Kimi K3: پنجره متنی ۱ میلیون توکنی در Amazon Bedrock
مدل وزنباز Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر اکنون در پلتفرم Amazon Bedrock در دسترس است. این مدل با تمرکز بر کارهای پیچیده برنامهنویسی و تحلیل دادههای حجیم، قابلیت کشینگ پرامپت و…
۴ دقیقه خواندن
موضوع
مدلهای بازوزن
Open-source models, open weights, local hosting, licensing
۱٬۹۳۵ مقاله منتشر شده
Claude Opus 5 در برابر امنیت OpenAI؛ نفوذ به حساب کارکنان
پژوهشگران Hacktron AI با استفاده از جدیدترین مدل آنتروپیک، توانستند از یک حفره امنیتی در تالار گفتگوهای OpenAI برای دسترسی به حسابهای کارکنان نفوذ کنند. این اتفاق نشان میدهد که…
۴ دقیقه خواندن۵
Linux-AI OS: توزیعی برای حذف ترس از ترمینال با هوش مصنوعی محلی
توزیع جدید Linux-AI OS با ادغام Ollama، لایهای از دستیاران هوشمند را برای سادهسازی انتقال کاربران ویندوز به لینوکس فراهم کرده است. این سیستمعامل با ابزارهای بهینهسازی و نصب…
۹ دقیقه خواندن۲
۵ توزیع لینوکس برای تسهیل استقرار محلی مدلهای زبانی
پنج توزیع لینوکس با بهینهسازی هسته و یکپارچهسازی ابزارهای هوش مصنوعی، سد ورود برای اجرای محلی LLMها را کاهش دادهاند. این تغییر رویکرد، تمرکز را از تنظیمات دستی درایورها به سمت…
۵ دقیقه خواندن۱
درون سازوکار ZCode؛ رمزنگاری دادهها با کلیدی که فقط شرکت Z.ai دارد
گزارش مهندسی معکوس فاش کرد که ZCode تمام فضای کاری و تاریخچه Git کاربران را به صورت رمزنگاریشده به ابر علیبابا منتقل میکند. این انتقال دادهها حتی با وجود فعال بودن تنظیمات…
۷ دقیقه خواندن۱
۱۱ چارچوب متنباز برای مدیریت عاملهای هوش مصنوعی محلی در سال ۲۰۲۶
بررسی ۱۱ چارچوب مدیریت عاملها نشان میدهد که عملکرد مدلهای محلی بیش از آنکه به خودِ مدل وابسته باشد، به «هارنس» یا همان سیستم مدیریت ابزارها و وضعیت وابسته است. تنظیم پنجرهٔ…
۷ دقیقه خواندن۳
چطور OpenJev استخراج دادههای درونی مدل را سریعتر میکند؟
پلتفرم OpenJev با معرفی روش خوانش مستقیم لاجیتها، جایگزینی سریعتر و دقیقتر برای تولید توکن در مرورگر ارائه کرده است. این ابزار تفاوت میان استخراج احتمالات درونی مدل و تولید متن…
۲ دقیقه خواندن
مقایسه Ollama و LM Studio و llama.cpp برای استقرار مدلهای محلی
اجرای مدلهای زبانی روی سختافزار شخصی، هزینههای API و ریسکهای حریم خصوصی را حذف میکند. انتخاب ابزار مناسب به سطح تخصص فنی شما بستگی دارد: llama.cpp موتور خام، Ollama رابط…
۸ دقیقه خواندن
Oxlo.ai: کاهش تأخیر مدلهای زبانی به ۳۰۰ میلیثانیه
یک راهنمای فنی جدید نشان میدهد چگونه میتوان با ترکیب فشردهسازی پرامپت، حافظه پنهان LRU و مسیریابی بین مدلهای Llama 3.3 و DeepSeek V3.2، پاسخهای پشتیبانی مشتری را در کمتر از…
۵ دقیقه خواندن
گزارش امنیتی: افشای کلیدهای API در تاریخچه چتهای دستیاران کدنویسی
دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی با خواندن فایلهای .env، کلیدهای حساس API را در تاریخچه چتها و لاگها افشا میکنند. ابزار متنباز Concealer با ایجاد یک مدیریت محلی برای اسرار، اجازه…
۱۰ دقیقه خواندن
«پوشه پروژه به جای چت»؛ استراتژیOrbital برای حذف وابستگی به مدل
پلتفرم Orbital با ذخیره زمینه (Context) در فایلهای محلی بهجای جلسات چت، اجازه میدهد کاربران بدون تکرار دستورات، بین مدلهای مختلف جابهجا شوند. این ابزار با تبدیل پوشه پروژه به…
۱۹ دقیقه خواندن
«تغییر اولویت به گردشکار»؛ پیامد عرضه مدلهای ارزانقیمت DeepSeek
مدل جدید DeepSeek با ارائه عملکردی در سطح مدلهای پرچمدار اما با قیمتی بسیار پایین، گلوگاه هوش مصنوعی سازمانی را از «هوش مدل» به «یکپارچگی گردشکار» تغییر داد. همزمان، تنشهای…
۷ دقیقه خواندن۳