پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۰۸ مقاله منتشر شده

بررسی عمیق Exa: موتور جستجوی هوش مصنوعی برای داده‌های ساختاریافته وب

Exa Labs: ارزش‌گذاری ۲.۲ میلیارد دلاری با یک میلیارد پرس‌وجوی ماهانه

شرکت Exa Labs با جذب ۲۵۰ میلیون دلار سرمایه در سری C، لایه‌ی جست‌وجوی بنیادین برای وب عامل‌محور را می‌سازد. هدف این شرکت تبدیل وب از یک مخزن متنی برای انسان به یک منبع داده…

۱۲ دقیقه خواندن۱
حلقه تلاش مجددی که هزینه Bedrock شما را سه برابر کرده است
آموزش کاربردی

حلقه‌‌های تکرار در پروتکل MCP هزینه‌های ابری Bedrock را ۳ برابر می‌کند

یک نقص فنی در نحوه گزارش خطای سرورهای MCP می‌تواند عامل‌های هوش مصنوعی را وارد حلقه‌های تکرار بی‌نهایانی کند. این وضعیت باعث جهش «پنهان» هزینه‌ها می‌شود، زیرا سیستم‌های نظارتی این…

۱۰ دقیقه خواندن۲
صاعقه بی‌پایان: نبرد مداوم فناوری‌های نرم‌افزاری در آینده‌ای نزدیک

استیو یگی: توان عملیاتی عامل‌ها بازبینی انسانی کدها را تا ۲۰۲۷ حذف می‌کند

استیو یگی، مهندس پیش‌کسوت، با ساخت ارکستراتور Wheelhouse برای بازی Wyvern ادعا می‌کند سرعت تولید کد توسط عامل‌های هوش مصنوعی، فرآیندهای سنتی بازبینی انسانی و CI/CD را به دلیل…

۲۹ دقیقه خواندن۳
تیم Cogent AI مدل VR-1 را منتشر کرد: مدل استدلال سایبری پیشرفته برای ترکیب و تأیید مسیرهای حمله سازمانی

مدل VR-1 شرکت Cogent AI مسیرهای حمله را ۲ برابر بیشتر از Claude Opus یافت

شرکت Cogent AI مدل استدلالی VR-1 را برای طراحی و تأیید زنجیره‌های پیچیده حمله در محیط‌های سازمانی عرضه کرد. این مدل برخلاف مدل‌های عمومی، به‌جای شناسایی تک‌باگ‌ها بر اجرای نفوذهای…

۴ دقیقه خواندن
بوم همکاری یکپارچه برای جایگزینی جیرا، اسلک و میرو
آموزش کاربردی

یک بوم نامحدود به‌جای جیرا، اسلک و میرو؛ رویکرد جدید is.team به مدیریت پروژه

پلتفرم is.team با معرفی یک فضای کاری بصری و نامحدود، ابزارهای مدیریت تسک، تخته‌سفید و ارتباطات را یکپارچه کرد. این سیستم با بهره‌گیری از پروتکل MCP، اجازه می‌دهد عامل‌های هوش…

۷ دقیقه خواندن۳
نقشه آموزش جهان آلی‌بابا با یک پردازنده گرافیکی به مدت ۲۴ ساعت اجرا شد

«تثبیت بصری ۲۴ ساعته»؛ دستاورد جدید علی‌بابا در مدل‌های جهانی

پلتفرم Amap متعلق به علی‌بابا مدلی را معرفی کرد که می‌تواند محیط‌های تعاملی هوش مصنوعی را به مدت ۲۴ ساعت بدون فروپاشی بصری روی یک کارت گرافیک مصرف‌کننده اجرا کند. این دستاورد با…

۴ دقیقه خواندن
نقش مدل‌های زبانی بزرگ در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
آموزش کاربردی

دستیارهای پویا در برابر چت‌بات‌های مبتنی بر کلمات کلیدی

مدل‌های زبانی بزرگ در حال جایگزینی چت‌بات‌های قدیمی مبتنی بر کلمات کلیدی هستند. این تغییر اجازه می‌دهد دستیاران هوشمند به جای دنبال کردن مسیرهای ثابت، خودشان جریان کاری را در لحظه…

۲ دقیقه خواندن۲
جایگزینی ۵ ابزار SaaS با یک عامل هوش مصنوعی: نتیجه شگفت‌انگیز
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

عامل هوش مصنوعی Atoma پنج ابزار SaaS را حذف و هزینه ماهانه را صفر کرد

یک کاربر با جایگزینی پنج سرویس اشتراکی از جمله Superhuman و Calendly با عامل خودگردان Atoma، هزینه‌های ماهانه خود را حذف کرد. این تغییر منجر به اتوماسیون ۸۵ درصدی گردش کارهای دستی…

۴ دقیقه خواندن
سازندگان زمینه کوچک، از پرامپت‌های غول‌پیکر پیشی می‌گیرند
آموزش کاربردی

جایگزینی پرامپت‌های غول‌آسا با اشیاء JSON برای تثبیت خودکارسازی هوش مصنوعی

پرامپت‌های طولانی در جریان‌های کاری زمان‌بندی‌شده به‌مرور به «کشوهای زباله» تبدیل می‌شوند و باعث تداخل قوانین می‌گردند. راهکار جایگزین، استفاده از یک سازنده‌ی زمینه (Context…

۴ دقیقه خواندن۱