پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۸۷ مقاله منتشر شده

من از کلود کد محروم شدم و نمی‌دانم چه کنم: تجربه‌ای از کاربر HN با تحریم ناگهانی انسان‌دوستانه
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

«بدون راهکاری برای بازگشت»؛ برخورد سخت‌گیرانه Anthropic با توسعه‌دهندگان

یک توسعه‌دهنده پس از یک ساعت استفاده از Claude Code به‌دلیل فعال بودن VPN و تکرار روش پرداخت، برای همیشه مسدود شد. برخورد سخت‌گیرانه Anthropic با وجود بازپرداخت وجه، هیچ راهکاری…

۱ دقیقه خواندن
ربات‌های چت سازمانی بن‌بست‌اند؛ عامل‌های هوشمند مدیریت‌شده فرصت واقعی‌اند.
زندگی با AI

عامل‌های مدیریت‌شده جایگزین چت‌بات‌های سازمانی می‌شوند

بسیاری از شرکت‌ها در حال گذار از هوش مصنوعی گفتگو-محور به «عامل‌های مدیریت‌شده» هستند که فرآیندهای تجاری چندمرحله‌ای را اجرا می‌کنند. تمرکز صنعت اکنون از ارائه پاسخ‌های متنی به…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای فنی ساخت سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

سیستم‌های توصیه‌گر سبک با مدل‌های زبانی بدون نیاز به خط لوله بردار معنایی

یک راهنمای فنی جدید روشی را معرفی می‌کند که در آن مدل‌های زبانی برای رتبه‌بندی محصولات و ارائه پیشنهادات قابل‌توضیح استفاده می‌شوند. این رویکرد نیاز به مدل‌های پیچیده فیلترینگ…

۴ دقیقه خواندن
مقایسه ابزارهای کنترل هوش مصنوعی: کدام یک عامل فراری را متوقف می‌کند؟
آموزش کاربردی

Runcap هزینه‌های استنتاج عامل‌های هوش مصنوعی را با توقف سخت کنترل کرد

ابزار Runcap با معرفی تخمین هزینه پیش‌پرواز و توقف‌های سخت، مانع از تحلیل رفتن بودجه‌های توسعه‌دهندگان در حلقه‌های تکراری عامل‌ها می‌شود. این سرویس برخلاف ابزارهای نظارتی، هزینه…

۵ دقیقه خواندن
بازسازی اپلیکیشن React/Redux با هوش مصنوعی Turtle و آموخته‌هایی درباره محدودیت‌های بیش از حد هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

سخت‌گیری در گاردریل‌ها در برابر بهره‌وری توسعه‌دهنده در محیط عملیاتی

تجربه یک توسعه‌دهنده با Turtle AI نشان می‌دهد که گردش‌های کاری شدیداً ساختاریافته، هرچند برای یادگیری مفیدند، اما پنجرهٔ زمینه مدل را اشباع می‌کنند. این سیستم با تحمیل نقاط بازرسی…

۷ دقیقه خواندن
تبلیغ GLM-5.2 با قیمت ارزان: یارانه‌ای، نه کارآمد

درون مکانیسم قیمت‌گذاری GLM-5.2؛ توکن‌های استدلالی پنهان

مدل GLM-5.2 با وجود قیمت پایین‌تر به‌ازای هر توکن، به‌دلیل تولید حجم بالای توکن‌های استدلالی داخلی، تنها ۳۰ تا ۳۵ درصد ارزان‌تر از رقبا تمام می‌شود. این تفاوت نشان می‌دهد که کاهش…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی با یادگیری تقویتی در حال معامله برق برای کسب سود از اختلاف قیمت است.
آموزش کاربردی

شبیه‌سازی آموزشی: یادگیری تقویتی عمیق نوسانات قیمت برق را بهینه کرد

یک پروژه شبیه‌سازی شده نشان می‌دهد که یادگیری تقویتی عمیق چگونه می‌تواند تجارت باتری‌های صنعتی را با پیش‌بینی جهش‌های قیمتی بهینه کند. این سیستم با یادگیری روابط علی میان تقاضای…

۹ دقیقه خواندن۱
فهرست شرکت‌های بزرگ فناوری که در ۲۰۲۶ به دلیل هوش مصنوعی تعدیل نیرو داشتند | تک‌کرانچ

«سازمان‌های تخت»؛ استراتژی جدید غول‌های فناوری برای بهره‌وری با هوش مصنوعی

اوراکل و چندین غول فناوری دیگر هزاران پست شغلی را با استناد به بهره‌وری هوش مصنوعی حذف کردند. این تعدیل‌ها در عین رکوردشکنی درآمدها، نشان‌دهنده تغییری ساختاری به سوی سازمان‌های…

۸ دقیقه خواندن
عکس: ربات‌های برنامه‌نویس در حال ساخت بازی آنلاین چندنفره عظیم به جای اپلیکیشن‌های ساده todo
آموزش کاربردی

«تست استرس واقعی»؛ معیار سنجش توانمندی عامل‌های هوش مصنوعی در کدنویسی

توسعه‌دهندگان با استفاده از Claude Fable 5 موفق به ساخت یک بازی MMO متن‌باز و کامل در یک آخر هفته شدند. این پروژه ثابت می‌کند که تنها سیستم‌های پیچیده و به‌هم‌پیوسته می‌توانند…

۶ دقیقه خواندن
پلتفرم‌های استقرار عامل هوشمند با پشتیبانی ۲۶۲ هزار توکن ارتقا یافتند
آموزش کاربردی

Kimi K2.7 Code پنجرهٔ زمینه را برای عامل‌های برنامه‌نویس به ۲۶۲ هزار توکن رساند

به‌روزرسانی‌های جدید در کلودفلر، آزور و ورسل، اصطکاک‌های انسانی در استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کنند. برجسته‌ترین تغییر، ظرفیت عظیم پنجرهٔ زمینه در مدل Kimi K2.7 Code…

۵ دقیقه خواندن