
پشتپرده خرید ۶۰ میلیارد دلاری Cursor توسط SpaceX
SpaceX استارتآپ کدنویسی Cursor را در قراردادی ۶۰ میلیارد دلاری خرید تا بخش هوش مصنوعی خود را نجات دهد. این حرکت استراتژیک پس از عرضه اولیه موفق SpaceX و خروج بنیانگذاران xAI…
موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۳٬۵۷۵ مقاله منتشر شده

SpaceX استارتآپ کدنویسی Cursor را در قراردادی ۶۰ میلیارد دلاری خرید تا بخش هوش مصنوعی خود را نجات دهد. این حرکت استراتژیک پس از عرضه اولیه موفق SpaceX و خروج بنیانگذاران xAI…

برنامهنویسان در حال جایگزینی اشتراکهای گرانقیمت ابری با پشتههای محلی بر پایه Qwen 3.6 و Pi.dev هستند. این روند، اولویت را از «استدلال سطح ارشد» به «حریم خصوصی و هزینه صفر»…

یک برنامهنویس بهسختی از عفونی شدن سیستمش با بدافزار نجات یافت. مهاجمان با جعل هویت متخصصان در لینکدین، از دستور نصب بستههای npm برای ایجاد درگاه پشتیبان در سیستم قربانی استفاده…

پژوهشگران راهکاری برای دستیابی به مهارت گرفتن اشیاء بدون استفاده از دوربین ابداع کردهاند که صرفاً بر بازخوردهای لمسی تکیه میکند. این سیستم با استفاده از یک دوقلوی دیجیتال…

افزایش مقیاس مدلهای پیشرو نتوانسته است مشکل بنیادین آموزشهای مبتنی بر هوش مصنوعی، یعنی مدیریت همزمان برنامه درسی و گفتگو را حل کند. یک سیستم جدید با جداسازی مدیریت دانش از لایه…

بنچمارک جدید MedCTA نشان میدهد که پیشرفتهترین مدلهای چندوجهی در اجرای وظایف بالینی چندمرحلهای شکست میخورند. این مطالعه شکاف عمیقی را میان توانایی مدل در درک دادههای پزشکی و…

مدل Autopilot با بهکارگیری ماشین حالت متناهی (FSM)، ادعاهای نادرست عاملها درباره اتمام موفقیتآمیز کار را حذف کرد. این معماری در بنچمارک SWE-bench Lite توانست نرخ توهم را از…

پژوهشگران با معرفی روش **Runtime Skill Audit** (RSA)، سیستمی برای شناسایی رفتارهای مخرب در **عاملهای هوش مصنوعی** (AI Agents) توسعه دادهاند که از چشمان تحلیلهای استاتیک پنهان…

پژوهشگران چارچوبی همافزا برای ادغام مدلهای زبانی بزرگ با دادههای گرافساختار را پیشنهاد دادهاند تا شکافهای استدلالی در تحلیلهای چندمرحلهای را برطرف کنند. این رویکرد…

یک چارچوب عاملمحور جدید با استفاده از AutoGen، طراحی موانع بتنی بزرگراهها را با دقت ۹۸٪ خودکار کرده است. این پژوهش ثابت میکند مدلهای ۸ میلیاردی در صورت مدیریت در یک سیستم…

پژوهشگران چارچوب StatefulDiscovery را برای جلوگیری از تفسیرهای نادرست عاملهای هوش مصنوعی در پژوهشهای علمی معرفی کردند. این سیستم با بیرونیسازی وضعیت تحقیق، کیفیت ادعاهای علمی…

چارچوب MODF-SIR با ترکیب تقطیر دانش و تطبیق زمان تست، استدلالهای اجتماعی پیچیده را با بهرهگیری از تنها ۳۰٪ از مجموعهداده IntentTrain بهینهسازی کرده است. این مدل با تمرکز بر…