موضوع
دادههای تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای آموزش مدلها و حفظ حریم خصوصی
۱۶ مقاله منتشر شده
چارچوب جدید ++nnU-Net با استفاده از فرآیند دو مرحلهای «ثبت تصویر» برای تولید دادههای مصنوعی آناتومیک، دقت مدلهای قطعهبندی را ارتقا داده است. این سیستم در پنج مجموعه داده…
پژوهشگران چارچوبی به نام BSTabDiff را برای تولید دادههای جدولی مصنوعی در حوزههایی که تعداد ویژگیها بسیار بیشتر از نمونههاست، توسعه دادهاند. این سیستم با استفاده از…
چارچوب جدیدی به نام INFUSER با تغییر رویکرد از دادههای «سخت» به دادههای «مؤثر»، مدلهای هوش مصنوعی را قادر میسازد تا برنامه آموزشی خود را بهطور پویا تکامل دهند. این متد باعث…
پژوهشگران با توسعهی خانوادهی مدلهای NutriMLLM، توانستهاند ۶۵ ریزمغذی مختلف را از روی تصاویر غذا تخمین بزنند. این دستاورد از طریق تولید ۱.۱ میلیون تصویر مصنوعی بر اساس دادههای…