پرش به محتوای اصلی

موضوع

بازیابی‌افزا

RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data

۱٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

ربات‌های گفتگوی هوشمند همراه انسان در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۲ تفاوت بنیادین در زیرساخت‌های فنیِ مدل‌های مربی‌گری و همراهی

هوش مصنوعی محاوره‌ای به دو مسیر فنی مجزا تقسیم شده است: ابزارهای کمک‌پاسخ که تعاملات انسانی را هدایت می‌کنند و پلتفرم‌های همراه که شخصیت‌های مجازی پایدار می‌سازند. این تفاوت از…

۸ دقیقه خواندن
حافظه عامل به‌عنوان یک فرمت فایل
آموزش کاربردی

Memoryfields: جایگزینی فرمت‌های سادهٔ فایل با خط‌لوله‌های پیچیدهٔ حافظه در

کال پترسون با معرفی Memoryfields، حافظهٔ عامل‌های هوش مصنوعی را از یک فرآیند پیچیده به یک فرمت فایل قابل حمل تبدیل کرد. این رویکرد با استفاده از فایل‌های Markdown و شاخص‌های…

۱۰ دقیقه خواندن
آندریا پلشا، دکترای هوش مصنوعی، مدیر عملیات و هم‌بنیان‌گذار دروید AI

لایه ارکستراسیون در برابر مدل‌های بنیادی در مقیاس سازمانی

شرکت Druid AI استدلال می‌کند که با تبدیل شدن مدل‌های بنیادی به کالاهای عمومی، مزیت رقابتی واقعی به لایه ارکستراسیون منتقل شده است. این رویکرد به‌جای تمرکز بر هوش خام، بر مدیریت…

۱۶ دقیقه خواندن
بگذارید مشتریان SaaS شما از داده‌هایشان سوال بپرسند — بدون اینکه کلیدها را تحویل دهند.
آموزش کاربردی

درون معماری جدید SaaS برای اجرای پرس‌وجوهای زبان طبیعی بدون ریسک امنیتی

یک الگوی معماری جدید اجازه می‌دهد کاربران SaaS بدون خطر نشت داده‌ها، با زبان طبیعی از پایگاه‌داده پرس‌وجو کنند. این روش با انتقال لایه امنیتی از پرامپت‌های هوش مصنوعی به سطح…

۷ دقیقه خواندن
مبلمان کمپینگ برندها وارد عصر GEO می‌شوند
آموزش کاربردی

تحلیل Mobi Garden: استنادهای بالا لزوماً به توصیه هوش مصنوعی منجر نمی‌شود

تحلیلی از بازار تجهیزات کمپینگ نشان می‌دهد که دیده شدن توسط هوش مصنوعی با توصیه شدن توسط آن متفاوت است. برند Mobi Garden با وجود رتبه دوم در میزان استنادها، در پاسخ‌های نهایی هوش…

۹ دقیقه خواندن
معماری RAG از اصول اولیه: بخش اول
آموزش کاربردی

۳ گام کلیدی برای پیاده‌سازی سامانه تولید بازیابی‌افزا بر پایه اصول

یک مهندس باتجربه با بررسی اصول بنیادین، ساختار یک سامانه تولید بازیابی‌افزا (RAG) را برای تبدیل داده‌های پراکنده در اپلیکیشن‌های مختلف به یک لایه دانش واحد تشریح کرده است. این…

۴ دقیقه خواندن۱
کد شما می‌داند چه چیزی تغییر کرده، اما آیا می‌داند چرا؟
آموزش کاربردی

گراف مهندسی؛ راهکار مقابله با خطاهای عامل‌های هوش مصنوعی در کدهای قدیمی

عامل‌های هوش مصنوعی در درک «چرایی» وجود کدهای قدیمی ناتوان‌اند و اغلب با حذف قطعات حیاتی، باعث سقوط سیستم‌ها می‌شوند. رویکرد جدیدی بر پایه «گراف مهندسی» پیشنهاد شده تا با اتصال…

۱۰ دقیقه خواندن