پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۴۸۸ مقاله منتشر شده

جامعه متن‌باز از اوپن‌انو برای یادگیری تقویتی عامل‌محور حمایت می‌کند
آموزش کاربردی

OpenEnv چگونه فاصلهٔ کارایی بین عامل‌های متن‌باز و مدل‌های تجاری را پر می‌کند؟

هاگینگ فیس و کنسرسیومی از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، OpenEnv را به یک پروتکل جامعه‌محور برای استانداردسازی محیط‌های اجرای عامل‌ها تبدیل کردند. هدف این پروژه حذف مزیت انحصاری…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی محلی ۲۰۲۶ (قسمت ۳): ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر و یادگیری بیش از هر آموزش
آموزش کاربردی

عبور از Vibe Coding: چگونه معماری سیستم مانع فروپاشی کدهای AI می‌شود؟

تجربه‌ی ساخت عامل Vibrisse نشان می‌دهد که تکیه بر پرامپت‌ها در پروژه‌های بزرگ شکست می‌خورد. این پروژه ثابت می‌کند که برای داشتن عامل‌های محلی قابل اعتماد، انضباط معماری مهم‌تر از…

۱۰ دقیقه خواندن
ساخت عامل هوش مصنوعی محلی از صفر؛ درسی بیشتر از هر آموزشی
آموزش کاربردی

چرا «وایب‌کدینگ» در مقیاس واقعی شکست می‌خورد و جایگزین آن چیست؟

تجربه‌ی یک‌ماهه‌ی توسعه‌ی پروژه Vibrisse نشان می‌دهد که کدنویسی بر اساس «حس» یا همان وایب‌کدینگ، در پروژه‌های بزرگ شکست می‌خورد. این پروژه راهکار را در معماری ترکیبی محلی-ابری و…

۷ دقیقه خواندن
استراتژی ۳۰ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تبدیل Kimi به یک قدرت تجاری

استراتژی ۳۰ میلیارد دلاری Moonshot AI برای تبدیل Kimi به یک قدرت تجاری

استارت‌اپ چینی Moonshot AI برای گسترش چت‌بات Kimi، به دنبال جذب ۱ تا ۲ میلیارد دلار سرمایه با ارزش‌گذاری ۳۰ میلیارد دلاری است. این جهش در حالی رخ می‌دهد که جدیدترین مدل این شرکت…

۱ دقیقه خواندن
از ۱۲٪ به ۴۷٪: چگونه مدل‌های کوچک در بازبینی کد از GPT-4.5 پیشی گرفتند؟
آموزش کاربردی

از ۱۲٪ به ۴۷٪: چگونه مدل‌های کوچک در بازبینی کد از GPT-4.5 پیشی گرفتند؟

یک تجربه چهارماهه در اتوماسیون بازبینی کد نشان داد که مدل‌های زبانی بزرگ بدون داشتن زمینهٔ اختصاصیِ هر پروژه، در محیط تولید شکست می‌خورند. با تنظیم دقیق یک مدل کوچک‌تر و…

۶ دقیقه خواندن
کالبدشکافی Sentience: دستیار محلی با ۸۱ ابزار برای حذف «جعبه سیاه» هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

کالبدشکافی Sentience: دستیار محلی با ۸۱ ابزار برای حذف «جعبه سیاه» هوش مصنوعی

پروژه‌ی متن‌باز Sentience محیطی کاملاً محلی برای اجرای ۸۱ ابزار هوش مصنوعی فراهم می‌کند که نیازی به اشتراک ماهیانه یا ارسال داده به سرورهای خارجی ندارد. این ابزار با استفاده از…

۵ دقیقه خواندن
چرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی دیگر به سخت‌افزارهای صنعتی نیاز ندارد؟
آموزش کاربردی

چرا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی محلی دیگر به سخت‌افزارهای صنعتی نیاز ندارد؟

به‌روزرسانی‌های جدید در llama.cpp، عامل goose و شاخص turbovec، اجرای هوش مصنوعی محلی را بهینه کردند. این ابزارها به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند عامل‌های خودکار و سیستم‌های RAG را…

۴ دقیقه خواندن