موضوع
دادههای تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای آموزش مدلها و حفظ حریم خصوصی
۱۴۲ مقاله منتشر شده
یک توسعهدهنده با استفاده از Gemini برای برچسبگذاری دادهها، یک مدل محلی GLiNER را آموزش داد و هزینههای API را تقریباً به صفر رساند. این مدل با دقت ۰.۸۳ F1، جایگزین فراخوانیهای…
شرکت ایسلندی Treble برای جایگزینی دادههای استخراجشده از اینترنت با شبیهسازیهای آکوستیک مبتنی بر فیزیک، ۱۸ میلیون دلار جذب کرد. این پلتفرم به سازندگان سختافزار و مدلهای هوش…
عاملهای کدنویس با تولید همزمان کد و دادههای آزمون بر اساس یک برداشت اشتباه، نرمافزارهای «سازگار اما غلط» میسازند. رویکرد جدید مدلمحور با جداسازی دنیای آزمون از کد، این…
شرکت Prior Labs مدل TabPFN-3.5 را معرفی کرد؛ یک مدل بنیادی برای دادههای جدولی که بدون نیاز به آموزش روی هر مجموعه داده، نتایجی فراتر از برنده مسابقه مشهور Otto Group در سال ۲۰۱۵…
شرکت Nums AI مدل بنیادی Causilo را برای دادههای جدولی معرفی کرد که در بنچمارک TabArena از رقبای خود پیشی گرفته است. این مدل با استفاده از یادگیری در بستر متن، بدون نیاز به…
پلتفرم DATAMIMIC با جایگزینی تصادفیسازی سنتی با یک موتور تولید قطعی (Deterministic)، دادههای آزمایشی کاملاً یکسانی را در هر اجرا تولید میکند. این رویکرد برای صنایع تحت نظارت…
سلسفورس و انویدیا مدل استدلالی تخصصی Koa را برای بهینهسازی عملیات فروش و پشتیبانی مشتری معرفی کردند. این مدل با هدف کاهش هزینههای استنتاج و افزایش امنیت دادهها، جایگزینی برای…
شرکتهای مالی برای فراتر رفتن از تحلیلهای تاریخی، از هوش مصنوعی برای خلق سناریوهای سقوط مصنوعی بازار استفاده میکنند. این روش وابستگیهای پنهانی را آشکار میکند که مدلهای سنتی…
پروژه متنباز AIBF لایهای از تفسیرپذیری را به سامانههای ردیابی متقاضیان (ATS) اضافه میکند تا الگوهای ناعادلانه در امتیازدهی را شناسایی کند. این ابزار دلایل رد متقاضیان را به…
پلتفرم Reactor با ارائه زیرساختی برای مدلهای دنیای مجازی، امکان ساخت ویدیوهای تعاملی با تأخیر زیر ۵۰ میلیثانیه را فراهم کرد. این فناوری مرز میان تماشای غیرفعال ویدیو و محیطهای…
تقطیر استاندارد هوش مصنوعی اغلب شکست میخورد زیرا مدلهای شاگرد بهجای یادگیری دانش، اعتمادبهنفس بیش از حد مدل معلم را تقلید میکنند. حل این مشکل نیازمند مقیاسبندی دما و ترکیب…
مدل جدید DeepSeek با بازطراحی معماری، هزینهٔ حافظه برای عاملهای هوش مصنوعی را بهشدت کاهش داده است. این مدل با کاهش ۴ برابری حجم کش نسبت به نسل پیشین، استقرار عاملهای با زمینهٔ…