
مدل NeoMME هزینهٔ ذخیرهسازی بردارهای بصری را ۲۵۵ برابر کاهش داد
شرکت Hugging Face مدل NeoMME را معرفی کرد؛ یک رمزگذار چندوجهی که بدون نیاز به برجهای بینایی مجزا، متن و تصویر را در یک ترنسفورمر واحد پردازش میکند. این مدل ضمن حفظ دقت بازیابی،…
موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

شرکت Hugging Face مدل NeoMME را معرفی کرد؛ یک رمزگذار چندوجهی که بدون نیاز به برجهای بینایی مجزا، متن و تصویر را در یک ترنسفورمر واحد پردازش میکند. این مدل ضمن حفظ دقت بازیابی،…

شرکت Hugging Face ابزار متنباز funes را برای ایجاد حافظه محلی در عاملهای کدنویس معرفی کرد. این لایه با نمایهسازی تاریخچه تصمیمات، از تکرار اشتباهات در جلسات جدید جلوگیری کرده و…

تیمهای مهندسی برای کنترل هزینهها و حفظ کیفیت، از پرامپتهای تک و حجیم فاصله گرفته و به سمت سیستمهای مسیریابی (Routing) حرکت میکنند. این رویکرد با طبقهبندی قصد کاربر،…

سامانه Lawmadi OS با معرفی یک خط لوله جایگزینی مصنوعی، اطلاعات حساس شخصی را بدون تخریب ساختار منطقی پروندهها حذف میکند. این رویکرد امکان آموزش مدلهای هوش مصنوعی حقوقی را با…

سامانه متنباز Alchimista برخلاف چتباتهای معمولی، هر پاسخ هوش مصنوعی را به یک ردپای قابل حسابرسی تبدیل میکند. این ابزار با اولویت دادن به حاکمیت داده و حریم خصوصی، امکان…

یک حسابرسی فنی نشان میدهد بیش از یکسوم ارجاعات عددی Perplexity به صفحاتی ختم میشوند که یا باز نمیشوند یا حاوی اعداد ذکر شده نیستند. این مطالعه حاکی از آن است که مدلها بهجای…

تحلیلی فنی نشان میدهد Perplexity برای مبنیسازی پاسخهای خود به شبکهای از صفحات تولیدشده توسط هوش مصنوعی متکی است که صرفاً برای فریب دادن موتورهای جستوجوی زاینده طراحی شدهاند.…

چارچوب BabyAGI از یک اسکریپت ساده به سیستمی با حافظه پایدار و قابلیت Taskweaving تبدیل شده است. این ابزار اکنون به عنوان نقشه راه آموزشی برای ساخت عاملهای هوشمند بدون پیچیدگیهای…

یک گردشکار جدید با ترکیب GitHub Copilot CLI و سرور MCP ابزار AgentInspect، عیبیابی عاملهای هوش مصنوعی را از بررسی لاگهای متنی به تحلیل ردپاهای ساختاریافته تغییر میدهد. این…

سیستمهای تولید بازیابیافزا (RAG) زمانی شکست میخورند که مدلهای زبانی دادههای نامرتبط دریافت کنند. برای رسیدن به دقت سطح تولید، ترکیب جستوجوی معنایی و کلیدواژهای در کنار…

افزایش پنجرهٔ زمینه به میلیونها توکن، مشکل بازیابی اطلاعات و وضعیت بلندمدت را حل نمیکند. پژوهشها نشان میدهند مدلها همچنان دچار سوگیری «گمشدن در میانه» و هزینههای عملیاتی…

سازمانها برای فرار از سیاستهای محدودکننده داده و رابطهای بسته، به سمت زیرساختهای ماژولار و متنباز حرکت میکنند. جداسازی لایههای مدل، استنتاج و داده، جابهجایی بین محیطهای…