پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

ده پروژه جامعه Jev: درک کاربردهای واقعی این فناوری
آموزش کاربردی

تصمیمات ساختاریافته در برابر استدلال‌های متنی در مدل Jev

مدل Jev با جایگزینی استدلال‌های متنی و گران‌قیمت با تصمیمات ساختاریافته و سریع، تأخیر در اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به ۳۰۰ میلی‌ثانیه کاهش داد. این رویکرد اجازه می‌دهد AI به‌جای…

۱۳ دقیقه خواندن
تحلیل نحوه عملکرد Jev در مرورگر بدون تولید متن: استفاده از مرورگر و رندر JSON
آموزش کاربردی

«تصمیم‌گیری محدود»؛ راهکار Jev برای حذف خطاهای متنی در عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت TypeSafe AI با معرفی Jev، رویکرد تولید متن آزاد در عامل‌های هوش مصنوعی را به سیستم «تصمیم‌گیری محدود» تغییر داد. این معماری با اجبار مدل به انتخاب از میان گزینه‌های…

۱۷ دقیقه خواندن
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex

تطابق شناسه‌ی مدل با خروجی ثابت نیست؛ شکافی خطرناک در حاکمیت هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که تثبیت شناسه‌ی مدل (Model ID) مانع از تغییر رفتار مدل در سمت سرور نمی‌شود. این یافته نشان می‌دهد که تأیید هویت مدل با تأیید صحت خروجی متفاوت است و…

۵ دقیقه خواندن۱
اتوماسیون کامل چرخه ساخت-تست-دیپلوی روی پردازنده‌های اپل سیلیکون: درس‌های آموخته‌شده
آموزش کاربردی

مدل ۴ میلیاردی Mano-AFK صحت استقرار خودکار اپلیکیشن‌ها را به ۵۸٪ رساند

پلتفرم Mininglamp چارچوب متن‌باز Mano-AFK را برای خودکارسازی کامل چرخه ساخت، تست و استقرار روی مک‌های اپل منتشر کرد. این مدل در تولید مستندات و رفع باگ‌های ساده موفق است، اما در…

۶ دقیقه خواندن۱
اجرای یک وظیفه Codex به مدت ۳۱ ساعت: بازماندن از راه‌اندازی مجدد و ساخت خط تولید کتاب درسی قابل‌حسابرسی
آموزش کاربردی

تولید بسته آموزشی ریاضی با Codex در یک اجرای ۳۱ ساعته و قابل‌حسابرسی

یک توسعه‌دهنده با استفاده از یک تسک بلندمدت در Codex، چارچوبی ریاضی را به یک بسته آموزشی نسخه‌بندی‌شده تبدیل کرد. این پروژه با جایگزینی حافظهٔ چت با آرتیفکت‌های نسخه‌بندی‌شده،…

۳ دقیقه خواندن۳
مثال‌های اجرای ریزمعامله: وقتی «استاپ‌لاس ایده‌آل» تبدیل به «استاپ‌لاس تقدیمی» می‌شود
آموزش کاربردی

«مسدود کردن استاپ‌های نزدیک»؛ راهکار KestrelQuant برای حفظ سرمایه

یک موتور معاملاتی AI دریافت که استاپ‌های متحرکِ ریاضیاتی در بازارهای کم‌نقدگی منجر به ضرر قطعی می‌شوند. تیم توسعه با ایجاد یک لایهٔ نظارتی، دستوراتی که بیش از حد به قیمت بازار…

۶ دقیقه خواندن۲
مدل داخلی اوپن‌ای‌آی پس از یک ماه آموزش، بیش از ۱۰۰ مسئله ریاضی حل‌نشده را حل کرد.

درون استراتژی OpenAI برای مقابله با زوال درک مفهومی در ریاضیات

یک مدل آزمایشی OpenAI توانست در یک ماه آموزش، بیش از ۱۰۰ مسئله پیچیده ریاضی از جمله حدس هاج را حل کند. این شرکت اکنون برای مقابله با نگرانی‌های جامعه ریاضی درباره زوال درک مفهومی،…

۵ دقیقه خواندن
تشخیص فروپاشی همبستگی: سیگنال‌های ضروری یادگیری ماشین
آموزش کاربردی

تشخیص گسست همبستگی با یادگیری ماشین؛ پیش‌بینی تغییر رژیم‌های بازار

تیم‌های کوانت از یادگیری ماشین برای شناسایی تغییرات ظریف در روابط دارایی‌ها پیش از جهش نوسانات استفاده می‌کنند. این رویکرد به معامله‌گران اجازه می‌دهد پیش از واکنش شاخص‌های سنتی،…

۳ دقیقه خواندن۲
چگونه از سرقت هویت جلوگیری کنیم: ۴ نوع، ۱ مورد منجر به زندان می‌شود
آموزش کاربردی

مقایسه ۱:۱ چهره‌ها جایگزین کلیدهای متنی برای توقف سرقت هویت شد

سیستم‌های شناسایی فعلی به‌دلیل تکیه بر رشته‌های متنی که به‌سادگی جعل می‌شوند، در حال شکست هستند. جایگزینی این روش با مقایسه قطعی بردار معنایی چهره، تداخل سوابق و سرقت هویت را در…

۳ دقیقه خواندن۳
تعهد Creatio به سرمایه‌گذاری چندساله در پلتفرم Bank.AI

«گذار به عامل‌های هوشمند»؛ استراتژی جدید Creatio در صنعت بانکداری

شرکت Creatio تا سال ۲۰۲۸ مبلغ ۳۰۰ میلیون دلار برای توسعه پلتفرم Bank.AI اختصاص داد تا بانک‌ها را از چت‌بات‌های ساده به سمت عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار ببرد. این استراتژی با هدف…

۳ دقیقه خواندن۱