پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۰۶ مقاله منتشر شده

۱۴ مشکل پیدا کردم. سه متخصص گفتند فقط ۲ تایش نیاز به اصلاح دارد.

۸۶٪ از نقص‌های شناسایی‌شده در ممیزی یک عامل هوش مصنوعی توهم بود

یک عامل هوش مصنوعی در ممیزی سخت‌گیرانه‌ی متدولوژی مهندسی خود، ۱۴ مورد نقص شناسایی کرد که بررسی‌های انسانی نشان داد تنها ۲ مورد از آن‌ها خطای واقعی بود. این تجربه نشان می‌دهد که…

۳ دقیقه خواندن
سه بار آزمون دادم تا فهمیدم دارم روش آزمون خودم را می‌سنجم.
آموزش کاربردی

اشتباه در ابزار سنجش: تغییر روش تحلیل HTML نرخ موفقیت کد AI را دو برابر کرد

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که استفاده از ابزارهای ساده‌ای مثل curl و grep در تست‌های عامل‌های کدنویس باعث ایجاد توهم شکست می‌شود. با جایگزینی این روش با یک پارسر HTML استاتیک، نرخ…

۲ دقیقه خواندن۲
سه بار کدم را تست کردم تا فهمیدم دارم تستم را تست می‌کنم.
آموزش کاربردی

خطای ابزار سنجش: تغییر روش تحلیل HTML نرخ موفقیت کد AI را دو برابر کرد

یک توسعه‌دهنده کشف کرد که استفاده از ابزارهای ساده‌ای مثل curl و grep برای تست کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، به‌دلیل ساختار فشرده خروجی‌های مدرن وب، منجر به نتایج نادرست می‌شود.…

۲ دقیقه خواندن
بررسی عملکرد عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی با ورودی ژاپنی
آموزش کاربردی

درون نقص‌های معماری AI در پردازش حالت‌های ترکیب متن ژاپنی

بررسی‌های فنی نشان می‌دهد اکثر محیط‌های کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت ورودی‌های کیبورد ژاپنی شکست می‌خورند. این نقص منجر به ارسال زودهنگام پیام‌ها و تداخل رابط کاربری…

۳ دقیقه خواندن۱
آیا ربات‌های جستجوگر مانند ChatGPT و Perplexity سایت شما را می‌بینند؟ Agentis Lux دید آن‌ها را نشان‌تان می‌دهد.
آموزش کاربردی

چرا Agentis Lux خوانایی سایت‌های ساده را برای هوش مصنوعی ترجیح می‌دهد؟

ابزار تشخیصی Agentis Lux نشان می‌دهد که سایت‌های مینیمال و کدنویسی‌شده با دست، به‌طور قابل‌توجهی برای عامل‌های بازیابی خواناتر از معماری‌های پیچیده شرکت‌های بزرگ هستند. این یافته…

۷ دقیقه خواندن
مشکل زمینه قدیمی: چرا هوش مصنوعی شما نمی‌داند چه ساعتی است
آموزش کاربردی

سقوط خاموش سامانه‌های RAG به‌دلیل داده‌های منقضی‌شده

معماری‌های فعلی هوش مصنوعی در تشخیص زمانِ داده‌های بازیابی‌شده ناتوان‌اند و اطلاعات قدیمی را به عنوان حقیقتِ جاری پذیرفته و ارائه می‌کنند. راهکار این مشکل، انتقال آگاهی زمانی از…

۴ دقیقه خواندن۲
رابط کاربری RecallOps: عامل پاسخ به حادثه هوشمند با حافظه واقعی
آموزش کاربردی

RecallOps: کاهش زمان بازیابی سرورها با حافظهٔ سازمانی هوش مصنوعی

عامل هوش مصنوعی RecallOps با ایجاد لایه‌ای از حافظه برای ذخیره راهکارهای موفق پیشین، نیاز مهندسان به جست‌وجوی دستی در لاگ‌ها و پیام‌های قدیمی را حذف می‌کند. این ابزار به‌طور خاص…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی وارد دنیای واقعی می‌شود؛ باید چه زیرساخت‌هایی در کنار آن بسازیم؟
زندگی با AI

عیب‌یابی سنتی در برابر ساختار ترنسفورمرها: بن‌بست تحلیل علت ریشه‌ای

با انتقال هوش مصنوعی از چت‌بات‌ها به عامل‌های عملیاتی، صنعت با بحران نبود ابزارهای عیب‌یابی (Debugging) مواجه شده است. ساختار ترنسفورمرها برخلاف کدنویسی سنتی، تحلیل علت ریشه‌ای…

۵ دقیقه خواندن
عوامل هوشمند/فناوری: عصر حداکثرسازی توکن تمام شد، زنده‌باد حداکثرسازی توکن
زندگی با AI

صعود «صحت ترکیبی»؛ چرا هزینهٔ توکن حالا به نتیجهٔ مدل گره خورده است؟

استراتژی مصرف انبوه توکن‌ها برای پذیرش هوش مصنوعی، جای خود را به یک ضرورت فنی به نام «صحت ترکیبی» داده است. در مدل‌های جدید، تکرار حلقه‌های پردازشی و صرف هزینهٔ بیشتر برای…

۱۵ دقیقه خواندن