پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۱۳ مقاله منتشر شده

اتصال مدل ارزان به CRM و تبدیل تغییر قیمت به ریسک تولید
آموزش کاربردی

مدل‌های ارزان‌قیمت هوش مصنوعی هزینه‌ی پنهانِ مهاجرت را افزایش می‌دهند

اتصال مستقیم مدل‌های ارزان به جریان‌های کاری حساس، کسب‌وکارها را در برابر تغییرات قیمت و فنی آسیب‌پذیر می‌کند. راهکار این بحران، ایجاد یک لایه آداپتور برای جداسازی منطق عملیاتی از…

۷ دقیقه خواندن
بررسی دستورات جدید /worktree و /rewind گیت‌هاب کوپایلت: راهنمای شروع کدنویسی با هوش مصنوعی ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

GitHub Copilot: جداسازی محیط اکتشاف از کد فعال در به‌روزرسانی ۷ اوت

گیت‌هاب در ۷ اوت ۲۰۲۶ قابلیت‌های جدیدی را به Copilot اضافه کرد تا آزمایش‌های AI از کد تولیدی جدا شوند. این دستورات مانع از بازنویسی تصادفی پروژه‌های فعال توسط عامل‌های هوش مصنوعی…

۷ دقیقه خواندن
کتاب راهنمای ۱۲ صفحه‌ای اندرو انگ برای مهندسی گراف در هوش مصنوعی چندعاملی

اندرو ان‌جی: مهندسی گراف بر تعداد عامل‌ها در مقیاس صنعتی پیشی گرفت

اندرو ان‌جی در راهنمای جدید خود استدلال می‌کند که ساختار ارتباطی بین عامل‌ها (Interaction Topology) بسیار حیاتی‌تر از تعداد آن‌هاست. این رویکرد برای جلوگیری از اتلاف توکن و…

۲ دقیقه خواندن۱
نحوه استفاده از پایتون و Dify برای دسترسی مدل‌های زبانی مقرون‌به‌صرفه به زمینه محلی واقعی‌زمان
آموزش کاربردی

EasyRouterAI مدل‌های ارزان‌قیمت را به داده‌های محلی و لحظه‌ای متصل کرد

معماری جدید EasyRouterAI با ترکیب پایتون و Dify، امکان تزریق داده‌های جست‌وجوی جهانی و محلی را به مدل‌های کم‌هزینه فراهم می‌کند. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون…

۱ دقیقه خواندن
حالت خودکار Claude Code به‌صورت پیش‌فرض فعال شد تا توسعه‌دهندگان از تأییدهای اشتباه در امان باشند

دقت طبقه‌بندی‌کننده ایمنی Claude Code در برابر بازبین‌های انسانی

آنتروپیک حالت خودکار (Auto Mode) را برای اکثر طرح‌های Claude Code پیش‌فرض می‌کند تا سرعت توسعه افزایش یابد. آزمایش‌های داخلی نشان می‌دهد طبقه‌بندی‌کننده ایمنی این ابزار در شناسایی…

۲ دقیقه خواندن۲