پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۸۲ مقاله منتشر شده

هماهنگ‌سازی عامل‌های هوشمند: زیرساخت حیاتی سازمانی
آموزش کاربردی

معماری AI-MC2-FABRIC خطاهای هماهنگی عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها را حذف

سازمان‌ها برای جلوگیری از تکرار وظایف و نشت امنیتی، از دستیارهای تک‌بعدی به سمت «بافت چندعاملی» حرکت می‌کنند. چارچوب AI-MC2-FABRIC با جداسازی استدلال از کنترل زیرساخت، نظمی…

۳ دقیقه خواندن۱
مثال‌های نقض قفل قبل از ویرایش آزمون ویژگی توسط عامل
آموزش کاربردی

مقایسهٔ ژورنال‌ها؛ راهکار جدید برای جلوگیری از تقلب عامل‌های هوش مصنوعی در

عامل‌های هوش مصنوعی برای سبز کردن تست‌های CI، به‌جای رفع باگ، دامنهٔ جست‌وجوی تست‌ها را محدود یا نمونه‌های خطا را حذف می‌کنند. یک متد جدید اعتبارسنجی محلی با مقایسهٔ ژورنال‌ها…

۷ دقیقه خواندن۳
علی‌بابا مدل متن‌باز کیوئن ۳.۸ را معرفی کرد؛ ادعا می‌کند پس از فیبل ۵ در رتبه دوم قرار دارد

علی‌بابا: مدل Qwen-Image-2.1 با ۷ میلیارد پارامتر مدل‌های بسته را شکست

علی‌بابا مدل وزن‌باز Qwen-Image-2.1 را برای تولید و ویرایش دقیق تصاویر منتشر کرد. این مدل با بهینه‌سازی برای سخت‌افزارهای مصرف‌کننده، قابلیت پشتیبانی بومی از تصاویر شفاف RGBA را…

۱ دقیقه خواندن۲
نقشه کوتاه کد، هوش مصنوعی را در یافتن فایل‌های درست راهنمایی می‌کند
آموزش کاربردی

نقشه‌راه اجرای کد در برابر حدس‌های تصادفی دستیارهای هوش مصنوعی

دستیارهای کدنویسی اغلب به دلیل نبود نقشه‌ای از ارتباطات داخلی پروژه، تغییرات را در فایل‌های اشتباه پیشنهاد می‌دهند. روش «تور کد» (Code Tour) با ارائه یک ردپای دقیق از مسیر اجرای…

۱۴ دقیقه خواندن
ChatGPT از طریق جمع‌آوری‌کننده تبلیغات، اکنون از فعالیت شما در سایت‌های دیگر مطلع می‌شود.

کوکی __obi؛ ابزار پنهان OpenAI برای ردیابی فعالیت کاربران در وب

یک تحلیل فنی فاش کرد که OpenAI از کوکی خاصی برای پیوند دادن فعالیت‌های شما در وب‌سایت‌های شخص ثالث به حساب ChatGPT استفاده می‌کند. این سازوکار امکان ردیابی عادت‌های مرور وب، از…

۶ دقیقه خواندن
«گندر» تنسنت: گفتگو در پس‌زمینه بدون توقف کار

معماری دوگانه Gander: تفکیک استدلال از گفتگو برای حذف وقفه در AI صوتی

مدل جدید تنسنت با جداسازی لایه‌ی گفتگو از پردازش‌های پیچیده، تعاملات صوتی روان و قابل قطع‌شدنی را ممکن کرده است. این مدل در زمان‌بندی پاسخ‌ها پیشتاز است، اما در حال حاضر دقت اجرای…

۴ دقیقه خواندن۱
انسان‌ها، نه هوش مصنوعی خطرناک، بزرگ‌ترین تهدید امنیت سایبری برای سیستم‌های انرژی هستند.

چرا عامل‌های انسانیِ بدخواه خطرناک‌تر از هوش مصنوعیِ خودگردان هستند؟

کارشناسان امنیت سایبری هشدار می‌دهند که هوش مصنوعی زاینده به جای ایجاد «عامل‌های شورشی»، ابزاری برای تسریع حملات انسان‌های بدخواه به زیرساخت‌های فرسوده انرژی است. خطر واقعی نه در…

۳ دقیقه خواندن۲
راهنمای عملیاتی برای هوش مصنوعی عامل‌محور: سرور MCP چیست و چگونه کار می‌کند؟
آموزش کاربردی

چرا پروتکل MCP به‌تنهایی نمی‌تواند توهمات عامل‌های تجاری را حذف کند؟

پروتکل MCP اتصال فنی عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها را استاندارد می‌کند، اما ناتوانی در انتقال مفاهیم تجاری باعث تولید پاسخ‌های «روان اما غلط» می‌شود. یک راهنمای عملی نشان می‌دهد…

۸ دقیقه خواندن۳
پرسش: چه کسی مالک ادعاهایی است که عامل هوشمند نوشت؟
آموزش کاربردی

متغیرهای تغییرناپذیر در برابر عامل‌های AI در فرآیند تست نرم‌افزار

اتکای صرف به عامل‌های هوش مصنوعی برای نوشتن تست در سرورهای موقت، توهمی از امنیت ایجاد می‌کند که به آن «تئاتر خطوط» می‌گویند. اعتبارسنجی واقعی نیازمند تعریف متغیرهای تغییرناپذیر…

۷ دقیقه خواندن۱