پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۴۸۸ مقاله منتشر شده

موشه سمبل، معاون راه‌حل‌های مشتری در لایتران، در حال مصاحبه

«مهندسی پرامپت کافی نیست»؛ راهکار Lightrun برای پایداری عامل‌های سازمانی

موش سامبول از Lightrun استدلال می‌کند که مهندسی پرامپت برای ساخت عامل‌های آماده‌ی تولید کافی نیست. او معماری «هدایت قطعی» را پیشنهاد می‌دهد که در آن اقدامات مدل توسط مشاهده‌پذیری…

۱۱ دقیقه خواندن
یادداشتی برای کاربران ما

درون فرآیند جدایی Manus از متا و ضرورت پشتیبان‌گیری کاربران

پلتفرم عامل‌های هوش مصنوعی Manus برای بازگشت به استقلال عملیاتی از متا جدا می‌شود. این شرکت برای رعایت قوانین نظارتی، تمام داده‌های تولید شده پس از ۲۹ دسامبر ۲۰۲۵ را پاک خواهد کرد…

۴ دقیقه خواندن۲
یادگیری هوش مصنوعی: ورود موفق بدون هرج‌ومرج ابزارها
آموزش کاربردی

۱۰ گام برای انتقال از پرامپت‌نویسی به گردش‌کار عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Everlast AI چارچوبی ساختاریافته برای تبدیل کاربران از سطح پرامپت‌نویسی ابتدایی به توسعه‌دهندگان عامل‌های خودکار معرفی کرد. این مدل بر تفکیک میان مدل، اپلیکیشن و لایه کنترل…

۶ دقیقه خواندن۱
طراحی باز، جایگزین متن‌باز برای Claude Cowork
آموزش کاربردی

OpenWork جایگزینی متن‌باز برای مدیریت گردش‌کارهای هوش مصنوعی معرفی شد

پلتفرم OpenWork امکان اشتراک‌گذاری و بازاستفاده از گردش‌کارهای هوش مصنوعی را میان عامل‌های مختلف فراهم می‌کند. این ابزار با ایجاد یک درگاه MCP، مدل‌هایی مانند GPT-5 را به فایل‌های…

۲ دقیقه خواندن
نحوه سازماندهی Claude Code برای کار محصولی
آموزش کاربردی

بایگانی ساختاریافته در برابر مهندسی پرامپت برای مدیران محصول

رویکرد جدید معماری در Claude Code تمرکز را از تنظیم پرامپت به یک سیستم بایگانی ساختاریافته تغییر می‌دهد. با سازماندهی بستر متن بر اساس نرخ تغییرات، کاربران می‌توانند هزینه‌های…

۱۸ دقیقه خواندن۲
تصویر: مقایسه روش ACE با روش پیشنهادی که با توکن‌های کمتر، همان عملکرد را دارد.
آموزش کاربردی

سیستم ALTK-Evolve هزینه استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را ۸۵٪ کاهش داد

سیستم حافظه جدید ALTK-Evolve با جایگزینی «دفترچه راهنمای کامل» با «درس‌های منتخب»، مصرف توکن را به‌شدت کاهش می‌دهد. این رویکرد بدون افت دقت، هزینه‌های عملیاتی مدل‌های قوی و ضعیف…

۷ دقیقه خواندن۱
نمودار سهم سیستم‌عامل‌های دسکتاپ: لینوکس به ۲۲٪ رسید

«نیاز به اجرای عامل‌ها»؛ محرک اصلی رشد لینوکس در محیط‌های حرفه‌ای

داده‌های جدید کلودفلر نشان می‌دهد استفاده از لینوکس در محیط‌های حرفه‌ای به‌شدت افزایش یافته است. این رشد عمدتاً توسط توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی و نیاز به اجرای عامل‌های خودکار هدایت…

۴ دقیقه خواندن۱
ایمیل تأیید سفارش آمازون چرا دیگر کاربردی نیست

درون استراتژی آمازون برای سد کردن مسیر عامل‌های هوش مصنوعی گوگل

آمازون نام محصولات در ایمیل‌های تأیید سفارش را با دسته‌بندی‌های کلی جایگزین کرد تا کاربران را مجبور به بازگشت به اپلیکیشن کند. این اقدام برای جلوگیری از استخراج داده‌ها توسط…

۳ دقیقه خواندن
عامل هوشمند در حال تعامل با دستگاه واقعی: فراتر از حاکمیت مبتنی بر پرامپت

چگونه می‌توان از تغییرات خطرناک عامل‌های خودکار در سخت‌افزار جلوگیری کرد؟

پلتفرم جدید گوگل به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد کدها را به‌طور خودکار روی سخت‌افزارهای فیزیکی تست و اصلاح کنند. این تغییر، نیاز به مدل‌های حاکمیتی جدیدی دارد که توانایی فنی…

۷ دقیقه خواندن
استخراج نیت علمی در کشف دارو: دور زدن ابزارهای سنتی بازاریابی فناوری

«تحلیل مقالات به‌جای ترافیک»؛ استراتژی جدید بیوفارما در شناسایی شرکا

شرکت‌های بیوفارما برای شناسایی شرکای استراتژیک، ابزارهای بازاریابی سنتی را با هوش مصنوعی عامل‌محور جایگزین کرده‌اند. این سیستم‌ها به‌جای تکیه بر ترافیک وب، قصد علمی شرکت‌ها را از…

۲ دقیقه خواندن