پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۲ مقاله منتشر شده

تأخیر در عرضه آسترا، قدرتمندترین و خطرناک‌ترین مدل هوش مصنوعی اوپن‌ای‌ای
اخبار کوتاه روزانه

«سوءاستفاده از نقاط ضعف ناشناخته»؛ دلیل تعویق نامحدود مدل Astra

شرکت OpenAI انتشار مدل Astra را به‌طور نامحدود به تعویق انداخت زیرا تست‌های داخلی نشان داد این مدل می‌تواند به‌صورت خودکار نقاط ضعف امنیتی ناشناخته را شناسایی و مورد سوءاستفاده…

۳ دقیقه خواندن۱
نمودار: مدل‌سازی ریاضی ناخوانایی زبانی در امنیت مدل‌های زبانی بزرگ

شکاف میان محاسبات و بیان؛ چرا نظارت زبانی بر مدل‌های زبانی بزرگ ناکارآمد است؟

یک مقاله فنی جدید مفهوم «ناخوانایی زبانی» را تعریف می‌کند؛ شکافی که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی می‌توانند در لایه محاسباتی کاری کنند و در لایه بیان، چیز دیگری بگویند. این یافته ثابت…

۱ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی زمان‌بندی‌شده شما در هر اجرا، همان متن را بارها می‌خواند و توکن می‌سوزاند.
آموزش کاربردی

مالیات پنهان اتوماسیون؛ عامل‌های زمان‌بندی‌شده توکن‌های شما را می‌سوزانند

عامل‌های هوش مصنوعی بدون حافظه در اتوماسیون‌های زمان‌بندی‌شده، با پردازش تکراری دستورالعمل‌ها در هر اجرا، هزاران توکن را هدر می‌دهند. پیاده‌سازی لایه‌ی حافظه پایدار می‌تواند…

۶ دقیقه خواندن
لایه آموزش‌ندیده نوکیا برای تبدیل هر مدل زبانی باز به سیستم تصمیم‌گیری کالیبره‌شده
آموزش کاربردی

نوکیا: AnyJev سوگیری‌های موقعیتی LLM را بدون آموزش مجدد حذف می‌کند

نوکیا کتابخانه AnyJev را برای تبدیل مدل‌های زبانی باز به موتورهای تصمیم‌گیری کالیبره‌شده منتشر کرد. این ابزار بدون نیاز به آموزش مجدد، سوگیری‌های موقعیتی را حذف و قابلیت اطمینان…

۴ دقیقه خواندن
نوشتن و اجرای هسته‌های سفارشی C برای پردازنده‌های عصبی اینتل کور اولترا در گیت‌هاب
آموزش کاربردی

درون npunlock؛ ابزاری برای باز کردن محدودیت‌های سخت‌افزاری Meteor Lake

پروژه متن‌باز npunlock با دور زدن محدودیت‌های نرم‌افزاری اینتل، امکان اجرای کدهای سفارشی C را روی واحدهای پردازش عصبی (NPU) فراهم می‌کند. این ابزار با باز کردن دسترسی به هسته‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
ده پروژه جامعه Jev: درک کاربردهای واقعی این فناوری
آموزش کاربردی

تصمیمات ساختاریافته در برابر استدلال‌های متنی در مدل Jev

مدل Jev با جایگزینی استدلال‌های متنی و گران‌قیمت با تصمیمات ساختاریافته و سریع، تأخیر در اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به ۳۰۰ میلی‌ثانیه کاهش داد. این رویکرد اجازه می‌دهد AI به‌جای…

۱۳ دقیقه خواندن
تحلیل نحوه عملکرد Jev در مرورگر بدون تولید متن: استفاده از مرورگر و رندر JSON
آموزش کاربردی

«تصمیم‌گیری محدود»؛ راهکار Jev برای حذف خطاهای متنی در عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت TypeSafe AI با معرفی Jev، رویکرد تولید متن آزاد در عامل‌های هوش مصنوعی را به سیستم «تصمیم‌گیری محدود» تغییر داد. این معماری با اجبار مدل به انتخاب از میان گزینه‌های…

۱۷ دقیقه خواندن
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex

تطابق شناسه‌ی مدل با خروجی ثابت نیست؛ شکافی خطرناک در حاکمیت هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که تثبیت شناسه‌ی مدل (Model ID) مانع از تغییر رفتار مدل در سمت سرور نمی‌شود. این یافته نشان می‌دهد که تأیید هویت مدل با تأیید صحت خروجی متفاوت است و…

۵ دقیقه خواندن۱
اتوماسیون کامل چرخه ساخت-تست-دیپلوی روی پردازنده‌های اپل سیلیکون: درس‌های آموخته‌شده
آموزش کاربردی

مدل ۴ میلیاردی Mano-AFK صحت استقرار خودکار اپلیکیشن‌ها را به ۵۸٪ رساند

پلتفرم Mininglamp چارچوب متن‌باز Mano-AFK را برای خودکارسازی کامل چرخه ساخت، تست و استقرار روی مک‌های اپل منتشر کرد. این مدل در تولید مستندات و رفع باگ‌های ساده موفق است، اما در…

۶ دقیقه خواندن۱
اجرای یک وظیفه Codex به مدت ۳۱ ساعت: بازماندن از راه‌اندازی مجدد و ساخت خط تولید کتاب درسی قابل‌حسابرسی
آموزش کاربردی

تولید بسته آموزشی ریاضی با Codex در یک اجرای ۳۱ ساعته و قابل‌حسابرسی

یک توسعه‌دهنده با استفاده از یک تسک بلندمدت در Codex، چارچوبی ریاضی را به یک بسته آموزشی نسخه‌بندی‌شده تبدیل کرد. این پروژه با جایگزینی حافظهٔ چت با آرتیفکت‌های نسخه‌بندی‌شده،…

۳ دقیقه خواندن۳