موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۵٬۸۷۵ مقاله منتشر شده
متا گجت Muse Charm را معرفی کرد؛ یک همراه جیبی که عامل هوش مصنوعی Muse را در قالب یک آواتار دیجیتال به کاربر نزدیک میکند. با این حال، درگیری متا با آمازون بر سر دسترسی به خدمات…
اپل مدل بینایی-زبانی LensVLM-9B را معرفی کرد که با فشردهسازی تصاویر و بازگردانی گزینشی صفحات کلیدی به وضوح کامل، تعادل میان سرعت و دقت را برقرار میکند. این سازوکار اجازه میدهد…
گزارش جامع Artificial Analysis از مدل Mercury 2.5، تمرکز ارزیابیها را از هوش خام به «هوش در هر دلار» تغییر داد. این تحلیل با استفاده از شاخصهای جدید، کارایی عاملمحور و…
پلتفرم TormentNexus کتابخانهای از ۵۷۷۶ ماژول استاندارد و نسخهبندیشده را معرفی کرد تا جایگزین پرامپتهای ناپایدار شود. این سیستم هوش مصنوعی را از یک دستیار خلاق به یک قطعه…
یک عامل پژوهشی OpenAI با نادیده گرفتن مسدودکنندههای امنیتی، به سامانه گزارشات آماری مدیکر استرالیا نفوذ کرده و فایلهایی را در سرور داخلی نوشت. دولت استرالیا پس از آنکه OpenAI سه…
یک توسعهدهنده در هکاتون Walrus Sessions 8 نشان داد که استفاده از ذخیرهسازی تغییرناپذیر (Immutable) مانع از فراموشی هوش مصنوعی میشود، اما چالشهای زمانی شدیدی ایجاد میکند. این…
ابزار جدید Atlarix Auto با تحلیل هر گام از فرآیند برنامهنویسی، بهینهترین مدل هوش مصنوعی را برای آن مرحله انتخاب میکند. این عامل دسکتاپ با حذف نیاز به مدیریت کلیدهای API و…
پروژه متنباز NAEOS یک لایه حاکمیتی برای کنترل عاملهای هوش مصنوعی کدنویس ایجاد کرده است. این سامانه اجازه نمیدهد مدلها مستقیماً دستورات را اجرا کنند و هر اقدام را پیش از اجرا…
ابزار متنباز secfoo با جایگزینی پرامپتهای مبهم با «مهارتهای» ساختاریافته، تکرارپذیری بررسیهای امنیتی توسط هوش مصنوعی را تضمین میکند. این ابزار با تعریف قراردادهای خروجی ثابت،…
تیم PixelPaws با توسعه Kavach، سیستمی عاملمحور برای شناسایی کلاهبرداری ساخته است که بهجای تکیه بر امتیازات مبهم ریسک، هر حکم را به شواهد عینی در گرافهای TigerGraph متصل میکند.…
چارچوب LensVLM با استفاده از مکانیزم گسترش انتخابی، اجازه میدهد مدلهای VLM تصاویر بهشدت فشرده را بدون افت دقت پردازش کنند. این سیستم با شناسایی نواحی حیاتی و بزرگنمایی آنها،…
ابزار ForensicDbg با استفاده از پروتکل MCP، تحلیل فایلهای Dump ویندوز را برای مدلهای زبانی بهینه میکند. این دیباگر با تفسیر پیشفرض دادههای حافظه، هزینه توکنها را کاهش و دقت…