موضوع
RAG architectures, vector stores, grounding LLMs in private data
۲۸۱ مقاله منتشر شده
پژوهشی جدید نشان میدهد گوگل سرچ، AI Overviews و Gemini به عنوان سه سیستم اطلاعاتی مجزا با منطقهای رتبهبندی متفاوت عمل میکنند. این ابزارها بهندرت بر سر منابع مورد استناد توافق…
یک خطلوله جدید تولید بازیابیافزا (RAG) با استفاده از مدلهای Qwen3 توانست به دقت ۹۵.۹۸ درصدی در درک اسناد چنددامنه اوکراینی دست یابد. این سیستم ثابت میکند که بازرتببندی آگاه…
پژوهشگران چارچوب M³Att را معرفی کردند که با استفاده از محرکهای بصری و اطلاعات گمراهکننده، سیستمهای RAG پزشکی را هدف قرار میدهد. این حمله مدلها را فریب میدهد تا تشخیصهای…
یک بنچمارک جدید نشان میدهد که پیشرفتهترین مدلهای زبانی در بازیابی دقیق استنادات حقوقی بدون دسترسی به منابع خارجی شکست میخورند. این مطالعه ثابت میکند که مقیاس مدل و پیشآموزش…
برگ برنده در هوش مصنوعی سازمانی دیگر مدل نیست، بلکه معماری پیرامونی آن است. پلتفرم SuperML.dev لایههای حیاتی مانند قراردادهای معنایی و صفحات کنترل عامل را برای عبور از مرحلهی…
پژوهشی جدید نشان میدهد انتخاب نمونههای Few-shot بر اساس برچسبهای متنی، بسیار پایدارتر از شباهت کسینوسی در تولید گزارشهای حوادث پزشکی است. این روش در مدلهای GPT-4o و LLaMA 3.3…
پژوهشهای جدید نشان میدهد پرسوناهای مبتنی بر مدلهای زبانی در بازسازی میانگینهای گروهی موفقاند، اما در پیشبینی پاسخهای فردی و رفتارهای نادر ناتوان هستند. با وجود بهبود عملکرد…
مدل DeepRefine با استفاده از یادگیری تقویتشده، نقصها و افزونگیهای پایگاه دانش در عاملهای هوش مصنوعی را شناسایی و اصلاح میکند. این مدل با معرفی پاداش GBD، نیاز به دادههای…
حضور مقدار اندکی اطلاعات گمراهکننده در متون طولانی، باعث سقوط غیرخطی عملکرد مدلهای زبانی میشود. این یافته نشان میدهد که دقت در بازیابی دادهها بسیار حیاتیتر از کاهش کلی حجم…
بنچمارک جدید ComplexMCP نشان میدهد برترین عاملهای هوش مصنوعی در محیطهای ابزاری پیچیده تنها ۶۰ درصد موفقیت دارند، در حالی که این رقم برای انسانها ۹۰ درصد است. این مطالعه…
پژوهشگران با ترکیب استخراج استدلال و گرافهای دانش، سیستمی برای کاهش توهمات مدلهای زبانی در روایتهای سلامت سالمندان طراحی کردهاند. این معماری بازتابی تضمین میکند که داستانهای…
ابزارهای هوش مصنوعی در خلاصهسازی متون موفق هستند اما در استخراج دقیق دادههای علمی شکست میخورند. یک چارچوب ارزیابی جدید نشان میدهد که ویژگیهای هوش مصنوعی توضیحپذیر اغلب به…