پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۶۷۴ مقاله منتشر شده

طراحی پروتئین با هوش مصنوعی آنتروپیک: ۳۵۴ بایندر، ۲۷٪ موفقیت و چه چیزی هنوز اثبات نشده

مدل Claude با نرخ موفقیت ۲۶.۸ درصدی طراحی پروتئین را خودکار کرد

شرکت آنتروپیک ثابت کرد که مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند کل چرخه طراحی پروتئین، از پژوهش تا رتبه‌بندی، را بدون دخالت انسان مدیریت کنند. این دستاورد نشان می‌دهد ارکستراسیون پیچیده…

۱۱ دقیقه خواندن۱
حافظه بین‌نشستی در عامل کدنویسی Grok Build شرکت xAI

درون سازوکار حافظه میان‌جلسه‌ای Grok Build برای برنامه‌نویسان

شرکت xAI قابلیت حافظه میان‌جلسه‌ای را به Grok Build اضافه کرد تا عامل کدنویسی آن بتواند قراردادها و تصمیمات پروژه را در فایل‌های متنی ذخیره و بازیابی کند. این تغییر مانع از تکرار…

۴ دقیقه خواندن
مدل ۷ میلیارد پارامتری ZGCM-1 که با یادگیری خودی از مدل‌های ۳۰ برابر بزرگ‌تر پیشی گرفت

مدل ZGCM-1: برتری مدل ۷ میلیارد پارامتری بر غول‌های ۳۰ برابری

تیم ZGCM مدل ۷ میلیارد پارامتری ZGCM-1 را منتشر کرد که در استدلال ریاضی و جست‌وجوی عامل‌محور از مدل‌های غول‌پیکر پیشی می‌گیرد. این مدل با استفاده از رویکرد «تحقیق و توسعه هوش…

۵ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی نه صفحه‌کلید سریع‌تر، بلکه میکروسکوپی برای ذهن شماست.
زندگی با AI

هوش مصنوعی به عنوان میکروسکوپی برای تحلیل الگوهای شناختی انسان

به جای استفاده از هوش مصنوعی صرفاً برای تولید سریع‌تر خروجی، می‌توان از آن به عنوان ابزاری برای مشاهده و بصری‌سازی الگوهای ذهنی استفاده کرد. تحلیل مسیر رسیدن به پاسخ، به جای خودِ…

۶ دقیقه خواندن۲
ارزیابی گراف دانش: امتیازدهی به ۱۲ تصمیم واقعی
آموزش کاربردی

حسابرسی گراف دانش: ۶ تصمیم از ۱۲ مورد با امتیازدهی پایه بهبود یافت

یک ارزیابی عملی روی گراف دانش نشان می‌دهد که معیارهای سنتی بازیابی مانند نرخ بازخوانی و تأخیر، کیفیت واقعی خروجی را نمی‌سنجند. با امتیازدهی تصمیمات در برابر یک خط‌مبنای پیش‌نویس،…

۱ دقیقه خواندن۲
وبلاگ مایکل نوخوویچ - نوشته‌ها و یادداشت‌های شخصی درباره فناوری، برنامه‌نویسی و تجربیات حرفه‌ای

پژوهش NGU: بازتوزیع منابع محاسباتی دقت مدل‌ها در ریاضی را ارتقا داد

پژوهشگران اثر متیو را در یادگیری تقویتی مدل‌های زبانی شناسایی کردند که باعث می‌شود مدل‌ها فقط روی مسائل ساده پیشرفت کنند. روش جدید Never Give Up (NGU) با بازتوزیع منابع محاسباتی…

۱۲ دقیقه خواندن۲
لوگوی TypeSafe AI و عنوان مقاله: معرفی مدل‌های System One و Jev

مدل Jev تأخیر تصمیم‌گیری هوش مصنوعی را به ۷۰ میلی‌ثانیه رساند

شرکت TypeSafe AI مدل Jev را معرفی کرد؛ سیستمی که به‌جای تولید متن، بر تصمیمات ساختاریافته و سریع تمرکز دارد. این مدل با حذف فرآیند تولید رشته‌های متنی، تا ۲۰۰ برابر سریع‌تر از…

۹ دقیقه خواندن