پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۵۰ مقاله منتشر شده

گرافی‌فای: تبدیل کل کدبیس به گراف دانش قابل پرس‌وجو برای دستیارهای کدنویسی هوشمند

گرافای با جایگزینی جست‌وجوی برداری، کورسوشانی AI در پروژه‌های بزرگ را حل کرد

ابزار Graphify با تبدیل کدها به گراف دانش، جایگزین جست‌وجوی کلمات کلیدی در دستیارهای برنامه‌نویسی شده است. این ابزار به جای حدس زدن شباهت‌ها، روابط ساختاری و زنجیره‌های فراخوانی…

۸ دقیقه خواندن
موتور Colibri: اجرای مدل‌های عظیم MoE روی شبکه همتا به همتا با زبان C خالص.
آموزش کاربردی

Lumabri مدل‌های عظیم MoE را روی شبکه‌ای از پردازنده‌های معمولی اجرا می‌کند

پروژه Lumabri با توزیع وزن‌ها و محاسبات میان گره‌های Peer-to-Peer، اجرای مدل‌های غول‌پیکر ترکیب خبره‌ها را بدون نیاز به GPU ممکن کرده است. این سیستم خروجی‌های کاملاً یکسانی را روی…

۲۱ دقیقه خواندن۲
زیرساخت استارتاپ هوش مصنوعی: هزینه واقعی سرویس‌های اوراکل، گروک و برایت‌دیتا
آموزش کاربردی

زیرساخت ۲۵ دلاری AIdeazz: مدیریت ۱۰ عامل هوش مصنوعی با هزینه صفر

النا رِویچوا، بنیان‌گذار AIdeazz، استراتژی کاهش هزینه‌های عملیاتی را فاش کرد که در آن از لایه‌های رایگان اوراکل و مسیریابی هوشمند مدل‌ها برای اجرای ۱۰ عامل تولیدی استفاده شده است.…

۷ دقیقه خواندن۲
مرز سیاست محلی RunOnMine بین عامل‌های هوش مصنوعی و دستگاه شما
آموزش کاربردی

آیا درگاه‌های سیاست‌گذاری محلی می‌توانند ریسک نفوذ AI به فایل‌ها را بکاهند؟

پروژه متن‌باز RunOnMine با ایجاد یک لایه امنیتی محلی، مانع از دسترسی کامل عامل‌های هوش مصنوعی به کل سیستم‌عامل کاربر می‌شود. این ابزار دسترسی‌های گسترده را با سیستمی جایگزین…

۶ دقیقه خواندن
بازبینی ۱۴۵۱۲ عکس میراث فرهنگی با مدل بینایی: منابع «معتبر» آلوده‌ترین بودند.
آموزش کاربردی

۳۰ درصد تصاویر استخراج‌شده از ویکی‌پدیا با موضوع مقاله تطبیق ندارند

یک بازرسی جامع روی ۱۴,۵۱۲ عکس نشان داد که استخراج تصاویر از متن مقالات ویکی‌پدیا به‌شدت غیرقابل اعتماد است. این مطالعه ثابت کرد مدل‌های بینایی هنگام مواجهه با نام مکان‌ها دچار…

۴ دقیقه خواندن۱
پیش‌بینی همزمان مسیر و شدت چرخند توسط مدل WeatherNext گوگل دیپ‌مایند

مدل WeatherNext گوگل خطای پیش‌بینی مسیر طوفان‌ها را به ۲۳۰ کیلومتر رساند

مدل جدید گوگل دیپ‌مایند با نام WeatherNext Cyclones، مسیر و شدت طوفان‌ها را به‌طور هم‌زمان و با دقتی بی‌سابقه پیش‌بینی می‌کند. این سیستم با کاهش خطای مکانی، یک روز زمان هشدار…

۵ دقیقه خواندن
رابط کاربری میتیلی برای ضبط و خلاصه‌سازی جلسات بدون نیاز به اشتراک ماهانه
آموزش کاربردی

سخت‌افزار کاربر در برابر فضای ابری برای مدیریت حریم خصوصی جلسات

ابزار متن‌باز Meetily با اجرای مدل‌های تبدیل گفتار به متن روی سخت‌افزار کاربر، نیاز به اشتراک‌های ماهانه و آپلود داده‌ها در فضای ابری را حذف کرد. این ابزار حریم خصوصی جلسات حساس…

۳ دقیقه خواندن۱
نحوه مسیریابی کارهای هوش مصنوعی بین مدل‌های باز و مرزی
آموزش کاربردی

۵ پرسش کلیدی برای توزیع وظایف بین مدل‌های وزن‌باز و پیشرو

معماری بهینه هوش مصنوعی نیازمند تبدیل انتخاب مدل از یک تصمیم برندمحور به یک مسئله مسیریابی است. کسب‌وکارها با توزیع وظایف بین مدل‌های وزن‌باز برای حریم خصوصی و مدل‌های پیشرو برای…

۶ دقیقه خواندن