پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۵ مقاله منتشر شده

آیا هوش مصنوعی نیاز به معافیت ضد انحصاری دارد تا همه را نکشد؟

معافیت‌های ضد انحصار در برابر قوانین مسئولیت محصول در صنعت AI

جاناتان کانتر، رئیس سابق بخش ضد انحصار وزارت دادگستری آمریکا، معتقد است شرکت‌های AI از بحث ایمنی برای حذف رقبا و ایجاد انحصار استفاده می‌کنند. او تأکید می‌کند که قوانین فعلی…

۳۲ دقیقه خواندن۱
انفجار آسیب‌پذیری‌ها در حال وقوع است، نه کندشویی هوش مصنوعی
اخبار کوتاه روزانه

تعداد آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری با کمک هوش مصنوعی در یک سال دو برابر شد

ابزارهای شکار باگ مبتنی بر هوش مصنوعی سرعت شناسایی نقاط ضعف نرم‌افزاری را به شدت افزایش داده‌اند، تا جایی که تعداد CVEهای ثبت‌شده در یک سال تقریباً دو برابر شده است. این حجم از…

۳ دقیقه خواندن۲
سرکوب آسیب‌پذیری‌ها با اعمال زمینه Kubernetes در اسکن‌ها
آموزش کاربردی

چگونه vex8s با یادگیری ماشین نویز گزارش‌های امنیتی را کاهش می‌دهد؟

پروژه آزمایشی vex8s با تحلیل بستر اجرای کانتینرها، آسیب‌پذیری‌های غیرقابل بهره‌برداری را شناسایی و حذف می‌کند. این ابزار با استفاده از مدل‌های ML، گزارش‌های امنیتی را پالایش کرده…

۳ دقیقه خواندن۲
پیش‌نمایش مرحله ۵ - تحلیل هوش، عملکرد و قیمت | تحلیل مصنوعی

شاخص Intelligence Index v4.3 معیار سنجش هوش را به سمت کاربرد عامل‌محور برد

پلتفرم Artificial Analysis با به‌روزرسانی شاخص هوش خود به نسخه ۴.۳، ۱۰ ارزیابی جدید برای سنجش استدلال و قابلیت اطمینان مدل‌ها معرفی کرد. این تغییر رویکرد، تمرکز را از پاسخ‌های…

۴ دقیقه خواندن
نقش کارشناسی علوم سیاره‌ای USRA در مدل بنیاد ماه ناسا-آی‌بی‌ام
اخبار کوتاه روزانه

مدل Lunar در برابر استانداردهای ImageNet برای شناسایی یخ‌های قطبی

ناسا و آی‌بی‌ام یک مدل بنیادی متن‌باز برای تحلیل داده‌های ماه منتشر کردند که در شناسایی دهانه‌ها و نقشه‌برداری از یخ‌های قطبی، مدل‌های استاندارد هوش مصنوعی را شکست می‌دهد.

۴ دقیقه خواندن
مدل هوش مصنوعی علی‌بابا برای تشخیص سرطان و نزدیک به ۱۵۰ بیماری منبع‌باز شد
اخبار کوتاه روزانه

مدل Damo Radar علی‌بابا ۱۴۶ بیماری شکمی را از روی سی‌تی‌اسکن تشخیص می‌دهد

آکادمی دمو متعلق به علی‌بابا، مدل بینایی-زبانی Damo Radar را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این مدل قادر است ۱۴۶ وضعیت بالینی مختلف در ناحیه شکم را با دقت بالا شناسایی کند.

۱ دقیقه خواندن۱
مقایسه دقت مدل از شناور ۱۶ بیتی تا کوانتیزاسیون ۴ بیتی
آموزش کاربردی

کوانتش وزن‌ها: تبدیل ۱۶ گیگابایت حافظه به فایل‌های ۴.۷ گیگابایتی

کوانتش با تبدیل وزن‌های با دقت بالا به اعداد صحیح کم‌بیت، فضای مورد نیاز مدل‌های زبانی را به‌شدت کاهش می‌دهد. تکنیک‌های مدرن مانند AWQ و GGUF با جداسازی وزن‌های پرت، هوش مدل را…

۷ دقیقه خواندن۱
مجوز MIT سازمانی: پذیرش ضروری هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

آیا مجوز MIT برای مدیریت داده‌های آموزشی هوش مصنوعی کافی است؟

سازمان‌ها برای کاهش اصطکاک‌های حقوقی در مقیاس‌بندی هوش مصنوعی، به‌طور گسترده به مجوز MIT روی آورده‌اند. با این حال، مجوزهای باز برای کدها به‌طور خودکار شامل وزن‌های مدل یا…

۴ دقیقه خواندن۲
به‌روزرسانی توسعه MyZubster: هوش مصنوعی محلی + RAG
آموزش کاربردی

جداسازی نمایه‌سازی از بازیابی؛ راهکار MyZubster برای بهینه‌سازی RAG محلی

شرکت MyZubster با بازطراحی زیرساخت هوش مصنوعی محلی خود، تولید تکراری بردارهای معنایی را متوقف کرد. این سیستم اکنون با جداسازی فرآیند نمایه‌سازی از بازیابی، یک لایه دانش پایدار و…

۲ دقیقه خواندن۱