
تطبیق الگو در برابر ماشینحساب؛ رویکردی نوین برای پیشبینی سریهای زمانی
یک راهنمای عملی جدید نشان میدهد که میتوان از مدلهای زبانی بزرگ بهجای ماشینحساب، بهعنوان موتورهای تطبیق الگو برای پیشبینی سریهای زمانی استفاده کرد. این روش با تبدیل…
موضوع
دادههای تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای آموزش مدلها و حفظ حریم خصوصی
۱۴۲ مقاله منتشر شده

یک راهنمای عملی جدید نشان میدهد که میتوان از مدلهای زبانی بزرگ بهجای ماشینحساب، بهعنوان موتورهای تطبیق الگو برای پیشبینی سریهای زمانی استفاده کرد. این روش با تبدیل…

گوگل مدل TimesFM-3 را برای پیشبینی روندهای آینده با پشتیبانی از دادههای چندمتغیره معرفی کرد. این مدل برخلاف نسخههای پیشین، متغیرهای خارجی مانند آبوهوا و تخفیفها را برای حذف…

بسیاری از متخصصان هوش مصنوعی در تایلند به جای استفاده از منابع رایگان و باکیفیت، تنها بر چند مدل مشهور تکیه میکنند. این راهنما ابزارهای تخصصی برای ارزیابی، گفتگوهای چندمرحلهای و…

پژوهشگران گوگل با معرفی چارچوب ToolGrad، روش تولید دادههای آموزشی برای فراخوانی تابع را تغییر دادند. این رویکرد «پاسخمحور» به مدلهای کوچکی مانند Gemma-3 اجازه میدهد در استفاده…

مدل YuE2 با استفاده از برنامهریزی نمادین بهجای پردازش سیگنال خام، توانست در بنچمارک SongBench از Suno v5 پیشی بگیرد. این معماری امکان ویرایش دقیق نتها و همکاری عاملمحور بین…

شرکت Abacus.AI خانوادهٔ مدلهای Smaug را با وزنهای باز منتشر کرد که بهطور اختصاصی برای مدیریت گردشهای کاری طولانیمدت عاملمحور بهینه شدهاند. این مدلها عملکرد مدلهای پیشرو…

تستهای استرس سنتی بر دادههای تاریخی تکیه دارند، اما شبیهسازیهای مصنوعی جدید با خلق ریزشهای غیرخطی، نقاط ضعف پنهان در پرتفوها را افشا میکنند. این روش اجازه میدهد اثرات…

گوگل و ناسا با معرفی مدل یادگیری عمیق MAPL-EMIT، شناسایی نشتهای متان را ۵۰٪ دقیقتر از تحلیلگران انسانی کردند. این سامانه با تحلیل دادههای ماهوارهای، نشتهای متان را در ۲۴ مورد…

یک آزمایش فنی نشان میدهد که ارائه بخش کوچکی از استدلالهای مدل GPT-5.5 Pro به مدلهای دیگر، همراستاسازی خروجی آنها را بهشدت بهبود میبخشد. این اثر در مدل Qwen 3.8 A95B بسیار…

یک ابزار تخصصی جدید میتواند تفاوت بین کامنتهای نوشتهشده توسط انسان و هوش مصنوعی را با دقت بالا تشخیص دهد. این سیستم با تحلیل الگوهای زبانی و برچسبهای نقش کلمات، «ردپای رباتیک»…

شرکت IBM مدل بنیادی PatchTST-FM-r2 را برای پیشبینی بدون نمونه (Zero-shot) منتشر کرد. این مدل با ۳۸۵ میلیون پارامتر، در حال حاضر برترین مدل با مجوز تجاری در محک GIFT-Eval است.

پویون (Puyun) با ایجاد یک اپلیکیشن تجاری شبیهسازیشده، مجموعهای از کدهای قدیمی (Legacy Code) را میسازد تا ببیند آیا هوش مصنوعی میتواند منطق تجاری گمشده و تصمیمات مستندنشده را…