پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۷۷۳ مقاله منتشر شده

محققان: متخصصان برجسته هوش مصنوعی سرعت پیشرفت این حوزه را دست‌کم گرفته بودند
اخبار کوتاه روزانه

قابلیت‌های دیجیتال در برابر تعامل فیزیکی؛ تضاد سرعت پیشرفت در AI

مطالعه‌ای از مؤسسه FRI نشان می‌دهد که حتی برترین متخصصان و پیش‌بینان جهان، سرعت دستیابی هوش مصنوعی به نقاط عطف در ریاضیات، ویروس‌شناسی و درآمدزایی را به‌شدت دست‌کم گرفته‌اند. در…

۴ دقیقه خواندن۲
یورگن اشمیدهوبر، مخترع یادگیری عمیق و مدل‌های جهانی، به ساکانا ای‌آی پیوست.
اخبار کوتاه روزانه

نقش اشمیدهوبر در تبدیل Sakana AI به مرکز توسعه سیستم‌های خودمختار چیست؟

شرکت Sakana AI در توکیو، یورگن اشمیدهوبر، یکی از پیشگامان یادگیری عمیق را به عنوان مشاور علمی ارشد منصوب کرد. او بر روی توسعه سیستم‌های خودمختاری تمرکز خواهد کرد که قادر به درک…

۱ دقیقه خواندن۲
لوگوی پروژه Agentrun روی GitHub: ابزار گردش کار برای هوش مصنوعی چندعاملی
آموزش کاربردی

AgentRun: استانداردسازی گردش‌کار عامل‌های هوش مصنوعی با زبان DSL

شرکت Parcha Labs ابزار AgentRun را معرفی کرد تا رفتار پیش‌بینی‌ناپذیر عامل‌های هوش مصنوعی را به منطق ساختاریافته تبدیل کند. این زبان تخصصی (DSL) اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان گام‌های…

۵ دقیقه خواندن۲
نیل لاتیا، هم‌بنیان‌گذار و مدیر فناوری گرادینت لبز، در حال مصاحبه با سری مصاحبه‌ها.

Gradient Labs با تمرکز بر دقتِ حل مسئله، عامل‌های هوش مصنوعی بانکی را مقیاس کرد

شرکت Gradient Labs با جایگزینی مدل‌های عمومی با عامل‌های تخصصی، اتوماسیون عملیات حساس بانکی را پیش می‌برد. این رویکرد به‌جای سرعت، بر «دقت در حل مسئله» تمرکز دارد تا خطاهای مدل در…

۱۱ دقیقه خواندن۱
هزینه‌های عملکرد هوش مصنوعی سریع‌تر از هر فناوری پیشین در حال کاهش است.
اخبار کوتاه روزانه

گزارش Epoch AI: هزینه عملکرد هوش مصنوعی سالانه ۱۳ برابر کاهش یافت

گزارش جدید Epoch AI نشان می‌دهد هزینه رسیدن به استانداردهای عملکردی ثابت در مدل‌های هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال کاهش است. با این حال، مدل‌های پیشرو همچنان به‌دلیل نیاز به…

۴ دقیقه خواندن۲
نمودار مقایسه دقت پیش‌بینی مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل‌های پیش‌بینانه
آموزش کاربردی

حلقه‌های ابزاری در برابر خط لوله‌های صلب مهندسی ویژگی

مدل‌های زبانی مدرن از تولید متن ساده به موتورهای پیش‌بینی تبدیل شده‌اند که قادرند روندها و ناهنجاری‌ها را از داده‌های خام استخراج کنند. توسعه‌دهندگان اکنون می‌توانند با استفاده از…

۵ دقیقه خواندن۲
سیستم پشتیبانی تصمیم مبتنی بر مدل زبانی بزرگ در حال پردازش داده‌ها و تولید توصیه‌های هوشمند
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه سیستم‌های تصمیم‌یار را با مدل قیمت‌گذاری درخواستی کاهش داد

ساخت سیستم‌های تصمیم‌یار در مقیاس صنعتی نیازمند عبور از مهندسی پرامپت و حرکت به سمت معماری‌های ساختاریافته است. Oxlo.ai برای رفع گلوگاه هزینه‌های توکن در گردش‌کارهای عامل‌محور،…

۳ دقیقه خواندن
نظر توالی - شماره ۹۳۹: فراتر از توکن بعدی

مدل‌های انتشار متن جایگزین پیش‌بینی توکن‌های متوالی شدند

مدل‌های انتشار متن (Text Diffusion) با جایگزینی تولید خطی با بازنویسی موازی، محدودیت‌های مدل‌های خودبازگشتی را می‌شکنند. این تغییر معماری می‌تواند سرعت استنتاج را افزایش داده و…

۱ دقیقه خواندن
پارادوکس فرانت‌اند هوش مصنوعی: طرح فنی ساختاربندی شده
آموزش کاربردی

پارادوکس فرانت‌اند: اولویت سرعت بر دقت در دستیارهای کدنویسی AI

یک نقشه‌ی فنی فاش می‌کند که دستیارهای هوش مصنوعی برای کاهش تأخیر، دقت استدلالی را فدای سرعت تولید کد می‌کنند. این موازنه منجر به خطاهای بحرانی در مدیریت حافظه و تحلیل سیستم‌های…

۱۲ دقیقه خواندن۱
سیستم آنزیمی مشابه CRISPR در باکتری کشف شد
اخبار کوتاه روزانه

کشف سامانهٔ آنزیمی ART توسط عامل‌های هوش مصنوعی آنتروپیک

گروه علوم زیستی آنتروپیک با استفاده از ۹۵۰ عامل هوش مصنوعی، یک سامانهٔ آنزیمی ناشناخته به نام ART را در DNA ویروس‌ها کشف کرد. این سیستم شباهت زیادی به مکانیزم‌های برنامه‌ریزی‌پذیر…

۵ دقیقه خواندن