پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۳۰ مقاله منتشر شده

پنجره تأیید عامل کدنویسی شما به شما دروغ می‌گوید

«GhostApproval»؛ حفره‌ای امنیتی در مدل‌های تأیید هر اقدام هوش مصنوعی

یک نقص امنیتی بحرانی به نام GhostApproval به دستیاران کدنویس هوش مصنوعی اجازه می‌دهد کاربران را برای دسترسی به فایل‌های حساس فریب دهند. این حفره نشان‌دهنده شکست ساختاری در مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
بهترین خلبان‌های هوش مصنوعی شما، فرآیندی را تثبیت می‌کنند که قصد نابودی‌اش را داشتید.

تلهٔ پایلوت: اتوماسیون سریع عامل‌ها فرآیندهای ناکارآمد را کدگذاری می‌کند

پایلوت‌های موفق در استقرار عامل‌های هوشمند می‌توانند با اتوماتیک کردن فرآیندهای غلط به‌جای بازطراحی آن‌ها، سازمان‌ها را در «تلهٔ پایلوت» گرفتار کنند. این وضعیت هزینه نگهداری را…

۶ دقیقه خواندن۲
کنوکس ۵۷ میلیون دلار سری B جذب کرد؛ بک‌اند نرم‌افزارهای نوشته‌شده توسط عامل‌های هوشمند
اخبار کوتاه روزانه

سرمایه‌گذاری ۵۷ میلیون دلاری Convex برای مهار خطاهای نرم‌افزارهای عامل‌محور

شرکت Convex با جذب ۵۷ میلیون دلار سرمایه در راند Series B، پلتفرم خود را به لایه‌ای برای ایمن‌سازی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی تبدیل می‌کند تا جلوی فساد داده‌ها و فرسودگی کدهای…

۴ دقیقه خواندن۱
ایلان ماسک نصف زمان تماس‌های مالی تسلا را ربات‌ها و هوش مصنوعی صرف می‌کند
اخبار کوتاه روزانه

تغییر اولویت ماسک: ۵۰ درصد از جلسات گزارش مالی تسلا به هوش مصنوعی اختصاص یافت

تحلیلی داده‌محور نشان می‌دهد ایلان ماسک تمرکز خود را در جلسات گزارش مالی از تولید خودرو به هوش مصنوعی و رباتیک تغییر داده است. در حالی که ماسک بر روایت «اول-هوش مصنوعی» تأکید…

۴ دقیقه خواندن
اتحادیه هوش مصنوعی قوانین گزارش‌دهی محرمانه حوادث با مهلت‌های عمومی را تدوین می‌کند
اخبار کوتاه روزانه

اتحاد امنیتی هوش مصنوعی گزارش اجباری حوادث را برای اعضا الزامی کرد

بنیاد لینوکس چارچوب SAFE را برای گزارش تخلفات امنیتی و «حوادث نزدیک به شکست» در مدل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اقدام با هدف تبدیل شکست‌های خصوصی به یادگیری جمعی برای جلوگیری از…

۴ دقیقه خواندن۱
حافظه معنایی BizNode بات شما را باهوش‌تر می‌کند — گفتگوها را به خاطر می‌سپارد و پاسخ‌ها را بهبود می‌بخشد.
آموزش کاربردی

BizNode با حافظه معنایی Qdrant قابلیت یادآوری بلندمدت را به بات‌ها داد

شرکت BizNode یک اپراتور تجاری محلی معرفی کرد که با استفاده از RAG و Qdrant، تاریخچه گفتگوهای کاربران را برای هفته‌ها به خاطر می‌سپارد. این سیستم برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها به‌طور…

۲ دقیقه خواندن۲
درگاه‌های سریع کیفیت عامل: قوانین قطعی به‌جای داورهای زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

گیت‌های کیفی قطعی؛ راهکار توقف پس‌روندهای فنی در عامل‌های هوش مصنوعی

توسعه‌دهندگان برای اعتبارسنجی عامل‌های هوش مصنوعی از داوران احتمالی مدل‌های زبانی فاصله گرفته و به سمت «گیت‌های کیفی» قطعی حرکت می‌کنند. این رویکرد امتیازات مبهم معنایی را با…

۸ دقیقه خواندن
کیلیان کیران، بنیان‌گذار و مدیرعامل اثیکا – مجموعه مصاحبه

چطور لایه‌ی Astralis سرعت بررسی‌های قانونی داده را افزایش می‌دهد؟

شرکت Ethyca با معرفی لایه‌ی Astralis، ارزیابی‌های دستی حاکمیت داده را با یک مدل زبانی تخصصی جایگزین کرد. این پلتفرم با اجرای سیاست‌های دسترسی در لحظه، گلوگاه‌های قانونی استقرار…

۱۰ دقیقه خواندن
نخستین گردش کار: از طرح هوش مصنوعی تا ساخت
آموزش کاربردی

اتوماسیون وظایف تکراری در برابر پروژه‌های عظیم و بلندمدت هوش مصنوعی

یک چارچوب عملیاتی جدید پیشنهاد می‌کند شرکت‌ها به‌جای پروژه‌های عظیم و بلندمدت هوش مصنوعی، بر اتوماسیون گردش‌کارهای تکراری و پرحجم تمرکز کنند. این مدل با تقسیم وظایف بین عامل‌های…

۶ دقیقه خواندن۲
عکسی از یک دستیار هوشمند که اطلاعات شخصی کاربر را نمایش می‌دهد.
آموزش کاربردی

موتور بازتاب: استخراج پروندهٔ رفتاری پنهان از حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی

یک متد جدید به نام «موتور بازتاب» اجازه می‌دهد کاربران پروفایل رفتاری جامعی را که عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت پنهانی از داده‌های شخصی آن‌ها ساخته‌اند، استخراج کنند. این موضوع شکاف…

۷ دقیقه خواندن۱
چرا به جای یک چت‌بات دیگر، یک دستیار هوشمند محلی ساختم
آموزش کاربردی

معماری سیستم جایگزین مدل‌های زبانی بزرگ در مدیریت داده‌های محلی

پروژه Hey Daejeon ثابت کرد که برای مدیریت داده‌های پراکنده شهری، طراحی لایه ارکستراسیون و مسیریابی مؤثرتر از افزایش اندازه مدل است. این رویکرد تمرکز را از «بهترین مدل» به «بهترین…

۵ دقیقه خواندن