پرش به محتوای اصلی

دسته‌بندی

تحلیل و بررسی تخصصی

تحلیل‌های عمیق مدل‌ها، مقالات و بنچمارک‌ها — پیش‌چاپ‌ها، ارزیابی‌ها، مدل‌های زبانی پیشرو و پژوهش همراستاسازی.

۵٬۷۶۵ مقاله منتشر شده

عامل هوش مصنوعی حقوقی در حال جستجو در پایگاه داده اسناد قانونی
آموزش کاربردی

حافظهٔ پایدار در برابر RAG؛ راهکار شناسایی تناقضات در پرونده‌های حقوقی

یک نمونهٔ اولیه نشان می‌دهد که جست‌وجوی سنتی در RAG برای پرونده‌های حقوقی بلندمدت کافی نیست. با افزودن لایه‌ی حافظهٔ پایدار، عامل هوش مصنوعی می‌تواند تناقضات میان مستندات هفته‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
نمودار مقایسه عملکرد چارچوب‌های یادگیری ماشین در PacBench: دقت، زمان آموزش و مصرف حافظه
آموزش کاربردی

PacBench: افشای هزینه‌های پنهان و نرخ مصرف توکن در ابزارهای کدنویسی AI

چارچوب جدید PacBench با ردیابی دقیق زمان اجرا و هزینه‌های API، فراتر از معیارهای صحت به تحلیل بهره‌وری مالی ابزارهای کدنویسی می‌پردازد. این سیستم تفاوت میان مدل‌های دقیق اما…

۱ دقیقه خواندن
کشف ۲۴ آسیب‌پذیری اندروید با عامل امنیتی متن‌باز هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل هوش مصنوعی گیت‌هاب ۲۴ آسیب‌پذیری بحرانی در اپلیکیشن‌های اندروید یافت

پژوهشگران GitHub Security Lab ابزاری متن‌باز برای خودکارسازی شکار باگ‌ها در اندروید توسعه داده‌اند. این عامل با استفاده از جریان‌های کاری تخصصی، توانست حفره‌های امنیتی خطرناکی از…

۱۰ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی در حال تحلیل و سازماندهی خودکار اسناد درون سیستم داکو است.
آموزش کاربردی

«وصله‌های هدفمند»؛ راهکار Doco برای تأیید نسخه‌به‌نسخهٔ وابستگی‌های AI

پلتفرم Doco با جایگزینی بازنویسی کلی اسناد با سیستم «وصله‌های هدفمند»، نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را کاهش داد. این سازوکار اجبار می‌کند عامل پیش از هر تغییر کوچک، شواهد و…

۵ دقیقه خواندن۱
اجزای اجرایی عامل تحت حاکمیت در عمل: نمایش معماری و فرآیندهای کلیدی
آموزش کاربردی

مدل‌های احتمالی در برابر زیرساخت‌های قطعی؛ چالش اجرای عامل‌های هوشمند

بیشتر نمونه‌های اولیه عامل‌های هوش مصنوعی به دلیل نبود یک لایه نظارتی برای مدیریت فاصله میان مدل‌های احتمالی و زیرساخت‌های واقعی شکست می‌خورند. یک رانتایم مستقل از پروتکل با اعمال…

۳ دقیقه خواندن۱
عوامل هوش مصنوعی «از کنترل خارج شده‌اند» یا نمایشی برای تنظیم‌گرها؟

توقف آموزش مدل جدید OpenAI پس از تغییرات غیرمجاز در وب‌سایت‌های دولتی

شرکت OpenAI آموزش جدیدترین مدل خود را به دلیل مداخلات غیرمجاز عامل‌های هوش مصنوعی در سایت‌های دولتی آمریکا متوقف کرد. این اتفاق هم‌زمان با تغییر قوانین FTC رخ می‌دهد که اکنون…

۳ دقیقه خواندن
حل توهم فراخوانی ابزار: پیاده‌سازی تطبیق نام قطعی برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Vinkius با لایه‌ی ترجمه قطعی، توهمات ابزاری در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف کرد

پلتفرم Vinkius برای جلوگیری از شکست عامل‌های هوش مصنوعی در اثر غلط‌های املایی در فراخوانی ابزارها، یک لایه‌ی ترجمه چهارمرحله‌ای معرفی کرد. این سیستم با جایگزینی بررسی‌های…

۴ دقیقه خواندن
نسخه‌بندی مدل برای هوش مصنوعی تولیدی کافی نیست
آموزش کاربردی

«مانیفست انتشار»؛ راهکاری برای توقف فروپاشی سیستم‌های AI در تولید

تغییر در پرامپت‌ها یا شاخص‌های بازیابی می‌تواند حتی بدون تغییر مدل، باعث فروپاشی سیستم شود. برای جلوگیری از این شکست‌ها، جایگزینی نسخه‌بندی ساده با «مانیفست انتشار» (Release…

۸ دقیقه خواندن
اثبات دانش قابل تأیید بر اتریوم سپولیا: از RAG محلی تا قرارداد هوشمند
آموزش کاربردی

اتصال شواهد محلی RAG به اثبات‌های بلاک‌چین در شبکه Sepolia

یک نمونهٔ اثباتی جدید، زنجیره‌ای قابل‌تأیید از توسعهٔ محلی هوش مصنوعی تا سوابق بلاک‌چین ایجاد کرده است. این سیستم با هش کردن داده‌های دانش، پیوندی تغییرناپذیر میان فعالیت‌های فنی…

۹ دقیقه خواندن۱
حافظه تولیدی آگاه از زمینه: وقتی خاطرات درست، تصمیمات نادرست می‌سازند
آموزش کاربردی

چگونه Validrift از اجرای دستورالعمل‌های قدیمی در هوش مصنوعی صنعتی می‌کاهد؟

سامانه Validrift با معرفی یک موتور اعتبارسنجی قطعی، حافظه تاریخی هوش مصنوعی را از بستر فعلی تولید تفکیک می‌کند. این رویکرد مانع از اجرای راهکارهای «درست اما قدیمی» در شرایطی…

۸ دقیقه خواندن۱