگ از تعهد مسئولیت شانه خالی کنند

درون بردارهای فعال‌سازی؛ سازوکار حذف لحن مصنوعی در مدل‌های زبانی

پژوهشی جدید نشان می‌دهد جملات سلب مسئولیت رایج در مدل‌های زبانی، نه حاصل وزن‌های داخلی مدل، بلکه نتیجه‌ی قالب‌های چت (Chat Templates) هستند. محققان با دست‌کاری بردارهای فعال‌سازی…

۹ دقیقه خواندن۵
استخراج الگوهای زمانی خودنظارتی برای برنامه‌ریزی تاب‌آوری اقلیمی ساحلی تحت محدودیت‌های سیاست بلادرنگ
آموزش کاربردی

معماری جدید AI: شناسایی الگوهای اقلیمی بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار

یک معماری جدید هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری خودنظارتی، الگوهای پنهان اقلیمی را بدون نیاز به داده‌های برچسب‌دار شناسایی می‌کند. این سیستم محدودیت‌های قانونی و سیاست‌های شهری را…

۹ دقیقه خواندن۱
شماره ۱۳۳ خبرنامه FutureX · Physical AI Daily — ۲۸ سپتامبر

ارزش‌گذاری ۱۰۰ میلیارد یوانی Momenta در مسیر عرضه در بورس هنگ‌کنگ

شرکت Momenta، تأمین‌کننده زیرساخت‌های رانندگی خودکار، برای پذیرش در بورس هنگ‌کنگ اقدام کرد. هم‌زمان، شرکت‌های DiDi و GAC Aion عملیات تاکسی‌های بدون راننده خود را در پکن و گوانگژو…

۱۲ دقیقه خواندن۳