پرش به محتوای اصلی

موضوع

داده‌های مصنوعی

داده‌های تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌ها و حفظ حریم خصوصی

۶۸ مقاله منتشر شده

شرکت سیمیل بیش از ۲۰۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد تا شبیه‌سازی رفتار انسان را گسترش دهد.

«پیش‌بینی تصمیمات انسانی»؛ هدف Simile از جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه

شرکت Simile با جذب ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه و رسیدن به ارزش‌گذاری ۲ میلیارد دلاری، در حال توسعه مدل‌های بنیادی برای پیش‌بینی تصمیمات انسانی است. این پلتفرم برخلاف هوش مصنوعی زاینده،…

۶ دقیقه خواندن
دانش توالی #۹۰۲: آشنایی با تقطیر - وقتی مجموعه‌داده معلم می‌شود
آموزش کاربردی

تقطیر داده‌های مصنوعی؛ تبدیل مدل‌های بزرگ به مدرسان هوش مصنوعی

پارادایم جدید آموزش مدل‌ها، نقش مدل‌های زبانی بزرگ را از مصرف‌کننده داده به تولیدکننده آن تغییر داده است. با تولید برنامه‌های درسی مصنوعی، مدل‌های گران‌قیمت می‌توانند هوش خود را…

۱ دقیقه خواندن۱
مدل پیشرفته FeyNoBg برای حذف پس‌زمینه تصاویر
آموزش کاربردی

درون معماری FeyNoBg؛ راهکار مدل‌های عمیق برای رزولوشن‌های فوق‌بالا

مدل متن‌باز FeyNoBg با گسترش معماری BiRefNet و تنوع‌بخشی به داده‌های آموزشی، استانداردهای حذف خودکار پس‌زمینه را جابه‌جا کرد. این مدل به‌ویژه در سناریوهای دشوار مانند تصاویر…

۷ دقیقه خواندن۱
ربات جراحی در حال کار با محیط شبیه‌سازی شده تولیدی در زمان واقعی
آموزش کاربردی

انویدیا سرعت شبیه‌ساز جراحی Cosmos-H-Dreams را به ۱۶۰ فریم بر ثانیه رساند

انویدیا شبیه‌سازی Cosmos-H-Dreams را معرفی کرد که محیط‌های جراحی را با دقت فیزیکی و سرعت بالا بازسازی می‌کند. این سیستم با استفاده از تکنیک تقطیر مدل، امکان تمرین جراحی در زمان…

۶ دقیقه خواندن۱
موج‌های مغزی: کلید بعدی برای هوش مصنوعی فیزیکی؟

Zander Labs: حسگرهای عصبی دقت آموزشی ربات‌های انسان‌نما را بالا بردند

شرکت Encord با همکاری Zander Labs از حسگرهای امواج مغزی و سیگنال‌های عضلانی برای تولید داده‌های آموزشی با دقت بالا در هوش مصنوعی فیزیکی استفاده می‌کند. هدف این پروژه رفع کمبود…

۵ دقیقه خواندن
مدل‌های متن‌باز اکنون با عملکرد مدل‌های پیشروی چهار ماه پیش برابری می‌کنند، با هزینه‌ای بسیار کمتر

Kimi K3 در برابر مدل‌های پیشرو آمریکا؛ شکاف عمیق در قابلیت‌های تهاجمی

ارزیابی مشترک مؤسسات امنیتی بریتانیا و آمریکا نشان می‌دهد مدل Kimi K3 در قابلیت‌های تهاجمی سایبری به‌شدت از مدل‌های پیشرو মার্কিন عقب است. این شکاف عملکردی احتمالاً نتیجه‌ی…

۴ دقیقه خواندن
لامپ تایپ: شما نسبتاً درست می‌گویید!
آموزش کاربردی

آیا مدل‌های زبانی مختلف اثرانگشت نویسندگی یکسانی دارند؟

پلتفرم Typebulb ابزاری برای تحلیل «اثرانگشت نویسندگی» ۲۲ مدل زبانی بزرگ معرفی کرد که شباهت‌های سبک‌شناختی مدل‌های آزمایشگاه‌های مختلف را می‌سنجد. این تحلیل نشان می‌دهد که مدل‌های…

۴۸۸ دقیقه خواندن
آنتروپیک Claude Sonnet 5 را برای اجرای ارزان‌تر عوامل هوش مصنوعی عرضه کرد

تحلیلگران AI: بازه زمانی انتشار مدل‌ها احتمال تقطیر داده‌ها را رد می‌کند

مقامات آمریکا شرکت Moonshot AI را به سرقت فناوری Anthropic متهم کرده‌اند، اما تحلیلگران معتقدند بازه زمانی انتشار مدل‌ها، احتمال تقطیر انبوه داده‌ها را رد می‌کند. این تنش‌ها…

۵ دقیقه خواندن۱
آینده مدل‌های زبانی بزرگ در خودروهای خودران: روندها و فرصت‌ها
آموزش کاربردی

تحلیل معماری جدید: جایگزینی خط‌لوله‌های ایستا با سامانه‌های شناختی

معماری خودروهای خودران از سیستم‌های ادغام سنسور ایستا به سمت سامانه‌های شناختی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ حرکت می‌کند. این تغییر مسیر، توانایی تفسیر قوانین پیچیده ترافیکی و تولید…

۲ دقیقه خواندن
نمودار مقایسه عملکرد مدل‌های کوچک با و بدون استخراج استدلال از مدل بزرگ‌تر

آیا تقلید ساده از توالی‌ها برای ارتقای مدل‌های کوچک کافی است؟

دیپ‌سیک ثابت کرد که مدل‌های زبانی کوچک می‌توانند پیچیدگی‌های استدلالی مدل‌های عظیم را تنها از طریق تنظیم نظارت‌شده (SFT) به ارث ببرند. این دستاورد، باور پیشین صنعت مبنی بر…

۲ دقیقه خواندن