پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۴۸۵ مقاله منتشر شده

مکالمه‌ای که ماشین مرا تیز می‌کند، مبارک باد.
آموزش کاربردی

کاهش نرخ خطای هوش مصنوعی از ۴۰٪ به ۱۲٪ با حلقه‌ی بازخورد داده‌ها

کیپرونو نگتیچ با تبدیل ویرایش‌های انسانی به داده‌های آموزشی برای مدل‌های محلی، یک سیستم خودبهبود ایجاد کرد. این رویکرد با اتوماسیون تنظیم دقیق بر اساس اصلاحات کاربر، دقت مدل را در…

۵ دقیقه خواندن
چهار هوش مصنوعی را به چالش شکست معماری ایمنی‌ام فرستادم — این یافته‌های آن‌هاست
آموزش کاربردی

درون معماری E.L.L.A.؛ جایگزینی دستورات متنی با سدهای سخت‌افزاری

یک چارچوب ایمنی متن‌باز به نام E.L.L.A. به‌جای استفاده از پرامپت‌ها، از محدودیت‌های سخت‌افزاری و کد-محور برای جلوگیری از آسیب‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند. چهار مدل پیشرو از جمله…

۲ دقیقه خواندن
چهار هوش مصنوعی را به چالش کشیدن معماری امنیتی‌ام — نتایج شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردی

تست تیم قرمز: E.L.L.A خروج داده‌ها را در سطح سخت‌افزار متوقف کرد

چارچوب متن‌باز E.L.L.A ایمنی هوش مصنوعی را از دستورات متنی به محدودیت‌های سخت‌افزاری منتقل می‌کند. تست‌های تیم قرمز نشان داد مدل‌های پیشرو قادر به شکستن چهار ممنوعیت اصلی این…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای عملی ۲۰۲۶: چگونه هزینه شخصیت‌های هوشمند بازی را ۶۵٪ کاهش دادم
آموزش کاربردی

استراتژی لایه‌بندی مدل‌ها هزینهٔ دیالوگ NPCها را ۶۵٪ کاهش داد

یک استراتژی استنتاج لایه‌بندی‌شده با استفاده از مدل‌های مختلف و ذخیره‌سازی تهاجمی، هزینه‌های پردازش شخصیت‌های غیرقابل‌بازی (NPC) را تا ۶۵٪ کاهش می‌دهد. این روش با تطبیق توانایی…

۷ دقیقه خواندن
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
زندگی با AI

میزبانی شخصی در برابر API؛ تضاد کنترل زیرساختی و بهره‌وری مالی

تجربه یک توسعه‌دهنده نشان می‌دهد که هزینه عملیاتی و سخت‌افزاری میزبانی شخصی مدل‌های بازمتن، به شدت از پرداخت هزینه توکن‌های تجاری بیشتر است. این گزارش هشدار می‌دهد که کنترل کامل…

۵ دقیقه خواندن
راهنمای استقرار Milvus/Zilliz 2026: پایگاه داده برداری با ۱۰ میلیارد بردار و تأخیر میلی‌ثانیه‌ای
آموزش کاربردی

«بهره‌گیری از GPU»؛ استراتژی Milvus برای مدیریت داده‌های عظیم برداری

نسخه ۲.۵ پایگاه‌داده Milvus با بهره‌گیری از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی و معماری توزیع‌شده، مدیریت ۱۰ میلیارد بردار را ممکن کرد. این به‌روزرسانی هزینه مقیاس‌دهی جست‌وجوی معنایی را…

۱۲ دقیقه خواندن
به‌روزرسانی عامل Hermes با حالت Blank Slate و ثابت‌سازی مجموعه ابزارها از طریق CLI
آموزش کاربردی

حالت Blank Slate در Hermes Agent کنترل کامل دسترسی‌های عامل را به کاربر برگرداند

نوس ریسرچ با معرفی حالت Blank Slate در عامل Hermes، امکان راه‌اندازی عامل‌ها با صفر ابزار فعال فراهم کرد. این رویکرد با الزام به تأیید صریح هر قابلیت، امنیت و کنترل مطلق روی…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی در کلاس: آنچه کار می‌کند و آنچه صرفاً تبلیغ است
آموزش کاربردی

تکیه بر هوش مصنوعی در کلاس درس؛ چرا میان‌برهای یادگیری شکست می‌خورند؟

دیویدیو، متخصص آموزش، هشدار می‌دهد که تبدیل هوش مصنوعی به «راهکار جادویی» برای پر کردن شکاف‌های آموزشی، منجر به شکست می‌شود. او معتقد است موفقیت واقعی مستلزم نظارت انسانی است، نه…

۲ دقیقه خواندن
۸ جایگزین برتر OpenRouter در ۲۰۲۶: قیمت، ویژگی‌ها و مقایسه
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

۸ جایگزین OpenRouter برای کاهش ۳۰ درصدی هزینه‌های API مدل‌های زبانی

توسعه‌دهندگان برای حذف اضافه‌بهای قیمتی و افزایش پایداری، از OpenRouter به سمت درگاه‌های تخصصی مانند FuturMix و LiteLLM مهاجرت می‌کنند. این ابزارها با قابلیت‌هایی چون جایگزینی…

۳ دقیقه خواندن
مقایسه انواع هوش مصنوعی و روش‌های مورد استفاده در امنیت سایبری
آموزش کاربردی

«برتری مدل‌های کوچک»، رویکرد جدید در مقابله با حملات سایبری

صنعت امنیت سایبری از مدل‌های عمومی به سمت مدل‌های زبانی کوچک (SLM) و تخصصی حرکت می‌کند. این تغییر رویکرد، شناسایی تهدیدات در لحظه را ممکن کرده و همزمان حریم خصوصی داده‌های حساس را…

۲۰ دقیقه خواندن