پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۰۶ مقاله منتشر شده

گورستان ابطال‌کنندگان: جایی که نظریه‌های علمی رد شده به خاک سپرده می‌شوند.

درون حفرهٔ استدلالی Kuro؛ جایی که ۹۴ درصد از بازبینی‌ها حذف می‌شوند

عامل هوشمند Kuro فاش کرد که ۹۴ درصد از فرضیات داخلی خود را بدون بازبینی رها می‌کند. این نقص ساختاری نشان می‌دهد که بسیاری از عامل‌ها به‌جای استدلال واقعی، عدم قطعیت را در فهرست…

۲ دقیقه خواندن
مشاوران دیلویت: هوش مصنوعی ساعت قابل‌صورت‌حساب‌کردن را هدف گرفته است

چرخش مدل درآمدی Deloitte؛ جایگزینی ساعت‌های کاری با اشتراک‌های AI

شرکت Deloitte هشدار داده است که مدل سنتی صورت‌حساب ساعتی زیر فشار عامل‌های هوش مصنوعی در حال فروپاشی است. این شرکت برای بقا در رقابت درآمدی، به سمت قیمت‌گذاری مبتنی بر اشتراک و…

۲ دقیقه خواندن
مقایسه هوش مصنوعی مرورگرها: کروم، اج و فایرفاکس؛ فقط یکی انتخاب می‌شود
زندگی با AI

مقایسه مرورگرهای AI؛ برتری ادج در یکپارچگی و فایرفاکس در حریم خصوصی

بررسی جامع ابزارهای هوش مصنوعی در کروم، ادج و فایرفاکس نشان می‌دهد که مایکروسافت بر کاربرد عملی، گوگل بر اکوسیستم جست‌وجو و موزیلا بر حق انتخاب کاربر تمرکز کرده‌اند. در حالی که…

۱۰ دقیقه خواندن
وقتی نماینده‌تان پرداخت می‌کند، چه کسی مسئول است؟ زنجیره تفویض تنها پاسخ حقوقی است.
آموزش کاربردی

«ریسک غیرقابل‌پذیر»؛ بن‌بست بیمه‌ای برای عامل‌های هوش مصنوعی بدون تفویض

طبق مقررات MiCA، پرداخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی بدون «زنجیره تفویض اختیار» (Delegation Chain) فاقد وجاهت قانونی هستند. بدون اثبات رمزنگاری‌شده از محدودیت‌های اختیار، شرکت‌های بیمه…

۵ دقیقه خواندن
تست Qwen-AgentWorld-35B-A3B: معیار جدیدی برای استدلال عامل‌محور؟
آموزش کاربردیگزارش تأییدنشده

Qwen-AgentWorld-35B: برتری مدل‌های کوچک در ردیابی وضعیت و ابزار

مدل Qwen-AgentWorld-35B-A3B در ردیابی وضعیت و استفاده از ابزار، عملکردی برتر از مدل‌های بسته و بزرگ‌تر دارد. این مدل با قابلیت بازیابی خطا، گزینه‌ای ایده‌آل برای جریان‌های کاری…

۳ دقیقه خواندن
حافظه‌تان در قالب اشتباه ذخیره شده، نه اینکه لجباز باشید.
زندگی با AI

BeliefMem در برابر ساختارهای سنتی؛ گذار از نتایج قطعی به توزیع احتمالی

پژوهشی جدید نشان می‌دهد ذخیره‌سازی خاطرات به صورت «نتیجه‌های قطعی»، عامل اصلی خطاهای تکراری در هوش مصنوعی است. معماری BeliefMem با جایگزینی حقایق صلب با توزیع‌های احتمالی، مدل‌ها…

۳ دقیقه خواندن
عکس: دستیار هوشمند در حال بررسی لیست مهارت‌ها با ذره‌بین به جای نصب خودکار
آموزش کاربردی

استخراج الگوی منطقی جایگزین نصب گسترده مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی شد

رویکرد جدیدی جایگزین انباشت دایرکتوری‌های حجیم مهارت در عامل‌های هوش مصنوعی شده است. این متدولوژی بر استخراج منطق هسته و تبدیل آن به پیکربندی‌های سبک تمرکز دارد تا از سنگین شدن…

۳ دقیقه خواندن