پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۵۹ مقاله منتشر شده

۷۵٪ از شرکت‌های اروپایی نگران قطع فناوری آمریکایی‌اند؛ شرکت‌های آمریکایی هم باید نگران باشند

۷۵٪ شرکت‌های اروپایی از قطع دسترسی به زیرساخت‌های ابری آمریکا می‌ترسند

بسیاری از کسب‌وکارهای اروپایی خطر قطع دسترسی به سرویس‌های ابری آمریکایی را یک تهدید وجودی می‌دانند. این ترس ناشی از تنش‌های ژئوپلیتیک است که می‌تواند منجر به ورشکستگی سریع…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل Prime: یک عامل RLM خودبهبودیابنده
آموزش کاربردی

Prime Agent: تبدیل حافظه و مهارت‌های هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌ای قابل ویرایش

پلتفرم Prime Intellect ابزار متن‌باز Prime Agent را معرفی کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد حافظه و مهارت‌های خود را مانند یک پایگاه‌داده مدیریت کنند. این سیستم با حذف…

۱۵ دقیقه خواندن۱
فرصت‌های هوش مصنوعی در هند ۲۰۲۶: پنجره واقعی برای مردم عادی کجاست؟
آموزش کاربردی

۵ مسیر درآمدزایی از هوش مصنوعی کاربردی برای کسب درآمد ماهانه ۱ لک روپیه

شکتی تیواری، سازنده AI، نقشه‌ای برای کسب درآمد از هوش مصنوعی کاربردی با استفاده از سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت و ابزارهای متن‌باز ارائه داده است. این استراتژی به‌جای رقابت با…

۹ دقیقه خواندن۳
کست‌فرم و نئون: پیروزی بر مدل‌های مرزی در قیمت و کارایی
آموزش کاربردی

Castform و Neon هزینه جست‌وجوی عامل‌های هوشمند را با یادگیری تقویتی کاهش دادند

پلتفرم‌های Castform و Neon سیستمی را معرفی کردند که با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)، مدل‌های با وزن باز را روی داده‌های اختصاصی شرکت‌ها آموزش می‌دهد. این رویکرد باعث می‌شود…

۵ دقیقه خواندن۳
لوگوی میسترال و نمودار عملکرد مدل Leanstral 1.5 در بنچمارک‌های ریاضی رسمی

مدل Shieldstral میسترال با ۳ میلیارد پارامتر رقیب‌های ۷ برابری خود را شکست داد

شرکت میسترال مدل Shieldstral را منتشر کرد؛ یک طبقه‌بندی‌کننده ایمنی با وزن‌های باز که به جای دسته‌بندی‌های سخت، از پرسش‌های متنی برای نظارت بر محتوا استفاده می‌کند. این مدل…

۴ دقیقه خواندن۲