پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۳۰ مقاله منتشر شده

تمرین‌هایی برای سنجش هدررفت توکن در هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«رشد درجه دوم هزینه‌ها»؛ اثر مخرب طول جلسه بر مصرف توکن

یک تحلیل جامع روی لاگ‌های واقعی نشان می‌دهد که طول جلسه، نه اقدامات گران‌قیمت، عامل اصلی اتلاف توکن است. توسعه‌دهندگان می‌توانند با شناسایی «ضریب بازپخش» و خوانش‌های تکراری،…

۸ دقیقه خواندن
ارتقای شغلی با جدیدترین ماژول‌های هوش مصنوعی در ویژوال‌پث!
آموزش کاربردی

Visualpath دوره‌های تخصصی مهندسی عامل‌های هوش مصنوعی و MLOps را عرضه کرد

شرکت Visualpath مجموعه‌ای از ماژول‌های آموزشی حرفه‌ای برای تسلط بر مهارت‌های پرتقاضایی مانند هوش مصنوعی عامل‌محور و MLOps معرفی کرد. این برنامه با تمرکز بر پروژه‌های عملی، فاصله…

۱ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی هوش مصنوعی با Locus MCP به قابلیت پیمایش LSP مجهز شود
آموزش کاربردی

Locus MCP ناوبری معنایی را جایگزین جست‌وجوی متنی در عامل‌های کدنویس کرد

ابزار Locus MCP با اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به سرورهای LSP، جست‌وجوی غیردقیق متنی را با ناوبری معنایی جایگزین می‌کند. این سازوکار به عامل‌ها اجازه می‌دهد تعاریف، ارجاعات و نوع…

۶ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی مولد، عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی عاملی یکی نیستند
آموزش کاربردی

تفاوت ساختاری هوش مصنوعی زاینده، عامل‌ها و سامانه‌های عامل‌محور

اشتباه در تشخیص تفاوت میان هوش مصنوعی زاینده و سامانه‌های عامل‌محور منجر به هزینه‌های اضافی و شکست در حاکمیت داده‌ها می‌شود. چارچوب جدید Squalix سه سطح از خودمختاری را تعریف…

۴ دقیقه خواندن
دستیار هوشمند ChatGPT در حال مرور و خرید از یک فروشگاه آنلاین
آموزش کاربردی

گزارش ACP: پیاده‌سازی نقاط اتصال API تنها راه پذیرش عامل‌های خرید است

عامل‌های خرید جدیدی مانند ChatGPT Operator برای تکمیل تراکنش به فایل‌های شناسایی و نقاط اتصال API خاصی نیاز دارند. پیاده‌سازی پروتکل تجارت عامل‌محور (ACP) تنها راه عبور فروشگاه‌ها…

۲ دقیقه خواندن
دستیار هوش مصنوعی برای پاسخگویی به سوالات املاکی: راهنمای ساخت
آموزش کاربردی

درون معماری دستیارهای هوشمند املاک؛ از چت‌بات تا یکپارچگی با CRM

ساخت دستیار هوشمند املاک نیازمند عبور از چت‌بات‌های ساده و حرکت به سوی سامانه‌ای است که داده‌ها را استخراج کرده و با CRM یکپارچه می‌کند. این معماری با جداسازی قابلیت‌های زبانی از…

۶ دقیقه خواندن
حذف تلگرام از اپ استور و واکنش ۴۱ کامنتی کاربران ردیت در r/openclaw
آموزش کاربردی

یک نقطه شکست در زیرساخت؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی به کانال‌های جایگزین نیاز دارند

حذف موقت تلگرام از اپ استور اپل، آسیب‌پذیری شدید زیرساختی عامل‌های هوش مصنوعی را برملا کرد. این اتفاق نشان می‌دهد اتکای مطلق به یک کانال ارتباطی، ریسک توقف کامل عملیات را به همراه…

۶ دقیقه خواندن
اجرا پایدار چیزی است که نصب می‌کنید
آموزش کاربردی

تبدیل «اجرای پایدار» از یک مهارت پیچیده به محصول‌های آماده‌به‌نصب

چارچوب‌هایی مانند Temporal و DBOS در حال تبدیل «اجرای پایدار» به یک کالای تجاری هستند تا گردش‌های کاری پیچیده بدون نیاز به کدنویسی دستیِ لایه بازیابی، در برابر کرش‌های سیستمی…

۶ دقیقه خواندن
خط بازرسی امنیتی مهارت هوش مصنوعی پیشرفته با ابزارهای NVIDIA، LangGraph و YARA در CI/CD
آموزش کاربردی

چطور SkillSpector امنیت مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را تضمین می‌کند؟

انویدیا ابزاری به نام SkillSpector را معرفی کرد که با استفاده از LangGraph، مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی را برای شناسایی اسکریپت‌های مخرب و تزریق پرامپت بازرسی می‌کند. این سیستم…

۱۰ دقیقه خواندن۱
ابزار Glasp MCP: جستجوی یادداشت‌ها و هایلایت‌ها در Claude و ChatGPT
آموزش کاربردی

پلتفرم Glasp: یک سرور MCP برای یکپارچه‌سازی حافظه‌ی شخصی با AI

پلتفرم Glasp با معرفی یک سرور MCP، امکان جست‌وجوی متنی در هایلایت‌ها و یادداشت‌های کاربر را مستقیماً درون چت‌بات‌ها فراهم کرد. این ابزار دانش شخصی کاربر را به یک لایهٔ زمینه‌ساز…

۱ دقیقه خواندن
نصب OpenTelemetry حلقه بازخورد عامل هوش مصنوعی شما را نمی‌بندد
آموزش کاربردی

شش شرط حیاتی برای تبدیل داده‌های نظارتی به ابزار کاربردی عامل‌های کدنویس

صرفاً نصب OpenTelemetry برای توسعه‌ی عامل‌محور کافی نیست؛ عامل‌ها به داده‌های نظارتی نیاز دارند که تولید شده، به‌صورت محلی در دسترس و قابل مقایسه باشد. این مقاله چارچوبی شش‌گانه…

۱۱ دقیقه خواندن