
Friday: کاهش ۹۰ درصدی هزینههای توکن با لایه حافظه شناختی
پروژهٔ متنباز Friday با ایجاد یک لایهٔ حافظهٔ شناختی دائمی، مشکل فراموشی عاملهای هوش مصنوعی در جلسات مختلف کدنویسی را حل میکند. این ابزار از طریق پروتکل MCP، یک گراف دانش…
موضوع
Open-source models, open weights, local hosting, licensing
۲٬۰۴۰ مقاله منتشر شده

پروژهٔ متنباز Friday با ایجاد یک لایهٔ حافظهٔ شناختی دائمی، مشکل فراموشی عاملهای هوش مصنوعی در جلسات مختلف کدنویسی را حل میکند. این ابزار از طریق پروتکل MCP، یک گراف دانش…

تنسنت ابزار متنباز BrowserSkill را معرفی کرد که به عاملهای هوش مصنوعی اجازه میدهد به جای محیطهای ایزوله، مستقیماً به جلسات فعال و احراز هویتشده مرورگر کاربر متصل شوند. این…

مدیرعامل آنتروپیک خواستار کاهش سرعت توسعه مدلهای پیشرو شد تا پژوهشهای ایمنی فرصت رسیدن به این فناوری را داشته باشند. این درخواست پس از استعفای یکی از محققان کلیدی و وقوع…

سازمانهای بهداشتی برای جلوگیری از نشت اطلاعات حساس بیماران به زیرساختهای ابری، به سمت استقرار مدلهای زبانی درونسازمانی حرکت میکنند. این رویکرد با کنترل کامل مسیر داده، امکان…

تیم ZGCM مدل ۷ میلیارد پارامتری ZGCM-1 را منتشر کرد که در استدلال ریاضی و جستوجوی عاملمحور از مدلهای غولپیکر پیشی میگیرد. این مدل با استفاده از رویکرد «تحقیق و توسعه هوش…

مدل DeepSeek V4.1 Flash در یک محک سختگیرانه، با نمره کامل ۱۱ از ۱۱ تمام اهداف آسیبپذیر را مورد نفوذ قرار داد. این مدل با بهرهگیری از حافظه پنهان ورودی، کل این عملیات پیچیده را…

انتخاب بین مدلهای با وزنهای باز و مدلهای اختصاصی اکنون به یک تصمیم استراتژیک در لایهی معماری تبدیل شده است. این راهنما معیارهای ارزیابی انعطافپذیری در برابر راحتی را برای…

موزیلا با ادغام مدلهای وزنباز میسترال در Firefox Smart Window، دستیاری با تمرکز بر حریم خصوصی و پشتیبانی از زبانهای مختلف ایجاد کرد. این همکاری با هدف شکستن انحصار خط لولههای…
داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، خواستار کاهش جهانی سرعت توسعه هوش مصنوعی برای جلوگیری از خطرات وجودی شد، اما چین این پیشنهاد را تلاشی استراتژیک برای حفظ سلطه آمریکا دانست. پکن…

شرکت Prior Labs مدل TabPFN-3.5 را معرفی کرد؛ یک مدل بنیادی برای دادههای جدولی که بدون نیاز به آموزش روی هر مجموعه داده، نتایجی فراتر از برنده مسابقه مشهور Otto Group در سال ۲۰۱۵…

شرکت Nums AI مدل بنیادی Causilo را برای دادههای جدولی معرفی کرد که در بنچمارک TabArena از رقبای خود پیشی گرفته است. این مدل با استفاده از یادگیری در بستر متن، بدون نیاز به…

مدیریت خوشههای GPU برای مدلهای زبانی بزرگ هزینههای مهندسی سنگینی دارد. Oxlo.ai با جایگزینی قیمتگذاری توکنمحور با مدل «پرداخت بهازای هر درخواست»، پیچیدگیهای مقیاسدهی خودکار…