پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۷ مقاله منتشر شده

پنج تنظیم مهم اولاما برای اجرای جدی مدل‌های محلی
آموزش کاربردی

۵ تنظیمات کلیدی در اولاما برای افزایش سرعت استنتاج مدل‌های محلی

بسیاری از کاربران به دلیل تنظیمات پیش‌فرض غیربهینه، با کندی مدل‌های محلی مواجه می‌شوند، نه به دلیل محدودیت سخت‌افزاری. بهینه‌سازی حافظه و مکانیزم‌های توجه می‌تواند سرعت و بهره‌وری…

۴ دقیقه خواندن۳
نردبان هوش: از یادگیری ماشین تا هوش مصنوعی فراگیر
زندگی با AI

نردبان هوش؛ راهکاری برای پایان تخمین‌های مبهم در عامل‌های کدنویس

چارچوب جدیدی به نام «نردبان هوش» قصد دارد تخمین‌های تقریبی هزینه‌ی عامل‌های کدنویس را با یک سیستم لایه‌بندی‌شده و قطعی جایگزین کند. این سیستم با تبدیل اپلیکیشن‌ها به «رفتارهای»…

۷ دقیقه خواندن۱
لوگوی گوگل با چهره‌ای ناامیدکننده و عنوان مقاله: «انتظار بهتری از گوگل داشتم»

درون پروژه Artemis؛ اتهام سرقت کد و دست‌کاری بنچمارک‌ها علیه گوگل

استارتاپ Minitap مدعی است گوگل در پروژه اتوماسیون موبایل خود (Artemis)، کدها و پرامپت‌های بازمتن این شرکت را بدون ذکر منبع و با حذف نام نویسندگان اصلی به سرقت برده است. این مناقشه…

۶ دقیقه خواندن
اسکنر هوشمند تهدید Gmail: لایه امنیتی متن‌باز برای صندوق ورودی شما
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی محلی در برابر فیلترهای شرکتی در شناسایی مهندسی اجتماعی

یک ابزار متن‌باز جدید با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، شناسایی فیشینگ و مهندسی اجتماعی را به‌صورت محلی در جیمیل ممکن می‌کند. برخلاف فیلترهای شرکتی، این ابزار برای حفظ حریم خصوصی،…

۱ دقیقه خواندن
دیمیتری لازرکا، هم‌بنیان‌گذار ویکتوریا متریکس – مجموعه مصاحبه

VictoriaMetrics در برابر Prometheus؛ رقابت بر سر بهینگی ذخیره‌سازی

پروژه‌ی آزمایشی VictoriaMetrics نشان داد که بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده‌های سری زمانی می‌تواند هزینه‌های زیرساختی نظارت را تا ۹۰٪ کاهش دهد. این رویکرد با تمرکز بر فشرده‌سازی تخصصی،…

۱۲ دقیقه خواندن۱
مقایسه بهترین دروازه‌های هوش مصنوعی ۲۰۲۶: بررسی تمام رتبه‌بندی‌های صفحه اول
آموزش کاربردی

۷۸٪ رتبه‌بندی‌های درگاه‌های هوش مصنوعی ابزاری برای بازاریابی هستند، نه محک

بررسی ۱۴ فهرست برتر درگاه‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد اکثر آن‌ها توسط خودِ فروشندگان نوشته شده و محصولشان را در رتبه اول قرار داده‌اند. این تضاد منافع، شکاف عمیق میان خدمات ابری و…

۱۱ دقیقه خواندن۱
سرور llama فرمت پاسخ را نادیده می‌گیرد و کد ۲۰۰ برمی‌گرداند
آموزش کاربردی

باگ llama-server محدودیت‌های خروجی JSON را به‌طور خاموش نادیده می‌گیرد

یک نقص فنی در llama-server باعث می‌شود دستورات ساختاریافته برای خروجی JSON نادیده گرفته شده و مدل به‌جای داده‌های منظم، متن عادی تولید کند. خطرناک‌تر آنکه سرور همچنان وضعیت HTTP…

۷ دقیقه خواندن۱