پرش به محتوای اصلی

موضوع

داده‌های مصنوعی

داده‌های تولیدشده به صورت مصنوعی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای آموزش مدل‌ها و حفظ حریم خصوصی

۱۴۲ مقاله منتشر شده

راهنمای عملی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

تطبیق الگو در برابر ماشین‌حساب؛ رویکردی نوین برای پیش‌بینی سری‌های زمانی

یک راهنمای عملی جدید نشان می‌دهد که می‌توان از مدل‌های زبانی بزرگ به‌جای ماشین‌حساب، به‌عنوان موتورهای تطبیق الگو برای پیش‌بینی سری‌های زمانی استفاده کرد. این روش با تبدیل…

۴ دقیقه خواندن
مدل جدید هوش مصنوعی گوگل آینده را از داده‌های فروش، آب‌وهوا و برنامه تخفیف پیش‌بینی می‌کند

مدل TimesFM-3 گوگل پیش‌بینی فروش را با متغیرهای محیطی دقیق‌تر کرد

گوگل مدل TimesFM-3 را برای پیش‌بینی روندهای آینده با پشتیبانی از داده‌های چندمتغیره معرفی کرد. این مدل برخلاف نسخه‌های پیشین، متغیرهای خارجی مانند آب‌وهوا و تخفیف‌ها را برای حذف…

۴ دقیقه خواندن۲
مجموعه‌داده‌ها و مدل‌های تایلندی در Hugging Face که اکثر مردم هرگز پیدا نمی‌کنند
آموزش کاربردی

۴ منبع داده و مدل تایلندی در Hugging Face که توسعه‌دهندگان نادیده می‌گیرند

بسیاری از متخصصان هوش مصنوعی در تایلند به جای استفاده از منابع رایگان و باکیفیت، تنها بر چند مدل مشهور تکیه می‌کنند. این راهنما ابزارهای تخصصی برای ارزیابی، گفتگوهای چندمرحله‌ای و…

۳ دقیقه خواندن
چارچوب ToolGrad گوگل با رویکرد پاسخ‌اول، ۹۹.۸٪ موفقیت در تولید داده‌های ابزارمحور دارد
آموزش کاربردی

آیا داده‌های پاسخ‌محور محدودیت مدل‌های کوچک در استفاده از ابزار را می‌شکنند؟

پژوهشگران گوگل با معرفی چارچوب ToolGrad، روش تولید داده‌های آموزشی برای فراخوانی تابع را تغییر دادند. این رویکرد «پاسخ‌محور» به مدل‌های کوچکی مانند Gemma-3 اجازه می‌دهد در استفاده…

۴ دقیقه خواندن
انتشار سه مدل متن‌باز Smaug توسط Abacus.AI برای وظایف عامل‌محور

مدل‌های Smaug هزینهٔ عملیاتی عامل‌های هوش مصنوعی را تا ۱۰۰ برابر کاهش دادند

شرکت Abacus.AI خانوادهٔ مدل‌های Smaug را با وزن‌های باز منتشر کرد که به‌طور اختصاصی برای مدیریت گردش‌های کاری طولانی‌مدت عامل‌محور بهینه شده‌اند. این مدل‌ها عملکرد مدل‌های پیشرو…

۵ دقیقه خواندن
آزمون استرس پرتفوی: دفاع ضروری در برابر قوی سیاه
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی‌های سناریوی AI: شناسایی نقاط شکست پرتفو پیش از بحران

تست‌های استرس سنتی بر داده‌های تاریخی تکیه دارند، اما شبیه‌سازی‌های مصنوعی جدید با خلق ریزش‌های غیرخطی، نقاط ضعف پنهان در پرتفوها را افشا می‌کنند. این روش اجازه می‌دهد اثرات…

۳ دقیقه خواندن
توکن JWT با کلید عمومی و امضای دیجیتال، در کنار سرور تأییدکننده و سرویس‌دهنده
تحلیل و بررسی تخصصیگزارش تأییدنشده

Qwen در برابر GPT-5.5 Pro؛ ردپای داده‌های OpenAI در مدل چینی

یک آزمایش فنی نشان می‌دهد که ارائه بخش کوچکی از استدلال‌های مدل GPT-5.5 Pro به مدل‌های دیگر، همراستاسازی خروجی آن‌ها را به‌شدت بهبود می‌بخشد. این اثر در مدل Qwen 3.8 A95B بسیار…

۲ دقیقه خواندن۲
تشخیص‌دهنده بهتر نظرات کد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

کامنت‌های انسانی در برابر هوش مصنوعی؛ تفکیک بر اساس نقش کلمات

یک ابزار تخصصی جدید می‌تواند تفاوت بین کامنت‌های نوشته‌شده توسط انسان و هوش مصنوعی را با دقت بالا تشخیص دهد. این سیستم با تحلیل الگوهای زبانی و برچسب‌های نقش کلمات، «ردپای رباتیک»…

۱۷ دقیقه خواندن
فاز ۰۰ هوش مصنوعی-لایف‌مانجمنت: فقط می‌خواستم پول دربیارم، حالا دارم اپ لگاسی می‌سازم 🐼 (قسمت ۲)

پروژه AI-LMC: شبیه‌سازی کد قدیمی برای سنجش قدرت استدلال هوش مصنوعی

پویون (Puyun) با ایجاد یک اپلیکیشن تجاری شبیه‌سازی‌شده، مجموعه‌ای از کدهای قدیمی (Legacy Code) را می‌سازد تا ببیند آیا هوش مصنوعی می‌تواند منطق تجاری گم‌شده و تصمیمات مستندنشده را…

۳ دقیقه خواندن۱