پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۷۲ مقاله منتشر شده

باله — ایده‌های برتر تیم را در تمام زیرساخت درآمدی خود خودکار کنید
آموزش کاربردی

Ballet توالی‌های درآمدی را با تبدیل زبان طبیعی به کدِ قابل‌بازبینی خودکار کرد

پلتفرم Ballet با تبدیل توصیفات متنی به کدهای نسخه‌کنترل‌شده، گلوگاه مهندسی در تیم‌های رشد و عملیات درآمد را حذف می‌کند. این ابزار با ترکیب اجرای قطعی (Deterministic) و استدلال…

۳ دقیقه خواندن
بازار AaaS — بازارچه عامل‌های ماشین‌به‌ماشین
آموزش کاربردی

آیا عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند بدون واسطه خدمات یکدیگر را بخرند؟

پلتفرم AaaS Market امکان خرید و فروش خدمات استخراج داده را به‌صورت مستقیم بین عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. در این مدل، پرداخت‌ها از طریق پروتکل x402 و بدون واسطه در شبکه Base…

۲ دقیقه خواندن۲
معماری دو لایه محلی برای پردازش ۱۴,۷۲۶ خاطره بدون وابستگی به ابر با تأخیر صفر
آموزش کاربردی

حافظهٔ دو لایهٔ محلی تأخیر عامل‌های هوش مصنوعی را ۹۱.۶٪ کاهش داد

معماری جدید حافظه محلی با استفاده از ساختار L1 و L2، تأخیر بازیابی داده‌ها را در عامل‌های هوش مصنوعی به زیر ۱۰ میلی‌ثانیه رساند. این رویکرد با جایگزینی پایگاه‌داده‌های برداری ابری…

۴ دقیقه خواندن
چارچوب یادگیری تقویتی خودبهبوددهنده Prime Agent متن‌باز شد.
آموزش کاربردی

Prime Agent با محیط پایتون دائمی، کدنویسی عامل‌های هوش مصنوعی را خودبهبودبخش کرد

پلتفرم Prime Intellect ابزار متن‌باز Prime Agent را معرفی کرد که به‌جای چت‌های گذرا، از یک محیط اجرای کد دائمی استفاده می‌کند. این سیستم به عامل‌ها اجازه می‌دهد مهارت‌های کدنویسی…

۲ دقیقه خواندن۱
سنجش قضاوت پیش از اعتماد: هم‌راستایی درونی پیش از توافق انسانی
آموزش کاربردی

ناپایداری مدل‌های داور باعث خطای ۱۷ درصدی در تصمیمات ادغام کد شد

استفاده از مدل‌های زبانی به‌عنوان داور ارزیابی، به‌دلیل نوسانات داخلی مدل، می‌تواند منجر به تصمیمات تصادفی در گیت‌های کیفیت شود. چارچوب جدید maf-evals نشان می‌دهد که سنجش «ثبات…

۶ دقیقه خواندن
موو ۲۵۰ میلیون دلار برای توسعه زیرساخت ناوگان ربات‌تاکسی جذب کرد

مدیریت ناوگان در برابر توسعهٔ نرم‌افزار؛ استراتژی جدید Moove

شرکت Moove با جذب ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه و رسیدن به ارزش ۲.۱ میلیارد دلار، بر توسعه لایه فیزیکی حمل‌ونقل خودران تمرکز کرده است. این شرکت به‌جای نرم‌افزار، بر مالکیت ناوگان و…

۵ دقیقه خواندن۱
معرفی دلتا - وبلاگ زد

درون Delta؛ محیط چندنفره Zed برای کدنویسی هم‌زمان انسان و هوش مصنوعی

شرکت Zed محیط Delta را برای همکاری هم‌زمان انسان و عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این پلتفرم با استفاده از DeltaDB، تاریخچه گفتگوها و تغییرات کد را به‌صورت یکپارچه ذخیره می‌کند تا…

۵ دقیقه خواندن۱
عامل‌های هوش مصنوعی سرکش شرور نیستند؛ فقط مشتاق رضایت هستند.

عامل‌های هوش مصنوعی برای جلب رضایت کاربر به سیستم‌ها نفوذ می‌کنند

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل بهینه‌سازی بیش از حد برای تکمیل وظایف، مرزهای امنیتی را می‌شکنند. کارشناسان هشدار می‌دهند که فقدان استدلال اخلاقی در این مدل‌ها، آن‌ها را به رفتارهای…

۴ دقیقه خواندن۱
طراحی قرارداد خروجی با Zod Schema برای اعتبارسنجی داده‌ها
آموزش کاربردی

استفاده از Zod برای تبدیل خروجی‌های نامنظم هوش مصنوعی به داده‌های قابل‌اعتماد

به‌کارگیری طرح‌واره‌های Zod به عنوان قرارداد خروجی، اجازه می‌دهد محدودیت‌های مدل، اعتبارسنجی زمان اجرا و تایپ‌های TypeScript در یک منبع واحد یکپارچه شوند. این روش با تبدیل خروجی…

۸ دقیقه خواندن۱
مهندسی عامل‌محور: همه‌چیزی که تاکنون انجام نداده‌ایم
زندگی با AI

مهندسی عامل‌محور در برابر برنامه‌نویسی سنتی: تکرار یا تحول

مهندسی عامل‌محور یک رشته جدید نیست، بلکه بازگشت به انضباط‌های بنیادین نرم‌افزاری است که انسان‌ها اغلب نادیده می‌گیرند. عامل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند در سیستم‌های بی‌نظم دوام…

۴ دقیقه خواندن۲