پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۸ مقاله منتشر شده

چرا مدل‌های بازوزن را برای مک کوانتیزه می‌کنم و چرا دفتر وکالت شما باید اهمیت دهد
آموزش کاربردی

مدل‌های MLX: حذف ۱۰۰ درصدی ریسک‌های حریم خصوصی در دفاتر حقوقی

کوانتایز کردن مدل‌های با وزن‌های باز برای سخت‌افزار اپل سیلیکون، امکان اجرای هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً آفلاین فراهم می‌کند. این رویکرد ریسک‌های حریم خصوصی مدل‌های ابری، مانند…

۶ دقیقه خواندن۱
انتشار سه مدل متن‌باز Smaug توسط Abacus.AI برای وظایف عامل‌محور

مدل‌های Smaug هزینهٔ عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر کاهش دادند

شرکت Abacus.AI خانوادهٔ مدل‌های Smaug را با وزن‌های باز منتشر کرد که به‌طور اختصاصی برای مدیریت گردش‌های کاری طولانی‌مدت عامل‌محور بهینه شده‌اند. این مدل‌ها عملکرد مدل‌های پیشرو…

۵ دقیقه خواندن
افزایش ۸۵ درصدی سرعت هوش مصنوعی دیپ‌سیک با DSpark، پیروزی استراتژیک در سایه محدودیت‌های صادراتی آمریکا

مدل V4.1-Flash نیاز حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را ۷۵٪ کاهش داد

مدل چندوجهی جدید DeepSeek با بهینه‌سازی حافظه موقت (KV Cache)، هزینه‌های استقرار عامل‌های هوش مصنوعی با بستر متنی بلند را به‌شدت کاهش داده است. این مدل در بنچمارک‌های کدنویسی با…

۴ دقیقه خواندن۱
پیش‌آموزی بیش از ۱۰ برابر کارآمدتر — جادو

دست‌وردهٔ پیش‌آموزش Magic هزینهٔ محاسباتی مدل‌های باز را ۱۰ برابر کاهش داد

شرکت Magic متدولوژی جدیدی برای پیش‌آموزش مدل‌ها معرفی کرد که با کسری از توان محاسباتی، به عملکرد مدل‌های پیشرو می‌رسد. این تیم مدعی است توانسته است با ۵۰ برابر محاسبات کمتر، به…

۱۰ دقیقه خواندن
ادغام مدل‌های Mistral با Cloudera برای هوش مصنوعی حاکمیتی سازمانی

Mistral و Cloudera زیرساخت هوش مصنوعی حاکمیتی را برای محیط‌های ایزوله فراهم

شرکت Mistral AI مدل‌های خود را با پلتفرم داده‌های Cloudera ادغام کرد تا سازمان‌ها بتوانند هوش مصنوعی را در محیط‌های کاملاً ایزوله (Air-Gapped) اجرا کنند. این همکاری بر مفهوم «هوش…

۴ دقیقه خواندن
پشته هوش مصنوعی بومی انویدیا و پالانتیر برای زنجیره تأمین

همکاری انویدیا و پالانتیر: بهینه‌سازی زنجیره تأمین با مدل‌های نموترون

انویدیا و پالانتیر با استقرار یک پشته هوش مصنوعی حاکمیتی، زنجیره تأمین پیچیده سخت‌افزارهای انویدیا را بهینه‌سازی کردند. این سیستم با آموزش مدل‌های نموترون بر اساس تصمیمات خبرگان…

۵ دقیقه خواندن
چرا عامل کدنویسی هوم‌لب را از Claude به OpenCode + OpenRouter منتقل کردم و هزینه واقعی آن چقدر است
آموزش کاربردی

جداسازی عامل از مدل هزینهٔ اتوماسیون خانگی را به ۲ دلار در ماه رساند

یک توسعه‌دهنده با تفکیک منطق عامل از ارائه‌دهنده مدل، هزینه‌های ماهانه خود را به قیمت یک فنجان قهوه کاهش داد. این معماری با استفاده از OpenCode و OpenRouter، وابستگی به یک شرکت…

۶ دقیقه خواندن