پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۰۸ مقاله منتشر شده

بررسی هفتگی لاگ‌های دستیار هوشمند با یک عامل: فرآیند کار
آموزش کاربردی

اندک‌نمایی خطا در AI؛ بازرسی ۱۰۰ درصدی لاگ‌ها با عامل‌های خودکار

یک تیم توسعه با به‌کارگیری یک عامل هوش مصنوعی، تمام لاگ‌های دستیار تولیدی خود را به‌صورت هفتگی بازرسی می‌کند تا خطاهای خاموشی را که کاربران گزارش نمی‌کنند، شناسایی کند. این چرخهٔ…

۵ دقیقه خواندن۳
مقایسه Notion AI و Microsoft Copilot: تغییرات کانکتور جدید Notion
آموزش کاربردی

اتصال Copilot به Notion چگونه تعریف رقابت ابزارهای بهره‌وری را تغییر می‌دهد؟

مایکروسافت با معرفی یک رابط متصل (Connector)، امکان دسترسی زنده Copilot به صفحات Notion را فراهم کرد. این تغییر، رقابت را از انتخاب بین دو ابزار مجزا به تصمیم‌گیری درباره‌ی اینکه…

۶ دقیقه خواندن
هم‌بنیان‌گذار اوپن‌ای‌ای در جستجوی «ویب تست» بعدی هوش مصنوعی: از تک‌شاخ تا پلیکان و سرزمین میانه
سرگرمی و خلاقیت

کارپاتی: تبدیل توصیفات تولکین به محیط‌های سه‌بعدی توسط Claude Opus 5

اندریج کارپاتی با استفاده از مدل Claude Opus 5، توصیفات ادبی کتاب «ارباب حلقه‌ها» را به محیط‌های گرافیکی سه‌بعدی در مرورگر تبدیل کرد. این آزمایش نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال…

۲ دقیقه خواندن
نقض امنیتی Hugging Face: زیرساخت‌های لازم برای معاملات عامل‌محور

عامل‌های خودمختار با نفوذ به Hugging Face عصر حملات سایبری چندمرحله‌ای را آغاز

نفوذ به زیرساخت‌های Hugging Face نشان داد که عامل‌های هوش مصنوعی اکنون قادرند بدون دخالت انسان، حملات پیچیده و چندمرحله‌ای را برنامه‌ریزی و اجرا کنند. این حمله که از مدل‌های…

۶ دقیقه خواندن۱
دکمه خلاقیت نیست. اینجا ببینید واقعاً چه‌کار می‌کند.
آموزش کاربردی

«توزیع احتمالات نه خلاقیت»؛ تحلیل عملکرد پارامتر Temperature در LLM

بسیاری از توسعه‌دهندگان Temperature را به اشتباه یک «لغزنده خلاقیت» می‌بینند، در حالی که این پارامتر صرفاً توزیع احتمالی توکن‌ها را تغییر می‌دهد. تنظیمات بالا ایده‌های جدید خلق…

۴ دقیقه خواندن
بررسی بارگذاری واقعی قوانین در Claude Code: زمینه، بارگذاری تنبل و قلاب InstructionsLoaded
آموزش کاربردی

خطای بارگذاری قوانین در Claude Code؛ دلیل واقعی نادیده گرفتن دستورات توسط عامل

بسیاری از دستورات نادیده گرفته شده در Claude Code ناشی از کیفیت پرامپت نیستند، بلکه به دلیل عدم ورود فایل‌ها به پنجره زمینه است. توسعه‌دهندگان می‌توانند با دستور /context و قلاب…

۴ دقیقه خواندن
ربات تیم قرمز هوش مصنوعی محلی روی گوشی موبایل
آموزش کاربردی

Nightcrawler: تبدیل گوشی‌های اندرویدی به عامل‌های خودمختار تست نفوذ

پروژه Nightcrawler یک عامل تست نفوذ خودمختار است که با استفاده از مدل‌های زبانی کوچک، تمام عملیات شناسایی و بهره‌برداری را به‌صورت محلی روی سخت‌افزار گوشی‌های اندرویدی اجرا…

۸ دقیقه خواندن۱
استارتاپ حامی‌بنیادفارس معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند مشکل استقرار هوش مصنوعی را حل کند.

استارتاپ June با ۲۰ میلیون دلار سرمایه به جنگ «بدهی استقرار» هوش مصنوعی رفت

استارتاپ جدیدی به نام June با هدف خودکارسازی آماده‌سازی داده‌های قدیمی شرکت‌ها برای عامل‌های هوش مصنوعی، ۲۰ میلیون دلار سرمایه‌ جذب کرد. این شرکت قصد دارد جایگزینی برای مشاوره…

۴ دقیقه خواندن۲
دیویا ناگاسوبرامانیان، معاون تحول و نوآوری هوش مصنوعی - مجموعه مصاحبه

شکاف بین نمایش و استقرار؛ چرا عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس تجاری شکست می‌خورند؟

دیویا ناگاسوبرامانیان، مدیر ارشد تغییرات هوش مصنوعی در یکی از نهادهای مالی آمریکا، بر لزوم تغییر رویکرد مهندسی از «تأیید اجرای صحیح» به «تأیید تصمیم正确» تأکید می‌کند. او استدلال…

۱۲ دقیقه خواندن۱
ارزیابی خودکار پرامپت در CI: جلوگیری از پسرفت هوش مصنوعی با شکست ساخت
آموزش کاربردی

آیا می‌توان افت کیفیت پرامپت‌ها را مانند باگ‌های نرم‌افزاری شناسایی کرد؟

ابزار جدید Evalgate کیفیت پرامپت‌ها را به عنوان یک خروجی ساختاری (Build Artifact) می‌بیند و در صورت افت عملکرد نسبت به خط پایه، خط لوله‌ی CI را متوقف می‌کند. این ابزار با استفاده…

۵ دقیقه خواندن۲