هر چیزی که در داتهوش منتشر شده، به ترتیب زمان. تازههای کمتر از یک ساعت با نشانک زنده مشخص شدهاند.

یک بنچمارک گسترده با ۹۳۶ اجرا نشان میدهد که جستوجوی متنی برای کارهای ساده کافی است، اما برای بازسازی کدهای پیچیده، گرافهای ساختاری ضروری هستند. استفاده از این ابزارها هزینهها و تأخیر را بیش از ۲۰ برابر کاهش داده و از شکست عاملها در پروژههای بزرگ جلوگیری میکند.

شرکت آنتروپیک علیبابا را به سرقت گسترده قابلیتهای مدل Claude از طریق حملات «تقطیری» متهم کرد. این حادثه نشان میدهد مدلهای پیشرو حتی بدون نشت وزنها، از طریق رابطهای برنامهنویسی (API) قابل مهندسی معکوس هستند.

پلتفرم Clarify معماری جدید «عاملهای رابطه با مشتری» (CRA) را معرفی کرد که با ترکیب پردازش زبان طبیعی و پایگاهدادههای گرافی، تعاملات پیچیده را خودکار میکند. این سیستم بر تشخیص دقیق قصد کاربر و ارجاع بهینه به اپراتور انسانی متمرکز است.

گوگل تنظیمات جدیدی را فعال کرده است که تاریخچه جستوجو و رسانههای آپلودشده توسط کاربران را بهطور خودکار برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود به کار میگیرد. کاربران برای جلوگیری از این اتفاق باید بهصورت دستی تنظیمات «تاریخچه خدمات جستوجو» را غیرفعال کنند.

ارزش سهام شرکت Cerebras علیرغم عملکرد مالی بهتر از انتظار، تقریباً ۲۰٪ سقوط کرد. دلیل این ریزش، پیشبینی کاهش حاشیه سود ناخالص بهدلیل استراتژی موقت اجاره تجهیزات است.

ائتلافی از پلیس بینالملل و شرکتهای امنیتی با هدف زدن «خط تولید» بدافزارها، زیرساختهای گستردهای را نابود کردند. این عملیات منجر به بازیابی میلیونها حساب کاربری سرقتی و توقیف داراییهای دیجیتال عظیم شد.

یک معماری مرجع جدید برای عاملهای هوش مصنوعی، پیشنهاد از اجرا را جدا میکند تا از اقدامات غیرقابلبازگشت ناشی از پرامپتهای مخرب جلوگیری شود. این سیستم با ایجاد یک مرز «بسته در صورت خطا»، تضمین میکند که هیچ جابهجایی مالی یا تغییر دادهای بدون تأیید صریح انسانی رخ ندهد.

پلتفرم Inithouse ابزاری برای سنجش میزان توصیه محصولات توسط مدلهای زبانی بزرگ معرفی کرد. این سیستم با تحلیل حضور، جایگاه و لحن پاسخها در چهار موتور اصلی، به شرکتهای SaaS کمک میکند تا استراتژی اکتشاف خود را بهینه کنند.

سرویس Retell مدل قیمتگذاری خود را به ظرفیتمحور تغییر داد و ۲۰ جایگاه تماس همزمان را رایگان کرد. این تغییر به کسبوکارهای کوچک اجازه میدهد بدون ترس از هزینههای پیشبینینشده، فشار لحظهای تماسها را مدیریت کنند.

متخصصان سئو برای تولید و تست هزاران عنوان صفحه (Title Tag) از مدلهای وزنباز Llama 3.1 استفاده میکنند تا هزینههای گزاف APIهای تجاری را حذف کنند. این گردشکار با ترکیب میزبانی محلی و دادههای کنسول جستجوی گوگل، یک چرخه بازخورد مداوم برای افزایش نرخ کلیک ایجاد میکند.

یک چارچوب جدید بدونکد (No-Code) امکان ساخت و اجرای عاملهای هوشمند بر روی سرورهای شخصی را فراهم میکند. این رویکرد با حذف وابستگی به ابر و نیاز به برنامهنویسی پایتون، حریم خصوصی دادهها و انطباق با استانداردهای امنیتی را تضمین میکند.

شرکت Gradium با معرفی معماری دو-مدلی stt-translate و s2s-translate، تأخیر در ترجمهٔ همزمان گفتار را به ۳ ثانیه کاهش داد. این سامانه با عبور از مدلهای سنتی متنی، دقت و سرعت بالاتری نسبت به gpt-realtime-translate ارائه میدهد.

گواهینامههای حیاتی Secure Boot مایکروسافت که از سال ۲۰۱۱ فعال بودند، از ۲۴ ژوئن ۲۰۲۶ منقضی میشوند. این اتفاق میتواند دسترسی میلیونها سیستم قدیمی به بهروزرسانیهای امنیتی زنجیره بوت را مسدود کند.

شرکت OpenAI مدل GPT-5.5 Instant را بهروزرسانی کرد تا بهجای تکرار پاسخهای کلی، هدف واقعی کاربر را درک کند. این تغییر باعث بهبود حفظ بستر گفتگو در چتهای پیچیده و فعالسازی پردازش وظایف در پسزمینه میشود.

نماینده کنگره آمریکا اعلام کرد کارکنانش تنها برای غلطگیری از مدل هوش مصنوعی Claude استفاده کردهاند و متن لایحه دفاعی توسط ماشین نوشته نشده است. این شفافسازی پس از انتشار تصاویری رخ داد که نشان میداد بخشی از خلاصه لایحه با عبارت «Claude پاسخ داد» آغاز شده است.

شرکت PostHog تجزیهکننده SQL خود را که پیشتر بر پایه C++ بود با نسخهای به زبان Rust جایگزین کرد که توسط هوش مصنوعی نوشته شده است. این تغییر معماری با استفاده از تستهای مبتنی بر ویژگی و یک «اوراکل» برای تایید صحت، جهشی خیرهکننده در سرعت اجرا ایجاد کرد.

چارچوب OpenHarness با تفکیک لایهی استدلال مدل از محیط اجرای ابزارها، استقرارهای تجاری عاملهای هوش مصنوعی را ایمنتر میکند. این سیستم از طریق مجوزهای لایهبندی شده و مدیریت پویا برای جلوگیری از خطاهای بحرانی در محیط عملیاتی طراحی شده است.

هوش مصنوعی عاملمحور از مدلهای واکنشی که فقط به پرامپت پاسخ میدهند، فراتر رفته و به سامانههایی تبدیل شده که میتوانند برنامهریزی کنند و ابزارهای خارجی را به کار بگیرند. این تغییر پارادایم، تمرکز فناوری را از «تولید متن و تصویر» به «اجرای تکالیف پیچیده و چندمرحلهای» منتقل میکند.

این راهنمای فنی، جزئیات پیادهسازی یک واحد حافظه کوتاهمدت و بلندمدت (LSTM) را با تمرکز بر بهروزرسانی حالتها و مسیر پیشرو بررسی میکند. این متد برای پردازش دادههای توالیمحور مانند قیمت سهام طراحی شده است.

شرکتها برای مقابله با استفاده غیرمجاز کارکنان از ابزارهای AI (Shadow AI)، به راهکارهای حاکمیتی جدید روی آوردهاند. Bifrost با ادغام درگاه مرکزی و عاملهای محیطی، امنیت پروتکل MCP را برای جلوگیری از نشت دادههای حساس تضمین میکند.

OpenAI نخستین پردازنده اختصاصی خود به نام Jalapeño را برای بهینهسازی استنتاج مدلها معرفی کرد. این تراشه که با همکاری Broadcom توسعه یافته، قصد دارد وابستگی این شرکت به GPUهای انویدیا را کاهش دهد.

آمازون با معرفی Strands Labs، امکان کنترل سختافزارهای رباتیک را از طریق دستورات سادهی متنی بهجای توابع ریاضی پیچیده فراهم کرد. این چارچوب ترکیبی از مدلهای VLA در لبه برای واکنشهای سریع و مدلهای زبانی بزرگ در ابر برای برنامهریزی است.

گزارش جدید Salesforce نشان میدهد پذیرش عاملهای هوش مصنوعی در خدمات مشتریان از ۳۹٪ به ۶۶٪ رسیده است. این شرکت برای تسریع رشد، مدل قیمتگذاری خود را از «پرداخت بر اساس توکن» به «پرداخت به ازای حل مسئله» تغییر داده است.

پژوهشگران ارشد هوش مصنوعی در پکن و شانگهای خواستار همکاری فوری آمریکا و چین شدند تا از شکستهای فاجعهبار امنیتی جلوگیری کنند. این متخصصان هشدار میدهند مدلهای عاملمحور جدید ممکن است با triggering حملات سایبری خودکار، هر دو کشور را با بحرانی سیستمی مواجه کنند.

خانواده زنی که بر اثر تصادف تسلا در خانهاش جان باخت، با مطالبه بیش از ۱ میلیون دلار از تسلا و راننده شکایت کردند. در حالی که خانواده بر نقص طراحی سیستم تأکید دارد، تسلا ادعا میکند راننده با فشار کامل پدال گاز، کنترل را بهصورت دستی به دست گرفته است.

انجمن معلمان آلبرتا استفاده از هوش مصنوعیهایی که روابط انسانی را شبیهسازی میکنند، در مدارس ممنوع کرد. این تصمیم برای مقابله با ریسک وابستگی عاطفی کودکان به ماشینها و تفکیک میان ابزارهای کاربردی و ابزارهای فریبنده اتخاذ شده است.

گوگل قابلیت تعامل مستقیم با محیطهای نرمافزاری را به مدل Gemini 3.5 Flash اضافه کرد. این بهروزرسانی به توسعهدهندگان اجازه میدهد عاملهایی بسازند که بهطور بومی در مرورگر، دسکتاپ و موبایل reasoning کرده و اقدام کنند.

دو غول هوش مصنوعی در یک رقابت سیاسی در نیویورک، میلیونها دلار برای تأمین نفوذ در کنگره هزینه کردند. با وجود حمایت مالی گسترده از کاندیدای طرفدار ایمنی، این استراتژی منجر به شکست او در انتخابات شد.

فیگما برای حفظ جایگاه خود در برابر ابزارهای تولید خودکار رابط کاربری، بوم طراحی را به محیطی برای اجرای کد و موشن تبدیل کرده است. این شرکت بهجای ساخت مدل اختصاصی، بر تقویت قضاوت انسانی و ادغام ابزارهای متنوع هوش مصنوعی تمرکز کرده است.

متا برای جلوگیری از مهاجرت تولیدکنندگان محتوا به تیکتاک و یوتیوب، ابزار جامع Creator Studio را با یک اپلیکیشن همراه هوش مصنوعی جایگزین کرد. هدف این است که تمام نیازهای تحلیلی و تولیدی کاربر، از طریق مدلهای داخلی متا تامین شود تا نیاز به ابزارهایی مثل ChatGPT از بین برود.