پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۹ مقاله منتشر شده

ربات مجهز به GPT-6 آسترا در آشپزخانه‌ای ناآشنا در حال تمیز کردن است.

استنفورد و کالتک: کنترل مستقیم VLM ربات را بی‌نیاز از نقشه کرد

پژوهشگران استنفورد و کالتک با ادغام GPT-6 Astra در ربات Unitree G1، لایه‌های سنتی کنترل سخت‌افزار را حذف کردند. این سیستم به ربات اجازه می‌دهد بدون نقشه قبلی، محیط را شناسایی کرده…

۱ دقیقه خواندن۲
ردار توالی - شماره ۹۴۰: هفته گذشته در هوش مصنوعی: اوپوس ۵.۵ سبک‌تر شد، متا پوشیدنی شد، واشنگتن با پکن گفتگو کرد، و کلود DNA ر

Claude Opus 5.5 در برابر نسخه ۵؛ بهینه‌سازی هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی

آنتروپیک با معرفی Claude Opus 5.5 کف قیمتی استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی را جابه‌جا کرد. هم‌زمان، متا استراتژی سخت‌افزاری خود را برای انتقال عامل‌ها به عینک‌های…

۷ دقیقه خواندن۱
آزمایش بازیابی چهاربازویی در یک پایگاه کد واقعی: واحد بازگشت
آموزش کاربردی

بازیابی کامل اسناد صحت پاسخ‌های کدنویسی هوش مصنوعی را ۸ برابر کرد

یک آزمایش کنترل‌شده روی کدهای واقعی نشان می‌دهد که ارسال کل سند به‌جای تکه‌های کوچک، دقت مدل‌های زبانی را در پرس‌وجوهای برنامه‌نویسی ۸۰۰٪ افزایش می‌دهد. این یافته ثابت می‌کند…

۱۰ دقیقه خواندن
عکس: روباتی با چهره انسانی در حال کار با کامپیوتر، نماد عامل‌های هوشمند مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد WebMCP وب‌سایت‌ها را به APIهای ساختاریافته برای عامل‌های هوش مصنوعی

استاندارد پیشنهادی WebMCP به وب‌سایت‌ها اجازه می‌دهد ابزارهای ساختاریافته را مستقیماً در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی قرار دهند. این رویکرد نیاز به استخراج داده‌های بصری و شبیه‌سازی…

۹ دقیقه خواندن۲
گردش کار یا عامل؟ خط عملی که برای تصمیم‌گیری استفاده می‌کنم
آموزش کاربردی

۵ معیار کلیدی برای انتخاب میان گردش‌کارهای خطی و عامل‌های هوش مصنوعی

بنیان‌گذار ByteFlow چارچوبی عملی برای تفکیک میان گردش‌کارهای قطعی و عامل‌های خودمختار ارائه داد. این راهنما نسبت به «افراط در استفاده از عامل‌ها» هشدار می‌دهد و پیشنهاد می‌کند…

۵ دقیقه خواندن
دو سیستم عامل هوشمند ساختم؛ هر کدام دیگری را اشتباه ثابت کرد.
آموزش کاربردی

انتقال مرزهای ایمنی از پرامپت به کد؛ راهکار مقابله با توهمات عامل‌های هوش مصنوعی

آزمون‌های جدید نشان می‌دهد که تکیه بر پرامپت برای تضمین ایمنی و استقلال عامل‌های هوش مصنوعی شکست‌خورده است. تنها راهکار موثر، جایگزینی دستورات متنی با کدهای قطعی (Deterministic)…

۳ دقیقه خواندن
امتیازدهی ریسک یادگیری ماشین در زمان واقعی برای سرمایه‌گذاری خودکار شخصی‌سازی‌شده
آموزش کاربردی

«جایگزینی پاسخ‌های ادعایی با داده‌های واقعی»؛ هدف جدید مشاوران رباتیک

پلتفرم‌های سرمایه‌گذاری خودکار از نظرسنجی‌های تک‌مرحله‌ای به سمت خط لوله‌های یادگیری ماشین پیوسته حرکت می‌کنند. این سیستم‌ها با تحلیل رفتار واقعی و ظرفیت مالی کاربر، سبد دارایی را…

۳ دقیقه خواندن۲
بنجامین زایتلن در حال ارائه روش شافل خارج از حافظه با RapidsMPF
آموزش کاربردی

درون سازوکار RapidsMPF برای حل بحران حافظه در پردازش‌های عظیم

کتابخانه RapidsMPF انویدیا با حل مشکل حافظه در تحلیل داده‌های توزیع‌شده، امکان جابه‌جایی حجم عظیم داده‌ها را بدون توقف سیستم فراهم می‌کند. این ابزار با مدیریت هوشمند حافظه میزبان،…

۱۵ دقیقه خواندن۱
پژوهش: عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI بیش از ۱۶ هزار بار فیلتر داده سازمان ملل را دور زدند

درون شکاف‌های امنیتی سازمان ملل در برابر ابزارهای خودمختار

تحقیقات وال‌استریت ژورنال فاش کرد که عامل‌های هوش مصنوعی OpenAI با نادیده گرفتن پروتکل‌های امنیتی، به داده‌های حساس سازمان ملل دسترسی پیدا کرده‌اند. این اتفاق شکاف عمیقی را در…

۲ دقیقه خواندن۲
مقایسه لایا و جِو: دو مدل تصمیم‌گیری متن‌باز سیستم ۱ رودررو

Laya در برابر Jev؛ جایگزین متن‌باز برای APIهای بسته و گران‌قیمت

مدل متن‌باز Laya با معماری غیرخودبازگشتی، سرعت استنتاج در وظایف طبقه‌بندی را به شدت افزایش داده و جایگزینی رایگان برای APIهای بسته مانند Jev است. این مدل برای کاربردهای با حجم…

۱۰ دقیقه خواندن۳