
«پیشبینی تصمیمات انسانی»؛ هدف Simile از جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه
شرکت Simile با جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه و رسیدن به ارزشگذاری ۲ میلیارد دلاری، در حال توسعه مدلهای بنیادی برای پیشبینی تصمیمات انسانی است. این پلتفرم برخلاف هوش مصنوعی زاینده،…
موضوع
دادههای تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای آموزش مدلها و حفظ حریم خصوصی
۶۸ مقاله منتشر شده

شرکت Simile با جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه و رسیدن به ارزشگذاری ۲ میلیارد دلاری، در حال توسعه مدلهای بنیادی برای پیشبینی تصمیمات انسانی است. این پلتفرم برخلاف هوش مصنوعی زاینده،…

پارادایم جدید آموزش مدلها، نقش مدلهای زبانی بزرگ را از مصرفکننده داده به تولیدکننده آن تغییر داده است. با تولید برنامههای درسی مصنوعی، مدلهای گرانقیمت میتوانند هوش خود را…

مدل متنباز FeyNoBg با گسترش معماری BiRefNet و تنوعبخشی به دادههای آموزشی، استانداردهای حذف خودکار پسزمینه را جابهجا کرد. این مدل بهویژه در سناریوهای دشوار مانند تصاویر…

انویدیا شبیهسازی Cosmos-H-Dreams را معرفی کرد که محیطهای جراحی را با دقت فیزیکی و سرعت بالا بازسازی میکند. این سیستم با استفاده از تکنیک تقطیر مدل، امکان تمرین جراحی در زمان…

شرکت Encord با همکاری Zander Labs از حسگرهای امواج مغزی و سیگنالهای عضلانی برای تولید دادههای آموزشی با دقت بالا در هوش مصنوعی فیزیکی استفاده میکند. هدف این پروژه رفع کمبود…

ارزیابی مشترک مؤسسات امنیتی بریتانیا و آمریکا نشان میدهد مدل Kimi K3 در قابلیتهای تهاجمی سایبری بهشدت از مدلهای پیشرو মার্কিন عقب است. این شکاف عملکردی احتمالاً نتیجهی…

پلتفرم Typebulb ابزاری برای تحلیل «اثرانگشت نویسندگی» ۲۲ مدل زبانی بزرگ معرفی کرد که شباهتهای سبکشناختی مدلهای آزمایشگاههای مختلف را میسنجد. این تحلیل نشان میدهد که مدلهای…

مقامات آمریکا شرکت Moonshot AI را به سرقت فناوری Anthropic متهم کردهاند، اما تحلیلگران معتقدند بازه زمانی انتشار مدلها، احتمال تقطیر انبوه دادهها را رد میکند. این تنشها…

یک مدل زبانی کوچک با ۰.۶ میلیارد پارامتر توانست تنها پس از ۱۲ دقیقه آموزش محلی، به دقت ۱۰۰٪ در طبقهبندی اسناد دست یابد. این آزمایش نشان میدهد که تقطیر دانش نه تنها ساختار…

معماری خودروهای خودران از سیستمهای ادغام سنسور ایستا به سمت سامانههای شناختی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ حرکت میکند. این تغییر مسیر، توانایی تفسیر قوانین پیچیده ترافیکی و تولید…

انویدیا با همکاری گوگل و دیزنی، موتور فیزیک بازمتن Newton را برای شتابدهی به آموزش رباتها معرفی کرد. این ابزار امکان شبیهسازی هزاران محیط موازی را فراهم میکند تا نیاز به…

دیپسیک ثابت کرد که مدلهای زبانی کوچک میتوانند پیچیدگیهای استدلالی مدلهای عظیم را تنها از طریق تنظیم نظارتشده (SFT) به ارث ببرند. این دستاورد، باور پیشین صنعت مبنی بر…