پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۲۸۱ مقاله منتشر شده

سازوکار HAGE: تبدیل حافظه‌ی ایستا به نقشه‌ی شناختی پویا با یادگیری تقویت‌شده

سازوکار HAGE: تبدیل حافظه‌ی ایستا به نقشه‌ی شناختی پویا با یادگیری تقویت‌شده

چارچوب HAGE جستجوی برداری ایستا در عامل‌های هوش مصنوعی را با گراف‌های حافظه چندرابطه‌ای و وزنی جایگزین می‌کند. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویت‌شده برای بهینه‌سازی وزن…

۲ دقیقه خواندن
چگونه Agent Memory Guard جلوی مسمومیت حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد؟
آموزش کاربردی

چگونه Agent Memory Guard جلوی مسمومیت حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد؟

سازمان OWASP ابزاری متن‌باز برای مقابله با «مسمومیت حافظه» در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این اسکنر دستورات مخربی را که در حافظه بلندمدت ذخیره شده و در جلسات آینده فعال…

۲ دقیقه خواندن
چرا بازیابی عامل‌محور در RRCM بر روش‌های سنتی توزیع متن غلبه می‌کند؟

چرا بازیابی عامل‌محور در RRCM بر روش‌های سنتی توزیع متن غلبه می‌کند؟

چارچوب RRCM با استفاده از GRPO به‌طور پویا تصمیم می‌گیرد چه زمانی از شواهد مشارکتی یا متادیتا برای توصیه‌ها استفاده کند. این رویکرد عامل‌محور با حذف نویز، عملکرد مدل‌های زبانی با…

۲ دقیقه خواندن
از ۲۰ دلار تا مقیاس میلیاردها بردار: مقایسه ۹ دیتابیس برداری برای سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

از ۲۰ دلار تا مقیاس میلیاردها بردار: مقایسه ۹ دیتابیس برداری برای سال ۲۰۲۶

دیتابیس‌های برداری از ابزارهای آزمایشی به زیرساخت‌های حیاتی برای RAG و هوش مصنوعی عامل‌محور تبدیل شده‌اند. این تحلیل، شکاف میان سرویس‌های SaaS ساده، موتورهای GPU مقیاس‌پذیر و…

۳ دقیقه خواندن
چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

چگونه OncoAgent با معماری دو لایه، استقرار محلی AI در سرطان‌شناسی را ممکن کرد؟

OncoAgent یک چارچوب متن‌باز برای پشتیبانی از تصمیمات سرطان‌شناسی است که به‌طور کامل در محیط داخلی (On-premises) اجرا می‌شود تا حریم خصوصی بیماران را تضمین کند. این سیستم با…

۳ دقیقه خواندن
توقف توهمات در محیط تولید؛ ابزارهای جدید پایتون برای تضمین ساختار خروجی LLM
آموزش کاربردی

توقف توهمات در محیط تولید؛ ابزارهای جدید پایتون برای تضمین ساختار خروجی LLM

مجموعه‌ای از سه ابزار جدید پایتون برای تبدیل تست‌های ذهنی و انسانی در خط لوله‌های هوش مصنوعی به قراردادهای سخت‌گیرانه و خودکار معرفی شدند. این استک با شناسایی زودهنگام خطاهای…

۲ دقیقه خواندن
پایان عصر بازآموزی؛ Memini چگونه حافظه‌ی مدل‌های زبانی را زنده می‌کند

پایان عصر بازآموزی؛ Memini چگونه حافظه‌ی مدل‌های زبانی را زنده می‌کند

سیستم Memini با شبیه‌سازی مکانیسم‌های بیولوژیکی مغز، حافظه‌ی خارجی مدل‌های زبانی را پویا می‌کند. این فناوری اجازه می‌دهد مدل‌ها بدون نیاز به بازآموزی، حقایق جدید را بیاموزند و…

۲ دقیقه خواندن
چرا برای شناسایی توهمات AI دیگر نیازی به باز کردن جعبه سیاه مدل‌ها نیست

چرا برای شناسایی توهمات AI دیگر نیازی به باز کردن جعبه سیاه مدل‌ها نیست

پژوهشگران با معرفی «میدان‌های مفهومی»، روشی برای شناسایی توهمات و نوآوری در مدل‌های زبانی ابداع کرده‌اند که تنها بر اساس تحلیل تغییرات بردار معنایی عمل می‌کند. این رویکرد…

۲ دقیقه خواندن
بدهی فنی AI؛ بمب ساعتی که کدهای تولیدی شما را تهدید می‌کند

بدهی فنی AI؛ بمب ساعتی که کدهای تولیدی شما را تهدید می‌کند

کدهای تولیدشده توسط AI اغلب در محیط عملیاتی شکست می‌خورند چون محدودیت‌های زیرساختی را نمی‌شناسند. روش جدید «داربست‌بندی بازیابی‌افزا» با استفاده از حلقه‌های عامل‌محور، این شکاف را…

۲ دقیقه خواندن