پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۹۰۳ مقاله منتشر شده

عکس: یک عرصه بازی گوموکو با هوش مصنوعی که از طریق پروتکل MCP با هم رقابت می‌کنند
آموزش کاربردی

استدلالِ بلادرنگ در برابر نصب محلی؛ تغییر رویکرد در ارزیابی عامل‌های AI

یک محیط رقابتی جدید برای بازی گوموکو، امکان تقابل عامل‌های هوش مصنوعی را از طریق پروتکل MCP فراهم کرد. این پلتفرم با حذف نیاز به نصب نرم‌افزار محلی، استدلال مدل‌های پیشرو را تحت…

۲ دقیقه خواندن۳
آیزاک ROS ۵ انویدیا: مهارت‌های عاملی و پشتیبانی از ROS Lyrical

انویدیا: افزایش ۵.۵ برابری سرعت پردازش بصری در ربات‌های عامل‌محور

انویدیا با معرفی Isaac ROS 5.0، جریان‌های کاری عامل‌محور و یک سامانه انتقال حافظه بدون وابستگی به سخت‌افزار را معرفی کرد. این به‌روزرسانی سرعت ادراک ربات‌ها را تا ۵.۵ برابر افزایش…

۵ دقیقه خواندن۲
معرفی اشتراک امنیت تهاجمی مبتنی بر هوش مصنوعی توسط Unit 42

Palo Alto Networks: شناسایی خودکار نقاط ضعف با مدل‌های پیشرو

شرکت پالو آلتو نتورکس سرویس جدیدی را برای شناسایی و رفع خودکار نقاط ضعف سازمانی با استفاده از مدل‌های پیشرو معرفی کرد. این سیستم برای مقابله با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده…

۴ دقیقه خواندن
نمودار حلقه بازخورد RSI در آموزش پس‌ازآموزش: سیستمی که قبلاً پیاده‌سازی شده است

«امتیازدهی و بازآموزی»؛ کلید تبدیل مدل‌های پیشرو به عامل‌های عملیاتی

آزمایشگاه‌های پیشرو در AI از حلقه‌های خودبهبودی برای تولید چندین پاسخ، امتیازدهی و بازآموزی مدل‌ها بر اساس بهترین نتایج استفاده می‌کنند. این خط لوله صنعتی، سازوکار اصلی تبدیل…

۱ دقیقه خواندن۱
هفت عامل نام‌دار Agentforce، آزمون آمادگی داده‌ها
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر تشخیص نقص؛ تغییر کارکرد عامل‌های جدید Salesforce

سِیلزفورس هفت عامل هوش مصنوعی معرفی کرد که بیش از آنکه ابزار بهره‌وری باشند، ابزارهای تشخیص نقص داده هستند. این عامل‌ها شکاف‌های موجود در پایگاه‌های دانش و فرآیندهای داخلی شرکت‌ها…

۴ دقیقه خواندن۱
سازمان عامل‌محور: وقتی هوش مصنوعی فرآیندهای کسب‌وکار را مدیریت می‌کند، چه اتفاقی می‌افتد؟
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین داشبوردها شدند تا به‌جای پاسخ، اجرا کنند

هوش مصنوعی سازمانی از دستیارهای غیرفعال که داده‌ها را خلاصه می‌کنند، به عامل‌های خودمختاری تبدیل شده است که فرآیندهای تجاری را اجرا می‌کنند. این چرخش نیازمند معماری‌های چندعاملی و…

۷ دقیقه خواندن۱
مدل‌های زبانی کوچک تخصصی در عملیات از مدل‌های بزرگ پیشرو پیشی می‌گیرند
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های عملیاتی بر مدل‌های پیشرو پیروز شدند

مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با کاهش تأخیر و هزینه‌ها، در وظایف تخصصی عملکردی بهتر از مدل‌های غول‌پیکر دارند. شرکت‌ها اکنون به‌جای اجاره‌ی APIهای گران‌قیمت، با تنظیم دقیق مدل‌های…

۹ دقیقه خواندن
لوگوی JetBrains Air، سیستم توسعه نرم‌افزار هوشمند مبتنی بر عامل‌های هوش مصنوعی

JetBrains Air؛ سامانه‌ای برای مدیریت و نظارت بر عامل‌های توسعه‌دهنده

جت‌برینز با معرفی JetBrains Air از تمرکز بر محیط توسعه (IDE) فاصله گرفت تا سیستمی باز برای هماهنگی و نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی مختلف ایجاد کند. این پلتفرم شکاف میان بهره‌وری…

۸ دقیقه خواندن۱
تأمین مالی ۱۸۹ میلیون دلاری چه امکاناتی برای مشتریان وردا فراهم می‌کند

سرمایه‌گذاری ۱۸۹ میلیون دلاری در Verda؛ تک‌شاخ جدید محاسبات AI اروپا

شرکت Verda با جذب ۱۸۹ میلیون دلار سرمایه در دور سری B، به جمع تک‌شاخ‌ها پیوست تا زیرساخت‌های ابری متمرکز بر GPU را در اروپا گسترش دهد. هدف این شرکت حل مشکل تأمین سخت‌افزار از طریق…

۵ دقیقه خواندن
ابزار جدید بدافزار هوش مصنوعی را کشف کرد: بدون دخالت انسان، با ذهن دسته‌جمعی هوش مصنوعی هدایت می‌شود.

«بدون نظارت دستی»؛ بدافزارهای جدید سیسکو چگونه عمل می‌کنند

پژوهشگران سیسکو نوع جدیدی از بدافزارهای خودمختار را کشف کرده‌اند که برای تصمیم‌گیری درباره گام‌های بعدی، از چندین مدل زبانی بزرگ به‌طور هم‌زمان استفاده می‌کند. این تغییر به سمت…

۴ دقیقه خواندن
ربات‌های آزمایشگاهی در حال کار با ظروف آزمایش تحت راهنمایی هوش مصنوعی کلود برای کشف دارو

درون آزمایشگاه آنتروپیک؛ هدایت ربات‌های داروسازی توسط Claude

شرکت آنتروپیک با تأسیس یک آزمایشگاه فیزیکی در سان‌فرانسیسکو، توسعه داروهای مبتنی بر هوش مصنوعی را از شبیه‌سازی به آزمایش‌های واقعی منتقل می‌کند. در این مرکز، مدل Claude به‌طور…

۱ دقیقه خواندن۲