پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۶۹۸ مقاله منتشر شده

مهندسی محصول هوش مصنوعی مهم‌تر از انتخاب مدل می‌شود؟
آموزش کاربردی

مهندسی محصول هوش مصنوعی جایگزین انتخاب مدل در اولویت تیم‌های توسعه شد

تمرکز صنعت از انتخاب بهترین مدل زبانی به سمت مهندسی لازم برای پایداری این مدل‌ها در محیط عملیاتی تغییر کرده است. مزیت رقابتی فعلی در حل توهمات، پایش مستمر و معماری مقیاس‌پذیر…

۲ دقیقه خواندن
تکامل کشف: تعیین استاندارد فنی برای بهینه‌سازی موتور تولیدی
آموزش کاربردی

Vigilath با خط لوله ۸ مرحله‌ای، استانداردهای بهینه‌سازی برای موتورهای هوش

شرکت Vigilath چارچوبی فنی برای بهینه‌سازی موتورهای زاینده (GEO) معرفی کرد تا جایگزین SEO سنتی شود. این سامانه با معماری عامل‌محور تضمین می‌کند برندها در پاسخ‌های مدل‌هایی مثل…

۳ دقیقه خواندن
تشخیص ناهنجاری مبتنی بر مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

چگونه Oxlo.ai هزینه تحلیل بافت‌های طولانی را برای مهندسان SRE کاهش داد؟

پلتفرم Oxlo.ai برای کاهش هزینه‌های بالای استنتاج در تحلیل‌های Long-Context، سیستم پرداخت مبتنی بر توکن را با مدل نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست جایگزین کرد. این تغییر به مهندسان SRE…

۴ دقیقه خواندن
مقایسه روش‌های بازیابی اطلاعات و پنجره‌های بزرگ زمینه برای تحلیل تاریخی حرفه‌ای: دقت، هزینه و کارایی
آموزش کاربردی

رویکرد RAG هزینه‌های استنتاج در مقیاس صنعتی را ۲۵ برابر کاهش داد

مهندسی ابزارهای هوش مصنوعی با پنجره‌های متنی بزرگ، معماریست که با چالش هزینه و دقت روبروست. در مقابل، روش RAG با جداسازی ذخیره‌سازی از استدلال، دقت را افزایش و هزینه‌ها را به‌شدت…

۷ دقیقه خواندن
سیستم هوش مصنوعی به قضات پاکستانی در رفع انبوه پرونده‌های معوق کمک کرد؛ بازدهی ۳۸.۵ دلار به ازای هر دلار سرمایه‌گذاری

هر ۱ دلار سرمایه‌گذاری در JudgeGPT بازدهی ۳۸.۵ دلاری در دادگاه‌های پاکستان داشت

یک آزمایش گسترده در پاکستان نشان می‌دهد دستیار هوش مصنوعی می‌تواند حجم پرونده‌های معوق قضایی را به‌طور چشمگیری کاهش دهد. کلید این موفقیت نه تنها در تکنولوژی، بلکه در آموزش هدفمند…

۳ دقیقه خواندن
گیت‌هاب - Hikari-Systems/slater: پایگاه داده گراف کم‌حافظه با پشتیبانی از Bolt+tls، رمزنگاری در حالت استراحت و بردارها برای ا
آموزش کاربردی

پایگاه‌داده Slater: کاهش مصرف رم برای پردازش گراف‌های میلیاردی

پایگاه‌داده جدید Slater با جداسازی اندازه گراف از مصرف رم، امکان اجرای گراف‌های میلیاردی را روی سخت‌افزارهای ارزان فراهم می‌کند. این سیستم با پشتیبانی از پروتکل Bolt و جست‌وجوی…

۳۵ دقیقه خواندن
اما چه کسی به رابط خط فرمان ویکی نیاز دارد؟
آموزش کاربردی

تبدیل پوشه‌های مارک‌داون به پایگاه‌داده‌های ساختاریافته با ابزار wiki CLI

ابزار متن‌باز جدیدی عرضه شده است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با فایل‌های مارک‌داون مانند یک پایگاه‌داده ارتباطی رفتار کنند. این سیستم با جایگزینی خواندن مکرر فایل‌ها با…

۶ دقیقه خواندن
بازارچه گردش کار BizNode: اتصال چند ربات در خطوط چندمرحله‌ای. جذب مشتری، از قرارداد تا پرداخت...
آموزش کاربردی

BizNode با خط‌لولاهای محلی، هزینه‌های اشتراکیِ اتوماسیون کسب‌وکار را حذف کرد

پلتفرم BizNode با انتقال پردازش هوش مصنوعی از ابر به سخت‌افزار محلی، امکان ساخت زنجیره‌های اتوماسیون بدون هزینه اشتراک ماهانه را فراهم می‌کند. این ابزار با تمرکز بر حریم خصوصی،…

۳ دقیقه خواندن۲
ارزیابی RAG شما دروغ می‌گوید؛ اشکال در بازیابی است، نه مدل زبانی.
آموزش کاربردی

«خطای بازیابی»؛ دلیل اصلی فریب‌دهنده بودن نتایج ارزیابی RAG

نوسان در نتایج ارزیابی سیستم‌های RAG معمولاً به دلیل عدم قطعیت در لایه‌ی بازیابی است، نه ناپایداری مدل زبانی. با تثبیت پارامترهای جست‌وجو و نسخه‌بندی تکه‌ها، می‌توان نویز را حذف و…

۶ دقیقه خواندن