پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۱۶ مقاله منتشر شده

عامل‌های هوش مصنوعی حدود ۶۰۰ برابر بیشتر از یک پرسش ساده چت انرژی مصرف می‌کنند.

عامل‌های هوش مصنوعی ۶۰۰ برابر بیشتر از چت‌های ساده انرژی مصرف می‌کنند

تحلیل‌های جدید زیک هاوس‌فادر نشان می‌دهد مصرف برق عامل‌های خودمختار بسیار فراتر از آمارهای بهینه‌ی گوگل و OpenAI است. یک تسک تک‌عاملی می‌تواند به اندازه دو یخچال در یک روز برق…

۵ دقیقه خواندن
حذف نشانه‌های هوش مصنوعی از نوشته: مهارتی که یک پرچم را به قانونی دائمی تبدیل می‌کند
آموزش کاربردی

چگونه می‌توان اثرات نوشتاری هوش مصنوعی را به‌طور دائمی حذف کرد؟

یک گردش‌کار جدید برای صیقل دادن پیش‌نویس‌های هوش مصنوعی، ویرایش‌های تک‌باره را با یک «فایل مهارت» دائمی جایگزین می‌کند. این سیستم با ثبت الگوهای عبارات نامناسب، «ردپاهای» هوش…

۵ دقیقه خواندن۲
حلقه خودکار اشکال‌زدایی در هوش مصنوعی خودترمیم‌شونده
آموزش کاربردی

«سیستم ایمنی جمعی»؛ راهکار TormentNexus برای حذف باگ‌های تکراری

یک معماری جدید خودبهبودبخش، عیب‌یابی واکنشی را با حلقه‌های خودمختار جایگزین کرده است که خطاها را در لحظه تشخیص داده و اصلاح می‌کنند. این سیستم با ذخیره راهکارها در یک حافظه مشترک،…

۵ دقیقه خواندن۱
مدیرعامل Grindr: هوش مصنوعی جایگزین ۲۰۰ مهندس شده است

گرایندر: جایگزینی ۲۰۰ مهندس با ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی

مدیرعامل گرایندر مدعی است بهره‌وری تیم مهندسی این شرکت ۲.۵ برابر شده و نیاز به استخدام ۲۰۰ برنامه‌نویس جدید را از بین برده است. این سازمان اکنون با مدل «AI-native» فعالیت می‌کند و…

۵ دقیقه خواندن۲
حافظه عامل هوش مصنوعی: آنچه مهندسان سازنده عوامل پایدار باید بدانند

درون سازوکار مسموم‌سازی حافظه و راهکارهای مقابله با آن

معماری‌های فعلی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی، دقت بازیابی را بر امنیت مقدم دانسته‌اند و آن‌ها را در برابر «مسموم‌سازی حافظه» آسیب‌پذیر کرده‌اند. مهندسان باید به سمت سامانه‌های…

۱۷ دقیقه خواندن۱
پلی‌بوک حاکمیت ۲۰۲۶: خودکارسازی گردش کار سازمانی با عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

گارتنر: بازدهی ۶۱٪ از عامل‌های هوش مصنوعی سازمانی طی ۹۰ روز متوقف می‌شود

بیشتر استقرار‌های چندعاملی نه به دلیل کیفیت مدل، بلکه به دلیل «تضاد حاکمیتی» شکست می‌خورند. حل این مشکل نیازمند یک لایه مرکزی برای داوری میان اهداف متضاد است، نه افزودن عامل‌های…

۲۳ دقیقه خواندن
ایمنی عامل هوش مصنوعی: جلوگیری از سرقت مدل و نشت کلید API
آموزش کاربردی

سیاست‌های گراف‌محور نشت داده‌ها و استخراج مدل از عامل‌های هوش مصنوعی را متوقف

عامل‌های هوش مصنوعی به‌دلیل دسترسی مستقل به ابزارها و پایگاه‌داده‌ها، مسیرهای جدیدی برای نشت کلیدهای API ایجاد کرده‌اند. رویکرد جدید TrustGraph با مدل‌سازی روابط اعتماد به‌صورت…

۳ دقیقه خواندن۲
ساختم یک API قیمت‌گذاری برای مدل‌های زبانی — بعد فهمید کاربر واقعی شاید انسان نباشد
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین انسان در مصرف داده‌های قیمت‌گذاری مدل‌ها شدند

یک توسعه‌دهنده متوجه شد که کاربران اصلی API قیمت‌گذاری مدل‌های زبانی، نه انسان‌ها، بلکه عامل‌های هوشمند هستند. این پروژه اکنون به ابزاری برای انتخاب بلادرنگ مدل بر اساس هزینه و…

۳ دقیقه خواندن