پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۰۹ مقاله منتشر شده

اوبر دیگر سفر با خودروهای وایمو در فینیکس ارائه نمی‌دهد.

اوبر و وایمو همکاری در بازار فنی-تراشی‌های فینیکس را به پایان رساندند

اتحاد استراتژیک دو غول حمل‌ونقل، اوبر و وایمو، پس از سه سال به پایان رسید. در حالی که وایمو بر سرویس‌های مستقل خود تمرکز می‌کند، اوبر به سمت توسعه خودروهای خودران اختصاصی حرکت…

۱ دقیقه خواندن
ابزارک عامل بیونمو انویدیا: تبدیل مدل‌های زیست‌مولکولی به مهارت‌های قابل فراخوانی برای عامل‌های هوش مصنوعی در کشف دارو
آموزش کاربردی

چگونه ابزار متن‌باز انویدیا نرخ خطای مدل‌های زیست‌مولکولی را حذف کرد؟

انویدیا ابزاری متن‌باز برای تبدیل مدل‌های زیست‌مولکولی به «مهارت‌های» مستند عرضه کرد. این رویکرد با جایگزینی پرامپت‌های عمومی با مهارت‌های تخصصی، نرخ تکمیل وظایف پیچیده در کشف…

۵ دقیقه خواندن
ما در Product Hunt راه‌اندازی کردیم و صفر رأی گرفتیم — این واقعیت صادقانه ماست

درون تناقض ZWISERFIT؛ وقتی دنیای فیزیکی با معیارهای دیجیتال نمی‌خواند

پروژه متن‌باز ZWISERFIT با وجود عملیاتی بودن در یک استودیوی تناسب اندام از آوریل ۲۰۲۶، در عرضهٔ Product Hunt هیچ رای حمایتی دریافت نکرد. این اتفاق شکاف عمیق میان زیرساخت‌های…

۲ دقیقه خواندن
۷ ابزار رایگان تولید اسکریپت تیک‌تاک با هوش مصنوعی + ساخت عامل رایگان
آموزش کاربردی

«عبور از سقف اسکریپت»؛ استراتژی جدید تولیدکنندگان محتوا با ابزارهای عاملی

تولیدکنندگان محتوا برای عبور از «سقف اسکریپت»، از ابزارهای تک-پرامپت به خط لوله‌های عامل‌محور کوچ می‌کنند. این سامانه‌ها با ترکیب استخراج روندها و حافظه RAG، هزینه تولید محتوای…

۲۶ دقیقه خواندن
دریافت کارمزد به ازای هر فراخوانی API با USDC و صدور رسید قابل تأیید برای خریداران
آموزش کاربردی

«تضمین داده‌های واقعی»؛ هدف جدید پروتکل پرداخت x402 برای عامل‌ها

پروتکل جدید x402 به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد هزینه فراخوانی APIها را با USDC پرداخت کرده و در مقابل، یک رسید امضاشده دریافت کنند. این سازوکار تضمین می‌کند که عامل‌ها بر…

۵ دقیقه خواندن۲
عامل خرد: غلبه بر مدل‌های مرزی با همکاری درون API مدل
آموزش کاربردی

vLLM با مسیریاب معنایی، عملکرد مدل‌های پیشرو را در بنچمارک‌های سخت شکست داد

پلتفرم vLLM با معرفی مسیریاب معنایی (Semantic Router)، یک فراخوان API واحد را به تیمی از ریز-عامل‌ها تبدیل می‌کند. این رویکرد با جایگزینی انتخاب مدل با «ساخت قابلیت»، در آزمون‌های…

۹ دقیقه خواندن
حلقه‌ای طراحی کردم که خودش عامل کدنویسی را هدایت می‌کند. دیگر پرامپت نمی‌نویسم.
آموزش کاربردی

LoopFlow با حلقه‌های تأیید چندعاملی جایگزین مهندسی پرامپت در کدنویسی شد

ابزار متن‌باز LoopFlow با جایگزینی پرامپت‌های دستی با حلقه‌های خودکار، فرآیند کدنویسی AI را متحول می‌کند. این سامانه از یک «عامل دروازه‌بان» برای بازبینی کد استفاده می‌کند تا از…

۳ دقیقه خواندن
نرخ موفقیت عامل‌تان فقط بازماندگان را می‌شمارد
آموزش کاربردی

مالیات بقا؛ چرا داشبورد‌های عامل‌های هوش مصنوعی نرخ موفقیت را جعل می‌کنند؟

یک نقص رایج در تحلیل داده‌های عامل‌های هوش مصنوعی با نادیده گرفتن اجراهای متوقف شده یا «معلق»، نرخ موفقیت را به‌طور مصنوعی بالا می‌برد. تغییر مخرج کسر از «اجراهای تمام‌شده» به…

۱۳ دقیقه خواندن
موتور هوش مصنوعی: تبدیل ۱۲۰+ داده به یک پرتره نوشته‌شده توسط AI
آموزش کاربردی

سنتز ساختاریافتهٔ داده‌ها چگونه تضادهای منطقی پرتره‌های AI را حذف می‌کند؟

سامانه Origin Of You با استفاده از یک لایه نرمال‌سازی اختصاصی و ارکستراسیون سه مرحله‌ای پرامپت، پنج چارچوب روان‌شناختی مختلف را در یک روایت واحد ادغام می‌کند. این سیستم به‌جای…

۵ دقیقه خواندن۱