پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۱٬۲۵۰ مقاله منتشر شده

راهنمای ۲۰۲۶: انواع توجه؛ حافظه KV گلوگاه اصلی است
آموزش کاربردی

«بحران حافظه»؛ اولویت جدید معماری مدل‌های پیشرو در سال ۲۰۲۶

طراحی مدل‌های پیشرو از تعقیب نمرات بنچمارک به سمت حل بحران حافظه در KV Cache تغییر مسیر داده است. معماری‌های ترکیبی و فشرده‌سازی نهان اکنون تنها راه بقای پنجره‌های متنی بلند بدون…

۵ دقیقه خواندن۱
اندرو انگ OpenWorker را متن‌باز کرد: همکار هوشمندی که کارها را تمام می‌کند، نه فقط چت‌بات.

همکار دیجیتال در برابر دستیار چت؛ تغییر رویکرد در OpenWorker

اندرو ان‌جی اپلیکیشن متن‌باز OpenWorker را معرفی کرد؛ ابزاری که برخلاف مدل‌های زبانی معمولی، به‌جای پاسخ متنی، وظایف واقعی را در فایل‌ها و بیش از ۲۵ برنامه اجرا می‌کند. این ابزار…

۴ دقیقه خواندن۴
ThonburianTTS — سامانه متن‌به‌گفتار رایگان تایلندی با قابلیت اجرای محلی و شبیه‌سازی صدا، توسعه‌یافته توسط تیم تایلندی
آموزش کاربردی

مدل ThonburianTTS با ۱۰ ثانیه صوت، صدای تایلندی را با دقت ۸۹٪ شبیه‌سازی می‌کند

پژوهشگران دانشگاه ماهیدول مدل رایگان و محلی ThonburianTTS را برای شبیه‌سازی طبیعی صدای تایلندی منتشر کردند. این مدل امکان کپی صدای Zero-shot را تنها با ۵ تا ۱۰ ثانیه نمونه صوتی و…

۳ دقیقه خواندن۱
«فکر می‌کردم OpenClaw به یک ابرعامل نیاز دارد، اما برندگان ۳۰ عامل اجرا می‌کنند»
آموزش کاربردی

ناوگان عامل‌های ایزوله در برابر دستیار همه‌فن‌حریف؛ اولویت با کاهش هزینه

کاربران پیشرفته OpenClaw مدل «یک دستیار همه‌فن‌حریف» را به نفع ناوگانی از عامل‌های کوچک و ایزوله کنار گذاشته‌اند. این تغییر معماری، پایداری عملیاتی و کاهش هزینه‌ها را بر پیچیدگی…

۸ دقیقه خواندن
رابط کاربری ChatGPT محلی بدون هزینه API
آموزش کاربردی

چطور مدل‌های زبانی محلی هزینه‌های اشتراکی تولید محتوا را حذف می‌کنند؟

یک مدیر ارشد مالی با ترکیب مدل‌های زبانی محلی و APIهای رایگان، خط لوله‌ای برای تولید محتوای کاملاً خودکار ساخت. این سیستم با حذف هزینه‌های اشتراکی و جایگزینی آن‌ها با استنتاج…

۱ دقیقه خواندن
چرا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را خودم میزبانی نمی‌کنم (و شما هم احتمالاً نباید)
زندگی با AI

جایگزینی سخت‌افزار محلی با API هزینه پردازش هوش مصنوعی را ۷۰٪ کاهش داد

یک بررسی زیرساختی نشان می‌دهد میزبانی شخصی مدل‌های زبان بزرگ به‌دلیل هزینه‌های پنهان برق، استهلاک و کاهش بهره‌وری، بسیار گران‌تر از استفاده از APIها است. انتقال به نقاط انتهایی…

۵ دقیقه خواندن۱
چارچوب متن‌باز پایتون برای انشعاب، بازپخش و بازگشت اجرای عامل‌ها توسط متا-عامل‌ها

چطور Shepherd هزینه بازگردانی وضعیت فایل‌سیستم عامل‌ها را کاهش داد؟

پژوهشگران دانشگاه‌های نورت‌ایسترن و استنفورد ابزار متن‌باز Shepherd را معرفی کردند که اجرای عامل‌ها را شبیه به Git نسخه‌بندی می‌کند. این زیرساخت اجازه می‌دهد وضعیت زنده یک عامل،…

۴ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی Prime Agent: ابزار کدنویسی خودبهبود یافته در ترند امروز گیت‌هاب
آموزش کاربردی

Prime Agent: تبدیل پرامپت‌ها به متغیرهای برنامه‌ریزی برای کدنویسی خودکار

پروژه متن‌باز Prime Agent با معرفی مدل‌های زبانی بازگشتی، دستیاران کدنویسی را از چت‌بات‌های ساده به سرویس‌های پس‌زمینه تبدیل می‌کند که قادر به یادگیری از تجربیات خود و اجرای…

۴ دقیقه خواندن۱
اجرای هوش مصنوعی محلی با n8n و Ollama روی مک: گردش کار هوش مصنوعی بدون نیاز به اینترنت
آموزش کاربردی

پشتهٔ n8n و Ollama در برابر سرویس‌های ابری برای مدیریت داده‌ها

یک پشتهٔ نرم‌افزاری جدید با ترکیب n8n برای مدیریت گردش‌کار و Ollama برای سرویس‌دهی مدل‌ها، امکان اجرای عامل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کاملاً محلی فراهم می‌کند. این ساختار با حذف…

۴ دقیقه خواندن