پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۱۶ مقاله منتشر شده

جدول ثبت ریسک‌های سیستم‌های هوش مصنوعی با ستون‌های شناسه، ریسک، احتمال، شدت و اقدامات کنترلی
آموزش کاربردی

جایگزینی برچسب‌های مبهم با «ردیابی مکانیسمی» در مدیریت ریسک هوش مصنوعی

بیشتر دفاتر ثبت ریسک هوش مصنوعی از برچسب‌های کلی استفاده می‌کنند که قابل تست یا کنترل نیستند. با تغییر رویکرد به ردیابی «مکانیسمی» و تعریف محرک‌های مشخص، می‌توان اسناد انطباقی…

۶ دقیقه خواندن۱
تحلیل سریع صدا با بهینه‌سازی مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

هزینهٔ ثابت در برابر توکن؛ تغییر معماری مالی برای غنای بستر متنی

پلتفرم Oxlo.ai با تغییر مدل هزینه از تعداد توکن به مبلغ ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع مالی برای پردازش متن‌های طولانی در عامل‌های صوتی را برداشت. این رویکرد باعث کاهش تأخیر و…

۵ دقیقه خواندن۲
چارچوب پایتونی NOOA انویدیا: تبدیل عامل هوش مصنوعی به یک کلاس پایتون
آموزش کاربردی

فریم‌ورک NOOA انویدیا: تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به کلاس‌های پایتون

انویدیا با معرفی NOOA، پیچیدگی‌های توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را به ساختار استاندارد مهندسی نرم‌افزار منتقل کرد. این ابزار با کاهش ۵۰ درصدی مصرف توکن، دقت بالایی را در بنچمارک‌های…

۵ دقیقه خواندن
مدیریت هزینه‌های کدنویسی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر هوش حداکثری؛ تغییر رویکرد دیتابریکس در Agentic Coding

دیتابریکس چارچوبی برای مدیریت هزینه‌های تصاعدی کدنویسی عامل‌محور معرفی کرد که اولویت را از «بیشترین هوش» به «مرز بهره‌وری» تغییر می‌دهد. این استراتژی با ترکیب مسیریابی پویا و…

۱۰ دقیقه خواندن
نحوه افزودن چت‌بات هوش مصنوعی به ووکامرس با افزونه رایگان
آموزش کاربردی

افزونه Sohay داده‌های زنده ووکامرس را به چت‌بات‌های هوش مصنوعی متصل کرد

افزونه رایگان Sohay با اتصال چت‌بات‌ها به داده‌های لحظه‌ای ووکامرس، مشکل توهم در مورد موجودی کالا و سیاست‌های فروش را حل می‌کند. این ابزار به فروشندگان اجازه می‌دهد پاسخ‌ها را بر…

۹ دقیقه خواندن۱
۳۲۲ عامل هوش مصنوعی را در یک بازار API رها کردیم — این‌ها واقعاً چه خریدند
آموزش کاربردی

تقاضای ابزارهای زیرساختی در بازار عامل‌ها؛ اولویت حل کپچا بر استدلال هوش مصنوعی

بررسی ۳۲۲ عامل هوش مصنوعی در یک بازار پرداخت‌به-درخواست نشان می‌دهد که این ماشین‌ها به‌جای استنتاج، به دنبال ابزارهای زیرساختی مثل حل‌کننده کپچا و داده‌های کریپتو هستند. این…

۵ دقیقه خواندن۲
بهینه‌سازی استنتاج مدل زبانی بزرگ برای تأخیر کم در تعامل انسان-رایانه
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: حذف مالیات تأخیر با جایگزینی هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست

پلتفرم Oxlo.ai برای حذف «مالیات تأخیر» در سیستم‌های تعاملی، پرداخت بر اساس توکن را با هزینه ثابت به‌ازای هر درخواست جایگزین کرد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون…

۵ دقیقه خواندن
چرا حاکمیت عامل باید هزینه، ابزارها، سیاست‌ها و تصمیمات انسانی را شامل شود
آموزش کاربردی

۳ لایهٔ امنیتی برای مهار عامل‌های هوش مصنوعی در محیط کسب‌وکار

تبدیل دستیارهای چت به عامل‌های عملیاتی نیازمند نظارت دقیق بر دسترسی به ابزارها، هزینه‌های لحظه‌ای و تأییدات انسانی است. پلتفرم elsai چارچوبی را معرفی کرده تا از دور زدن منطق…

۶ دقیقه خواندن۲
آزمایش ۷۲ باره به جای بحث: ابزار MCP چه باید برگرداند؟
آموزش کاربردی

داده‌های تفکیکی در برابر ردیف‌های خلاصه؛ نبرد برای دقت عامل‌ها

یک مطالعه بر روی ۷۲ آزمایش نشان می‌دهد که فشرده‌سازی خروجی‌های ابزار در پروتکل MCP باعث می‌شود عامل‌ها از انجام وظایفی که قادر به حل آن‌ها هستند، صرف‌نظر کنند. این پژوهش ثابت…

۵ دقیقه خواندن