پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۹۳۴ مقاله منتشر شده

ساخت لایه حاکمیت برای عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی: آنچه آموختم
آموزش کاربردی

درون سازوکار NAEOS برای سنجش لحظه‌ای اقدامات عامل‌های هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز NAEOS یک لایه حاکمیتی برای کنترل عامل‌های هوش مصنوعی کدنویس ایجاد کرده است. این سامانه اجازه نمی‌دهد مدل‌ها مستقیماً دستورات را اجرا کنند و هر اقدام را پیش از اجرا…

۳ دقیقه خواندن
عامل کدنویسی هوش مصنوعی شما یک بازبین امنیتی است. فقط به یک خلاصه نیاز دارد.
آموزش کاربردی

پروژه secfoo: جایگزینی پرامپت‌های مبهم با مهارت‌های ساختاریافته برای تکرارپذیری

ابزار متن‌باز secfoo با جایگزینی پرامپت‌های مبهم با «مهارت‌های» ساختاریافته، تکرارپذیری بررسی‌های امنیتی توسط هوش مصنوعی را تضمین می‌کند. این ابزار با تعریف قراردادهای خروجی ثابت،…

۳ دقیقه خواندن۲
خروجی‌های ساختاریافته: دریافت JSON قابل اعتماد از مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

پشتهٔ چهارلایه برای حذف خطاهای JSON در خروجی‌های مدل‌های زبانی

خطاهای ساختاری در خروجی‌های JSON مدل‌های زبانی دیگر یک مشکل حل‌نشده نیستند. با جایگزینی روش «پرامپت و دعا» با یک خط لوله دترمینیستیک شامل طرحواره‌های سخت‌گیرانه و رمزگشایی محدود،…

۷ دقیقه خواندن۱
عروسک فیلسوف — یک اسباب‌بازی هوش مصنوعی DIY که ۱۰۰٪ به‌صورت محلی اجرا می‌شود
آموزش کاربردی

عروسک فیلسوف: ساخت هوش مصنوعی ۱۰۰٪ محلی با هزینه ۱۱۰ یورو

یک پروژه متن‌باز جدید امکان ساخت عروسک‌های هوشمند را فراهم می‌کند که بدون نیاز به اینترنت، چهره‌ها را شناسایی کرده و گفتگوهای فلسفی می‌کنند. این سیستم تمام پردازش‌ها را در شبکه…

۳ دقیقه خواندن
بسته طبقه‌بندی جِو‌پر (سیستم ایمن نوع یک) برای کلاینت‌های مشابه OpenAI: احتمال و اطمینان به جای متن نثر
آموزش کاربردی

«تبدیل متن به عدد»؛ رویکرد Jevper برای طبقه‌بندی دقیق داده‌ها

کتابخانه متن‌باز Jevper با تبدیل پاسخ‌های متنی مدل‌های زبانی به امتیازات اطمینان و احتمالات ساختاریافته، امکان طبقه‌بندی دقیق داده‌ها را فراهم می‌کند. این ابزار با پشتیبانی از…

۶ دقیقه خواندن۴
نمایش مرحله‌به‌مرحله تولید یک توکن توسط مدل زبانی بزرگ، از دریافت ورودی تا انتخاب خروجی نهایی.
آموزش کاربردی

«گلوگاه حافظه»؛ علت ناکارآمدی سخت‌افزاری در مدل‌های زبانی بزرگ

تولید توکن در مدل‌های زبانی بزرگ به‌جای قدرت محاسباتی، توسط پهنای‌باند حافظه محدود می‌شود. این واقعیت فیزیکی توضیح می‌دهد چرا کوانتش و دسته‌بندی، تنها اهرم‌های واقعی برای افزایش…

۱۰ دقیقه خواندن۱
IDE هوشمند کدنویسی رایگان و آفلاین با قابلیت استفاده از مدل‌های زبانی محلی
آموزش کاربردی

Forger: محیط توسعه‌ای برای اجرای عامل‌های کدنویس به‌صورت کاملاً آفلاین

ابزار Forger با حذف وابستگی به ابر، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی کدنویس را روی سخت‌افزار محلی فراهم می‌کند. این IDE با پشتیبانی از مدل‌های باز و مدل‌های محلی، امنیت کدها را…

۳ دقیقه خواندن۱