PrismML: کاهش ۹ برابری اثر حافظه با حفظ ۹۸٪ دقت Qwen
استارتاپ PrismML با معرفی مدل Bonsai 2 27B، مدل استدلالی Qwen3.8 را به‌گونه‌ای فشرده کرد که روی رایانه‌های شخصی و گوشی‌های هوشمند اجرا شود. این مدل با استفاده از وزن‌های سه‌گانه،…
۳ دقیقه خواندن۲
موضوع
استدلال
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۷۷۳ مقاله منتشر شده
«کنترل سخت‌گیرانه حریم خصوصی»؛ اولویت Astra for Law در دفاتر حقوقی
اوپن‌ای‌آی با معرفی Astra for Law، مدل GPT-6 Astra را با یک شاخص عظیم شامل ۲۳۰ میلیون لینک حقوقی ترکیب کرد. این سامانه در بازیابی رویه‌های قضایی به‌طور قابل‌توجهی از جست‌وجوی وب…
۶ دقیقه خواندن
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده
OpenAI در آستانهٔ حل حدس هاج؛ تلاش برای تسخیر ریاضیات پیشرفته
گزارش‌ها حاکی از آن است که OpenAI در حال نزدیک شدن به حل «حدس هاج»، یکی از هفت مسئلهٔ هزاره است. این حرکت نشان‌دهندهٔ چرخش استراتژیک شرکت از بهینه‌سازی عملیاتی به سمت اکتشافات…
۱ دقیقه خواندن۲
Sentinel: تبدیل گزارش‌های متنی پراکنده به دستورات اعزام تأییدشده
سامانه Sentinel گزارش‌های متنی و پراکنده عمومی را به دستورات اعزام تأییدشده تبدیل می‌کند. این سیستم با استفاده از یک لایه نظارتی انسانی، توصیه‌های هوش مصنوعی را پیش از اعزام منابع…
۴ دقیقه خواندن
داستان‌ها و مصاحبه‌هاتأییدنشده · منبع منفرد
Lumina؛ عامل بازمتنی با معماری بیولوژیک برای حذف هزینه‌های API
پروژه Lumina با ترکیب معماری ترنسفورمر و مکانیسم‌های زیستی مانند انعطاف‌پذیری سیناپسی، به دنبال حذف موانع هزینه‌ای در مدل‌های زبانی است. این عامل خودگردان با هدف عبور از تلهٔ…
۳ دقیقه خواندن۱
روابط ساختاریافته دقت استدلال در RAG را به ۹۸٪ رساند
یک آزمایش فنی نشان می‌دهد که ارائه روابط صریح بین اسناد به مدل‌های زبانی، دقت استدلال آن‌ها را به‌شدت افزایش می‌دهد. نتایج ثابت می‌کند که نحوه قالب‌بندی بافتار رابطه‌ای، به اندازه…
۱۰ دقیقه خواندن۱
مدل‌های زبانی با پارامتر نامحدود وزن‌های شبکه را در لحظه بازنویسی می‌کنند
پژوهشگران معماری جدیدی را پیشنهاد داده‌اند که به مدل‌های زبانی اجازه می‌دهد به‌جای تکیه بر پارامترهای ثابت، وزن‌های خود را بر اساس تعاملات زنده کاربر تغییر دهند. این رویکرد باعث…
۲ دقیقه خواندن
AutoBot در برابر Sol Max؛ برتری حافظه سلسله‌مراتبی در مدیریت سیستم‌عامل
AutoBot یک چارچوب متن‌باز برای مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی است که با استفاده از حافظه سلسله‌مراتبی و اصلاح خودکار گردش‌کار، عملکرد ChatGPT را در محیط‌های پیچیده سیستم‌عامل بهبود…
۸ دقیقه خواندن
کامپایل به SQL در برابر تولید مستقیم؛ راهکاری برای دقت داده‌های سازمانی
رویکرد جدید در هوش مصنوعی سازمانی، SQL را به‌جای خروجی نهایی، به عنوان هدف یک کامپایلر می‌بیند. این معماری نقش مدل‌های زبانی را به تحلیل قصد کاربر محدود می‌کند تا دقت نتایج در…
۲ دقیقه خواندن۱
مصرف توکن در OpenRouter از ژانویه ۲۰۲۵ تا کنون ۲۵ هزار درصد رشد کرد
میزان مصرف هفتگی توکن در پلتفرم OpenRouter از ۰.۵ تریلیون به ۱۲۶.۲ تریلیون رسیده است. این جهش خیره‌کننده بیش از آنکه نشان‌دهنده جذب کاربر باشد، حاصل ناکارآمدی مدل‌های استدلالی و…
۱ دقیقه خواندن۲
بلومبرگ: GPT-6 Astra رمز پیامی ۸۳ ساله را در ۱۰ ساعت گشود
یک توسعه‌دهنده در بلومبرگ با استفاده از مدل GPT-6 Astra توانست پیامی رادیویی از سال ۱۹۴۱ را که دهه‌ها رمزناپذیر مانده بود، رمزگشایی کند. این دستاورد نشان می‌دهد که عامل‌های هوش…
۳ دقیقه خواندن۱
شکست حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی؛ چرا تشخیص درست به اجرا نمی‌رسد؟
یک سیستم عامل کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی با وجود تشخیص درست باگ در روز دوم، سه هفته در وضعیت توقف انتشار باقی ماند. این اتفاق نقص بحرانی در حافظه عامل‌ها را فاش می‌کند: اصلاحات…
۷ دقیقه خواندن