پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۹۵ مقاله منتشر شده

میلیاردر هندی آمبانی می‌خواهد هوش مصنوعی در هر تماس، اپ و خانه‌ای حضور داشته باشد.
اخبار کوتاه روزانه

سرمایه‌گذاری ۱۱۰ میلیارد دلاری ریلاینس برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی حاکمیتی هند

موکیش آمبانی قصد دارد با ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در لایه‌ی مخابراتی، وابستگی هند به فناوری‌های آمریکا و چین را به حداقل برساند. این طرح شامل ساخت یک استک فناوری بومی برای ۵۰۰…

۴ دقیقه خواندن
تصویری از یک ربات در حال تلاش برای حل پازل پیچیده، نماد چالش هوش مصنوعی در کارهای دانشی واقعی.

فقط ۳٪ از وظایف پیچیده اداری توسط پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی حل شد

محک جدید AA-Briefcase نشان می‌دهد حتی قدرتمندترین مدل‌های زبانی در مواجهه با پروژه‌های چند هفته‌ای و داده‌های پراکنده شکست می‌خورند. در حالی که Claude Fable 5 پیشتاز است، نرخ شکست…

۱ دقیقه خواندن۱
عامل‌های آگاه از وضعیت برای سوابق پرونده بلندمدت: حفظ زمینه در سال‌های دادرسی
آموزش کاربردی

درون مکانیسم عامل‌های هوشمند برای مدیریت داده‌های پراکنده در دادگاه‌ها

متخصصان حقوقی برای مقابله با پراکندگی اطلاعات در پرونده‌های چندساله، به عامل‌های هوش مصنوعی با قابلیت «آگاهی از وضعیت» روی آورده‌اند. این سیستم‌ها با حفظ یک تاریخچه پویا، امکان…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای DTC ۲۰۲۶: از اجرای دستی به هماهنگی عامل‌های هوشمند
آموزش کاربردی

چگونه ارکستراسیون AI شخصی‌سازی انبوه را برای برندها ممکن می‌کند؟

برندهای مستقیم‌به-مصرف‌کننده (DTC) برای مقیاس‌پذیری رشد، از اجرای دستی وظایف به سمت «ارکستراسیون عامل‌ها» حرکت می‌کنند. این تغییر رویکرد با هماهنگی چندین عامل هوش مصنوعی،…

۵ دقیقه خواندن
خدمات توسعه هوش مصنوعی ۲۰۲۶: پرامپت‌نویسی، RAG یا تنظیم دقیق؟
آموزش کاربردی

راهنمای انتخاب میان پرامپت، RAG و تنظیم دقیق برای استقرار AI در سال ۲۰۲۶

بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی به‌دلیل انتخاب نادرست روش انتقال دانش شکست می‌خورند. این راهنما معیار‌های تصمیم‌گیری میان سه استراتژی اصلی برای بهینه‌سازی هزینه، دقت و مقیاس‌پذیری…

۵ دقیقه خواندن
وضعیت توصیه‌های هوش مصنوعی در حیوانات خانگی
اخبار کوتاه روزانه

تضاد میان شهرت برندها و آمادگی فنی در توصیه‌های هوش مصنوعی

گزارش جدید Atom Foundry نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی برندهای محبوب را بر اساس حافظه آموزشی توصیه می‌کنند، نه کیفیت فنی فروشگاه‌هایشان. در واقع، برندهایی که کمترین آمادگی دیجیتال…

۵ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی وقتی نتایج جستجوی خود را نادیده می‌گیرد: ضرورت حفظ باورها

شکاف باور در Gemini 3.5 Flash؛ وقتی داده‌های قدیمی بر واقعیت‌های لحظه‌ای غلبه

تحلیلی فنی روی مدل Gemini 3.5 Flash نشان می‌دهد که این مدل در شرایط خاص، نتایج جست‌وجوی لحظه‌ای را نادیده گرفته و به داده‌های قدیمی آموزش خود باز می‌گردد. این «شکاف باور» ریسکی…

۹ دقیقه خواندن۱
راهنمای گام‌به‌گام استقرار مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با مدل قیمت‌گذاری درخواستی هزینه استنتاج LLM را تثبیت کرد

پلتفرم Oxlo.ai مدل قیمت‌گذاری مبتنی بر توکن را با مدل «درخواست‌محور» جایگزین کرد تا هزینه‌های عملیاتی در گردش‌های کاری پیچیده پیش‌بینی‌پذیر شود. این رویکرد تفاوت میان هزینه پردازش…

۵ دقیقه خواندن
فراخوانی ابزار مبتنی بر پرامپت برای مدل‌های زبانی سبک متن‌باز
آموزش کاربردی

«از مخزن دانش به کنترل‌کننده»؛ رویکرد جدید در مدیریت ابزارهای خارجی AI

پژوهشی جدید در AIS2C2 ۲۰۲۵ چارچوبی را معرفی می‌کند که به مدل‌های زبانی کوچک و بازمتن اجازه می‌دهد از طریق پرامپت‌های ساختاریافته از ابزارهای خارجی استفاده کنند. این روش نیاز به…

۲ دقیقه خواندن