پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

هوش مصنوعی روی دستگاه برای iOS و macOS
آموزش کاربردی

کتابخانه NobodyWho استقرار کامل هوش مصنوعی محلی را در اکوسیستم اپل ممکن کرد

کتابخانه NobodyWho با حذف نیاز به APIهای ابری، امکان اجرای مدل‌های زبانی، تبدیل گفتار به متن و مدل‌های چندوجهی را مستقیماً روی iOS و macOS فراهم می‌کند. این ابزار با استفاده از…

۸ دقیقه خواندن۱
ویژگی‌های LLM: فاصله بین نمونه نمایشی و محیط عملیاتی
آموزش کاربردی

«شکاف ارزیابی»، مانع تبدیل مدل‌های زبانی به محصول تجاری

تبدیل یک دموی موفق هوش مصنوعی به محصول تجاری نیازمند تغییر تمرکز از مهندسی پرامپت به مهندسی دقیق داده‌ها و چارچوب‌های ارزیابی است. اکثر شکست‌ها ناشی از نادیده گرفتن کیفیت بازیابی…

۳ دقیقه خواندن۱
پنجره‌های بزرگ‌تر متن، هوش مصنوعی شما را باهوش‌تر نمی‌کنند. دلیلش اینجاست.
آموزش کاربردی

افزایش پنجرهٔ زمینه در مدل‌های زبانی دقت استدلال را کاهش می‌دهد

تزریق داده‌های بیشتر به پنجرهٔ زمینه لزوماً به پاسخ‌های بهتر منجر نمی‌شود و در بسیاری از موارد، کیفیت خروجی را به‌دلیل کاهش نسبت سیگنال به نویز تخریب می‌کند. این محدودیت معماری…

۴ دقیقه خواندن۱
نحوه ساخت EIR: ناوگان ایمن عامل‌های سلامت در Google Cloud
آموزش کاربردی

پلتفرم EIR با ناوگان عامل‌های تخصصی مدیریت بهداشت بیمارستانی را امن کرد

تیمی از توسعه‌دهندگان پلتفرم EIR را برای هماهنگی دسترسی بیماران و عملیات بیمارستانی طراحی کردند. این سامانه به‌جای یک چت‌بات واحد، از مجموعه‌ای از عامل‌های تخصصی با حافظه پایدار و…

۳ دقیقه خواندن۲
بررسی firecrawl/pdf-inspector: لایه سریع Rust برای مسیریابی هوشمند PDF
آموزش کاربردی

کتابخانه pdf-inspector هزینه‌های OCR را با مسیریابی هوشمند اسناد کاهش داد

کتابخانه جدیدی به نام pdf-inspector به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد پیش از پردازش، تفاوت بین PDFهای متنی و اسکن‌شده را تشخیص دهند. این ابزار با حذف عملیات غیرضروری نویسه‌خوانی نوری،…

۲ دقیقه خواندن۲
مطالعه Semrush: ChatGPT و Google AI Mode چشم‌انداز متفاوتی برای دیده‌شدن برندها ایجاد می‌کنند
آموزش کاربردی

تفاوت دیدگاه ChatGPT و گوگل در معرفی برندها؛ پایان استراتژی تک‌مدلی

مطالعه‌ای از Semrush نشان می‌دهد که ChatGPT و گوگل در ۲۲ صنعت مختلف، برندها و منابع کاملاً متفاوتی را پیشنهاد می‌کنند. این یافته یعنی دیده شدن در یک اکوسیستم هوش مصنوعی، تضمینی…

۵ دقیقه خواندن۱
سیستم عامل کامل عامل هوشمند ACAI — فصل ۳۲
آموزش کاربردی

معماری ACAI: نقشه‌راه تبدیل چت‌بات‌ها به عامل‌های هوش مصنوعی صنعتی

پروژه ACAI چارچوبی جامع برای گذار از پاسخ‌های متنی ساده به جریان‌های کاری خودگردان ارائه داده است. این سیستم با ادغام حافظه، RAG و ثبت ابزارها، محیطی کنترل‌شده برای مدیریت…

۱۶ دقیقه خواندن۳
دانشجوی انصرافی حقوق هاروارد ۶ میلیون دلار برای ساخت «هاروی برای پلیس‌ها» جمع‌آوری کرد

استارتاپ Blue Voice با ۶ میلیون دلار سرمایه، دستیار قانونی پلیس را ساخت

استارتاپ Blue Voice برای جایگزینی دفترچه‌های راهنمای ۱۵ هزار صفحه‌ای پلیس با یک سامانه هوش مصنوعی مبنی‌سازی‌شده، ۶ میلیون دلار جذب سرمایه کرد. این ابزار با ارائه استنادهای قانونی…

۴ دقیقه خواندن۱
تصویر: صفحه اصلی پلتفرم Arena با جدول رتبه‌بندی مدل‌های هوش مصنوعی

ارزش‌گذاری ۲۵۰ میلیون دلاری Clipto برای تبدیل ترابایت‌های ویدیو به پایگاه دانش

استارتاپ Clipto با جذب ۱۵ میلیون دلار سرمایه، ابزاری برای جست‌وجوی معنایی در فایل‌های محلی ویدیو و صوت ارائه داده است. این پلتفرم برخلاف ابزارهای ابری، داده‌ها را به‌صورت محلی…

۴ دقیقه خواندن۱
الماناک: عاملی با مغز دوم

Almanac با اختصاص ماشین مجازی، محدودیت‌های سخت‌افزاری عامل‌های هوش مصنوعی را

عامل هوش مصنوعی Almanac با استفاده از یک ماشین مجازی اختصاصی، به‌صورت شبانه‌روزی در ابزارهای سازمانی فعال می‌ماند. این سیستم برخلاف چت‌بات‌های معمول، بدون نیاز به باز بودن لپ‌تاپ…

۳ دقیقه خواندن