پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۵۱ مقاله منتشر شده

اجرای هوش مصنوعی محلی با n8n و Ollama روی مک: گردش کار هوش مصنوعی بدون نیاز به اینترنت
آموزش کاربردی

پشتهٔ n8n و Ollama در برابر سرویس‌های ابری برای مدیریت داده‌ها

یک پشتهٔ نرم‌افزاری جدید با ترکیب n8n برای مدیریت گردش‌کار و Ollama برای سرویس‌دهی مدل‌ها، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند. این ساختار با حذف…

۴ دقیقه خواندن
ابزارهای متن‌به‌گفتار متن‌باز برتر ۲۰۲۶: قابلیت‌ها و محدودیت‌های واقعی
آموزش کاربردی

۴ ابزار متن‌باز تبدیل متن به گفتار که با سرویس‌های پولی رقابت می‌کنند

ابزارهای متن‌باز تبدیل متن به گفتار به نقطه‌ای رسیده‌اند که مدل‌هایی مثل GPT-SoVITS و ChatTTS می‌توانند در شبیه‌سازی صدا و تولید محتوای محاوره‌ای با سرویس‌های تجاری برابری کنند.…

۵ دقیقه خواندن
لوگوی پروژه Genesis Open Models: نمادی از هوش مصنوعی متن‌باز و خلاقیت جمعی

وزارت انرژی آمریکا مدل Genesis-Science-1 را برای پژوهش‌های علمی متن‌باز کرد

وزارت انرژی ایالات متحده با معرفی مدل Genesis-Science-1، نخستین مدل با وزن‌های باز خود را برای شتاب‌بخشی به اکتشافات علمی منتشر کرد. این ابتکار از پژوهشگران جهانی می‌خواهد تا با…

۵ دقیقه خواندن
ابزار محاسبه بازگشت سرمایه کارمندان پس از هزینه میلیونی هوش مصنوعی در ریپلینگ

ریپلینگ هزینه توکن‌های هوش مصنوعی را از ۴۰٪ به ۱۵٪ بودجه تحقیق و توسعه رساند

شرکت Rippling با شناسایی اتلاف میلیون‌ها دلاری در مصرف توکن‌ها، ابزاری برای ردیابی بازگشت سرمایه (ROI) ساخت. این شرکت اکنون با استفاده از یک درگاه مدل، درخواست‌ها را به ارزان‌ترین…

۵ دقیقه خواندن۱
چارچوب پایتونی NOOA انویدیا: تبدیل عامل هوش مصنوعی به یک کلاس پایتون
آموزش کاربردی

فریم‌ورک NOOA انویدیا: تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به کلاس‌های پایتون

انویدیا با معرفی NOOA، پیچیدگی‌های توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را به ساختار استاندارد مهندسی نرم‌افزار منتقل کرد. این ابزار با کاهش ۵۰ درصدی مصرف توکن، دقت بالایی را در بنچمارک‌های…

۵ دقیقه خواندن
مدیریت هزینه‌های کدنویسی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر هوش حداکثری؛ تغییر رویکرد دیتابریکس در Agentic Coding

دیتابریکس چارچوبی برای مدیریت هزینه‌های تصاعدی کدنویسی عامل‌محور معرفی کرد که اولویت را از «بیشترین هوش» به «مرز بهره‌وری» تغییر می‌دهد. این استراتژی با ترکیب مسیریابی پویا و…

۱۰ دقیقه خواندن
مقایسه عملکرد GPT-4o، Claude و Mistral در وظایف واقعی تولیدی
آموزش کاربردی

تضاد بنچمارک‌های عمومی و عملکرد واقعی؛ چرا مدل‌های برتر در تولید شکست می‌خورند؟

رتبه‌بندی‌های عمومی مدل‌های زبانی اغلب برای توسعه‌دهندگان گمراه‌کننده است، زیرا نمرات آکادمیک محدودیت‌های دنیای واقعی را پوشش نمی‌دهند. رویکرد مسیریابی وظایف (Task-specific…

۳ دقیقه خواندن۱
بهینه‌سازی استنتاج مدل زبانی بزرگ برای تأخیر کم در تعامل انسان-رایانه
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: حذف مالیات تأخیر با جایگزینی هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست

پلتفرم Oxlo.ai برای حذف «مالیات تأخیر» در سیستم‌های تعاملی، پرداخت بر اساس توکن را با هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست جایگزین کرد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون…

۵ دقیقه خواندن