پرش به محتوای اصلی

موضوع

مدل‌های بازوزن

Open-source models, open weights, local hosting, licensing

۲٬۰۳۶ مقاله منتشر شده

تصویری از چت‌بوت هوشمند که بدون تکرار دستورالعمل، پاسخ می‌دهد.
آموزش کاربردی

«پایان تکرار قوانین»؛ قابلیت جدید OGAD برای مدیریت محیط‌های کاری

پلتفرم OGAD محیط‌های کاری پروژه‌محوری را معرفی کرد که اجازه می‌دهد دستورات رفتاری را به‌صورت دائمی ذخیره کنید. این قابلیت نیاز به تکرار قوانین قالب‌بندی و دستورات سیستمی در هر چت…

۲ دقیقه خواندن
همگام‌سازی خودکار چت‌های هوش مصنوعی بین آیفون و مک بدون اینترنت در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

شبکه محلی در برابر فضای ابری برای همگام‌سازی گفتگوهای هوش مصنوعی

ابزارهای OGAM و OGAD امکان انتقال گفتگوهای هوش مصنوعی بین آیفون و مک را از طریق شبکه محلی فراهم می‌کنند. این سیستم با حذف وابستگی به ابر، حریم خصوصی داده‌ها را تضمین کرده و دسترسی…

۵ دقیقه خواندن۳
عامل هوش مصنوعی RRSI گوگل که بدون بیش‌برازش خود را بهبود می‌دهد

گوگل: چارچوب RRSI احتمال بیش‌برازش را در عامل‌های هوش مصنوعی کاهش داد

گوگل چارچوب RRSI را برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) در عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این سیستم با اعمال محدودیت‌های منظم‌ساز، اجازه می‌دهد عامل‌ها بدون حفظ کردن پاسخ‌های…

۵ دقیقه خواندن
مخزن گیت‌هاب مدل‌های هوش مصنوعی بدون سانسور یا تنظیم‌شده برای وظایف امنیت سایبری.
آموزش کاربردی

۲۷ مدل بدون سانسور برای تحلیل آسیب‌پذیری‌های امنیتی و Red Teaming

یک دایرکتوری جامع از ۲۷ مدل با وزن‌های باز معرفی شده است که برای دور زدن فیلترهای ایمنی و کمک به متخصصان امنیت در توسعه اکسپلویت و شناسایی آسیب‌پذیری‌ها بهینه‌ شده‌اند. این مدل‌ها…

۱۱ دقیقه خواندن۱
وزنه‌های هوش مصنوعی: پارامترهای یادگرفته‌شده در شبکه‌های عصبی که دانش مدل را تعیین می‌کنند.
آموزش کاربردی

سه رکن تبدیل ریاضیات به هوش مصنوعی: وزن‌ها، پیکربندی و توکن‌ساز

بررسی عمیق سه مؤلفه کلیدی که یک فایل استاتیک را به مدل زبانی فعال تبدیل می‌کنند. درک این سازوکار برای هر کسی که قصد استقرار یا تنظیم دقیق مدل‌های با وزن باز را دارد، ضروری است.

۳ دقیقه خواندن
اثبات دانش قابل تأیید بر اتریوم سپولیا: از RAG محلی تا قرارداد هوشمند
آموزش کاربردی

اتصال شواهد محلی RAG به اثبات‌های بلاک‌چین در شبکه Sepolia

یک نمونهٔ اثباتی جدید، زنجیره‌ای قابل‌تأیید از توسعهٔ محلی هوش مصنوعی تا سوابق بلاک‌چین ایجاد کرده است. این سیستم با هش کردن داده‌های دانش، پیوندی تغییرناپذیر میان فعالیت‌های فنی…

۹ دقیقه خواندن
منبع: شرکت Modal Labs در آستانه جذب سرمایه ۷۵۰ میلیون دلاری با ارزش‌گذاری ۱۵.۷۵ میلیارد دلار | TechCrunch
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

Modal Labs: ارزش‌گذاری ۱۵.۷۵ میلیارد دلاری در مسیر جذب سرمایهٔ جدید

شرکت Modal Labs در آستانه جذب ۷۵۰ میلیون دلار سرمایه است که ارزش این زیرساخت استنتاج هوش مصنوعی را به بیش از سه برابر می‌رساند. این جهش نشان‌دهنده تقاضای شدید برای میزبانی مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
نسخه‌های بهینه‌شده Qwen3.5 و Gemma 4 برای طبقه‌بندی بدون داده آموزشی
آموزش کاربردی

مدل‌های Jeff سرعت طبقه‌بندی صفر-شات را به ۲۲ میلی‌ثانیه رساندند

مجموعه‌ای از مدل‌های کوچک و بهینه شده به نام Jeff، طبقه‌بندی سریع داده‌ها را بدون نیاز به تولید متن ممکن کرده‌اند. این مدل‌ها با حذف تأخیرهای متنی، پاسخ‌های احتمالی دقیق را در…

۸ دقیقه خواندن۲